온라인 커뮤니티에서 익명성의 정도에 따라 자기통제의 행동이 달라짐에 관한 많은 연구들이 진행되어왔다. 본 연구는 온라인 커뮤니티에서의 익명성에 대한 개념을 구분하여 객관적이고 기계적인 기술적 익명성과 개인의 주관적인 사회적 익명성으로 정의하고, 익명성의 영향으로 나타나는 자기 통제의 정도와의 관계에 대해 규명하였다. 인터넷 커뮤니티 회원을 대상으로 기술적 익명성, 사회적 익명성, 개인의 유대감, 자기통제 정도를 설문을 통해서 조사한 결과 인터넷 커뮤니티에서 기술적으로 주어지는 익명성은 개인이 가지는 유대감이 낮을수록 개인의 주관적인 사회적 익명성에 강한 영향을 미치고, 기술적으로 주어지는 익명성은 개인의 주관적인 사회적 익명성을 통해서 자기통제에 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 익명성이 어떻게 해서 개인의 행동에 영향을 미칠 수 있는지 하나의 관점을 제시함으로써 실명제 논의나, 인터넷 사이트의 익명성 정책에 대한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.
온라인 커뮤니티에서 익명성의 정도에 따라 자기통제의 행동이 달라짐에 관한 많은 연구들이 진행되어왔다. 본 연구는 온라인 커뮤니티에서의 익명성에 대한 개념을 구분하여 객관적이고 기계적인 기술적 익명성과 개인의 주관적인 사회적 익명성으로 정의하고, 익명성의 영향으로 나타나는 자기 통제의 정도와의 관계에 대해 규명하였다. 인터넷 커뮤니티 회원을 대상으로 기술적 익명성, 사회적 익명성, 개인의 유대감, 자기통제 정도를 설문을 통해서 조사한 결과 인터넷 커뮤니티에서 기술적으로 주어지는 익명성은 개인이 가지는 유대감이 낮을수록 개인의 주관적인 사회적 익명성에 강한 영향을 미치고, 기술적으로 주어지는 익명성은 개인의 주관적인 사회적 익명성을 통해서 자기통제에 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 익명성이 어떻게 해서 개인의 행동에 영향을 미칠 수 있는지 하나의 관점을 제시함으로써 실명제 논의나, 인터넷 사이트의 익명성 정책에 대한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.
There have been many previous studies about an effect of anonymity on self control behavior. However the previous studies are on the aspect of results such as the usefulness, the problems of cyber crime or a lack of trust by anonymity. This study identifies the accurate definition of the objective t...
There have been many previous studies about an effect of anonymity on self control behavior. However the previous studies are on the aspect of results such as the usefulness, the problems of cyber crime or a lack of trust by anonymity. This study identifies the accurate definition of the objective technical anonymity and subjective social anonymity. And it reveals the relationship among technical anonymity, social anonymity, community tie, and self control as an effect of anonymity. The result of survey shows that technical anonymity affects self control through social anonymity and the relationship between technical and social anonymity is affected by community tie. This study presents how the anonymity affects individual behaviors. So it can be used as a reference to the policy on anonymity of the internet.
There have been many previous studies about an effect of anonymity on self control behavior. However the previous studies are on the aspect of results such as the usefulness, the problems of cyber crime or a lack of trust by anonymity. This study identifies the accurate definition of the objective technical anonymity and subjective social anonymity. And it reveals the relationship among technical anonymity, social anonymity, community tie, and self control as an effect of anonymity. The result of survey shows that technical anonymity affects self control through social anonymity and the relationship between technical and social anonymity is affected by community tie. This study presents how the anonymity affects individual behaviors. So it can be used as a reference to the policy on anonymity of the internet.
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문제 정의
따라서 본 연구에서는 인터넷 커뮤니티를 통해 기술적, 사회적 익명성의 정도에 따른 사용 자들의 행동이 어떻게 나타나는지를 살펴보았다. 또한 기술적 익명성이 인터넷 사용자의 자기 통제 행위에 영향을 미치는 관계에서 사회적 익명성이 매개하는 관계에 대하여 살펴보았다.
따라서 본 연구에서는 인터넷 커뮤니티를 통해 기술적, 사회적 익명성의 정도에 따른 사용 자들의 행동이 어떻게 나타나는지를 살펴보았다. 또한 기술적 익명성이 인터넷 사용자의 자기 통제 행위에 영향을 미치는 관계에서 사회적 익명성이 매개하는 관계에 대하여 살펴보았다. 이와 같은 연구는 인터넷 서비스 개발 시 정보 보안 정책의 참고자료로 활용될 수 있을 것이며, 나아가 인터넷 사용자에 대한 이해의 바탕이 되고 인터넷에서 개인의 행동에 대한 하나의 관점을 제시할 수 있을 것이다.
또한 본 연구에서는 커뮤니티에서 개인들이 갖는 유대감에 의해 익명성이 전체적인 것이 아닌 개인 수준에서 다르게 해석 될 수 있음을 살펴 보았다. 즉, 커뮤니티 유대감이 높을수록 사용자 개인이 주관적으로 느끼는 익명성은 기술적인 익명성의 영향을 거의 받지 않고, 유대감이 낮을수록 기술적인 익명성과 사회적인 익명성의 관계가 강하게 부합된다는 것이다.
본 연구는 기술적 익명성과 사회적 익명성의 개념을 온라인 커뮤니티에 적용하여, 인터넷 사용자의 행위를 결정하는 요인으로 이 두 개념을 동시에 보고자 하였다. 즉, 인터넷 사용자의 행위는 우선적으로 기술적 익명성에 영향을 받으며, 개인이 이를 어떻게 인지하는가에 대한 사회적 익명성 역시 인터넷 사용자의 행위를 결정하는 중요한 요인으로 작용할 것이라고 보았다.
본 연구는 인터넷의 익명성에 대한 개념을 구분하여 객관적이고 기계적인 기술적 익명성과 개인의 주관적인 사회적 익명성으로 정의하고 익명성의 영향으로 나타나는 자기 통제의 정도와의 관계에 대해 알아보는데 그 목적이 있었다. 온라인 커뮤니티 회원들을 대상으로 한 설문조사 결과 본 연구 모델에서 제시한 3개의 가설은 모두 채택 되었으며 연구 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다.
본 연구는 최근 이슈가 되고 있는 사이버 폭력이나 실명제에 대한 논의는 실명제 자체에 대한 정의에 대해서 사회 각층에서 서로 다른 정의를 하며 확실한 합의를 보고 있지 못하고 있는 상황에서 익명성이나 실명이 뜻하는 바에 대하여 고찰하였다.
가설 설정
H1: 기술적 익명성이 높을수록 사회적 익명성은 높아질 것이다.
H2: 커뮤니티의 유대감은 기술적 익명성과 사회적 익명성의 관계에 조절 변수의 영향을 미칠 것이다. 즉, 유대감이 큰 커뮤니티에서는 기술적 익명성이 시회적 익명성에 미치는 정도가 약화될 것이고, 유대감이 적은 커뮤니티에서는 기술적 익명성이 사회적 익명성에 미치는 영향의 정도가 강화될 것이다.
H3: 기술적 익명성은 사회적 익명성을 통해서 자기 통제에 영향을 미칠 것이다.
제안 방법
Marathe의 커뮤니티에 대한 4가지 분류 중 하나인 “community of interest”에 해당되는 [25] 커 뮤니티에서 익명성에 대한 정책을 달리하는 커뮤니티를 선정하여 설문을 실시하였다.
기술적 익명성과 사회적 익명성의 관계는 커뮤니티의 유대감의 영향을 받을 것이라는 가설 을 검정하기 위하여 커뮤니티에 대한 유대감을 빈도 분석하여 상위 15%(유대감이 높은 그룹), 하위 15%(유대감이 낮은 그룹), 나머지(유대감이 중간인 그룹)의 3개의 그룹으로 나눈 후, 기 술적 익명성과 사회적 익명성의 관계를 알아보았다.
커뮤니 티에 관한 선정은 기호나 공동의 관심사를 중심으로 모인 커뮤니티를 대상으로 하였으며, 다음(Daum), 싸이월드(Cyworld), 네이버(Naver) 상에서 스포츠, TV 프로그램, 자동차, 여행, 사진 등 같은 기호를 중심으로 모인 온라인 커뮤니티를 조사하는 것으로 시작하였다. 다음으로 커뮤니티의 기술적 익명성을 구분하기 위해 연구자가 해당 커뮤니티를 방문하여 로그인 유무, 글쓰기의 게시자, 코멘트의 게시자에서 사용하는 실명/닉네임 사용 정도를 보고 조사한 후 최종적으로 기술적 익명성이 다른 두 개의 커뮤니티를 구분하였다. 즉, 커뮤니티의 실명/닉네임 사용여부에 따라 실명을 사용한 커뮤니티를 기술적 익명성이 상대적으로 낮은 그룹인‘커뮤니티1’로 명명하고, 닉네임을 주로 사용하는 커뮤니티를 기술적 익명성이 상대적으로 높은 그룹인 ‘커뮤니티2’로 명명하여 기술적 익명성이 서로 다른 두 그룹으로 구분하였다.
설문에서 사회적 익명성은 개인이 인지하는 익명성으로 이성식의 “사이버 공간사이버공간 에서의 익명성과 청소년의 언어폭력”의 설문 내용을 참고하고 [23], 개인이 느끼는 자신과 타인에 대한 인식을 어느 정도 하는지를 측정했다.
익명성에 영향을 미치는 다른 요인에 대하여 인터넷 커뮤니티의 특성을 고려하여 구성원들 간의 감정적인 결속감, 공동체 의식인 유대감을 살펴보았다. 이는 사회적 정체성과 유대감이 관계가 있음을 주장한 Cameron과 McMillan 등의 연구에 의한 것이며 익명성의 개념이 정체성이 없음을 의미하기 때문에 유대감은 사회적 익명성과 관련이 있을 것으로 보았다 [6, 7].
커뮤니티와의 유대에 대한 항목은 Cameron의 “그룹 내 유대감(ingroup tie)”의 항목과 [6] Chavis의 항목을 살핀 후 [26], 인터넷상의 커뮤니티에 맞게 수정하여 항목을 선정했다. 자기 통제에 대한 측정은 Arnekley 등이 재정리한 자아 통제 항목(self control item) [27]을 살펴 본 후, 온라인 커뮤니티라는 상황에 맞게 수정 및 추가하여 사용하였다. 각 설문 항목에 대하여 Likert 7점 척도로 측정하였다.
즉, 커뮤니티의 실명/닉네임 사용여부에 따라 실명을 사용한 커뮤니티를 기술적 익명성이 상대적으로 낮은 그룹인‘커뮤니티1’로 명명하고, 닉네임을 주로 사용하는 커뮤니티를 기술적 익명성이 상대적으로 높은 그룹인 ‘커뮤니티2’로 명명하여 기술적 익명성이 서로 다른 두 그룹으로 구분하였다.
커뮤니티와의 유대에 대한 항목은 Cameron의 “그룹 내 유대감(ingroup tie)”의 항목과 [6] Chavis의 항목을 살핀 후 [26], 인터넷상의 커뮤니티에 맞게 수정하여 항목을 선정했다.
각 변수의 타당성 조사를 위해서 신뢰도 분석을 실시하였다. 해당 커뮤니티에 따라 이미 정해진 기술적 익명성을 제외하고, 사회적 익명성, 커뮤니티에 대한 유대감, 자기 통제의 항목을 묶어 크롬바 알파값이 가장 높게 나오도록 항목을 조절했다. 최종적으로 모든 항목이 0.
대상 데이터
즉, 커뮤니티의 실명/닉네임 사용여부에 따라 실명을 사용한 커뮤니티를 기술적 익명성이 상대적으로 낮은 그룹인‘커뮤니티1’로 명명하고, 닉네임을 주로 사용하는 커뮤니티를 기술적 익명성이 상대적으로 높은 그룹인 ‘커뮤니티2’로 명명하여 기술적 익명성이 서로 다른 두 그룹으로 구분하였다. 그 후 커뮤니티의 참석자를 대상으로 설문조사를 하였으며 커뮤니티 1, 2에서 각각 138명 140명이 설문에 응답하였다.
데이터처리
각 변수의 타당성 조사를 위해서 신뢰도 분석을 실시하였다. 해당 커뮤니티에 따라 이미 정해진 기술적 익명성을 제외하고, 사회적 익명성, 커뮤니티에 대한 유대감, 자기 통제의 항목을 묶어 크롬바 알파값이 가장 높게 나오도록 항목을 조절했다.
기술적 익명성이 사회적 익명성에 영향을 미치고, 사회적 익명성이 자기통제에 영향을 미치는 매개 변수로서의 사회적 익명성에 대한 검증하기 위해 기술적 익명성과 자기 통제에 대해 회귀분석을 하고, 기술적 익명성, 사회적 익명성, 자기통제 3개의 변수 전체에 대한 회귀분석을 하였다.
기술적 익명성이 서로 다른 두 커뮤니티의 사회적 익명성에 대한 평균값을 보여준 후 이 두 커뮤니티의 사회적 익명성이 서로 다름을 T test를 통해 보여 줌으로써 가설을 검증하였다. 표 1은 기술적 익명성이 높은 커뮤니티의 사회적 익명성이 기술적 익명성이 낮은 커뮤니티의 사회적 익명성 보다 높음을 알 수 있다.
성능/효과
즉, 기술적 익명성이 높을수록 사회적 익명성이 높음을 말해주고 있다. T검정 결과 두 커뮤니티 간 사회적 익명성이 서로 유의하게 차이가 있음을 알 수 있다 (t= 3.725, p=0.000). 따라서 가설 1의 검증결과는 채택되었다.
그림 2에 따르면, 유대감이 높은 그룹은 기술 적 익명성이 변해도 사회적 익명성이 거의 변화를 보이지 않음을 알 수 있다. 그러나 유대감 이 낮은 그룹은 기술적 익명성이 높을수록 사회적 익명성이 높다는 가설1에 부합됨을 알 수 있으며, 유대감이 중간인 그룹은 가설 1에 부합되나, 그 부합되는 정도가 유대감이 높은 그룹에 비해서 보다 약함을 알 수 있다. 이로써 커뮤니티 유대감이 기술적 익명성과 사회적 익명성 관계의 정도를 조절하는(moderate) 변수임을 알 수 있고 가설 2의 검증결과는 채택되었다.
기술적 익명성이 사회적 익명성과 함께 자기 통제에 미치는 영향을 살펴보기 위해 다중회귀 분석 결과, 사회적 익명성이 자기통제에 미치는 영향은 유의수준 0.05에서 유의한 것으로 나타났지만 기술적 익명성은 베타 값이 0.269에서 0.159로 그 영향력이 줄어들면서 유의수준을 벗어났다(표 5). 즉, 기술적 익명성이 자기 통제에 영향 미치지만, 그것은 사회적 익명성을 통해서 이루어지는 것이라고 말할 수 있다.
첫째, 온라인 커뮤니티에서 기계적으로 정해지는 익명성은 개인이 주관적으로 인지하는 익명성에 영향을 미친다. 둘째, 개인의 유대감의 정도에 따라서 기술적 익명성과 사회적 익명성의 관계가 영향을 받는다. 즉, 유대감이 낮을수록 기술적 익명성은 사회적 익명성에 보다 강한 영향을 미치고, 유대감이 높으면 기술적 익명성은 사회적 익명성에 미치 는 영향은 약화된다.
즉, 유대감이 강한 온라인 커뮤니티의 사용자들은 그 안에서 정체성이 강화되어 개인이 주관적으로 인지하는 익명성은 약해질 것이다. 또한 자기 통제라는 행위에 영향을 미치는 익명성은 기술적 익명성이라기보다 개인적이고 주관적인 사회적 익명성에 의한 것이라고 보았다.
표 2는 기술적 익명성과 사회적 익명성 관계를 조절하는 커뮤니티 유대감의 영향에 대한 회귀분석 결과이다. 모형의 F 통계량은 151.55, R2 = 0.912로(p=0.000) 유의한 결과를 나타내었으며, 기술적 익명성과 사회적 익명성 관계에 커뮤니티의 유대감을 추가했을 때 상호 작용 효과를 분석한 결과 F 통계량 값이 3.091로 유의수준 90%(p=0.083)에서 유의한 결과를 나타내었다.
즉, 유대감이 낮을수록 기술적 익명성은 사회적 익명성에 보다 강한 영향을 미치고, 유대감이 높으면 기술적 익명성은 사회적 익명성에 미치 는 영향은 약화된다. 셋째, 정책적으로 정해지는 기술적 익명성은 개인이 주관적으로 느끼는 사회적 익명성을 통해서 자기 통제에 영향을 미치고 있다.
그러나 유대감 이 낮은 그룹은 기술적 익명성이 높을수록 사회적 익명성이 높다는 가설1에 부합됨을 알 수 있으며, 유대감이 중간인 그룹은 가설 1에 부합되나, 그 부합되는 정도가 유대감이 높은 그룹에 비해서 보다 약함을 알 수 있다. 이로써 커뮤니티 유대감이 기술적 익명성과 사회적 익명성 관계의 정도를 조절하는(moderate) 변수임을 알 수 있고 가설 2의 검증결과는 채택되었다.
본 연구는 최근 이슈가 되고 있는 사이버 폭력이나 실명제에 대한 논의는 실명제 자체에 대한 정의에 대해서 사회 각층에서 서로 다른 정의를 하며 확실한 합의를 보고 있지 못하고 있는 상황에서 익명성이나 실명이 뜻하는 바에 대하여 고찰하였다. 이를 통해 인터넷 익명성을 정책적으로, 기술적으로 정의될 수 있는 기술적 익명성과, 사람들이 주관적으로 인식하게 되는 사회적 익명성으로 나누고, 익명성이 사용자의 행동에 미치는 영향을 보여주었다. 이는 향후 인터넷 실명제나 익명성에 대한 논의, 인터넷 익명성 정책에 대한 논의에 있어 고려해야 할 것이 무엇인지에 대한 가이드가 될 수 있을 것 이다.
본 연구는 기술적 익명성과 사회적 익명성의 개념을 온라인 커뮤니티에 적용하여, 인터넷 사용자의 행위를 결정하는 요인으로 이 두 개념을 동시에 보고자 하였다. 즉, 인터넷 사용자의 행위는 우선적으로 기술적 익명성에 영향을 받으며, 개인이 이를 어떻게 인지하는가에 대한 사회적 익명성 역시 인터넷 사용자의 행위를 결정하는 중요한 요인으로 작용할 것이라고 보았다.
또한 본 연구에서는 커뮤니티에서 개인들이 갖는 유대감에 의해 익명성이 전체적인 것이 아닌 개인 수준에서 다르게 해석 될 수 있음을 살펴 보았다. 즉, 커뮤니티 유대감이 높을수록 사용자 개인이 주관적으로 느끼는 익명성은 기술적인 익명성의 영향을 거의 받지 않고, 유대감이 낮을수록 기술적인 익명성과 사회적인 익명성의 관계가 강하게 부합된다는 것이다. 이와 같은 결과는 인터넷의 익명성에 대한 정책이나 논의에서 개인이 갖는 유대감을 고려해야 함을 제시했다는데 그 의의가 있다고 할 수 있다.
온라인 커뮤니티 회원들을 대상으로 한 설문조사 결과 본 연구 모델에서 제시한 3개의 가설은 모두 채택 되었으며 연구 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 온라인 커뮤니티에서 기계적으로 정해지는 익명성은 개인이 주관적으로 인지하는 익명성에 영향을 미친다. 둘째, 개인의 유대감의 정도에 따라서 기술적 익명성과 사회적 익명성의 관계가 영향을 받는다.
후속연구
연구의 방법론적 한계점은 연구 자료의 대상이 20대 초 중반의 대학교육 이상의 사람들이 주를 이루어 일반화의 문제를 가져올 수 있다 는 것과 기술적 익명성의 측정하는데 있어서 정도의 차이가 다양하지 못하며 차이의 정도를 수량적으로 나타내는데 대한 문제를 지적할 수 있다. 또한 익명성이나, 자기통제, 유대감의 변수를 측정하는데 있어 온라인 커뮤니티 내에서의 이러한 변수를 적용해서 일반적으로 받아들 여지는 측정변수가 없기 때문에 기존의 개념을 온라인 커뮤니티에 맞게 수정하는 과정에서 원래의 의미가 제대로 반영되지 않았을 가능성이 있다.
이를 통해 인터넷 익명성을 정책적으로, 기술적으로 정의될 수 있는 기술적 익명성과, 사람들이 주관적으로 인식하게 되는 사회적 익명성으로 나누고, 익명성이 사용자의 행동에 미치는 영향을 보여주었다. 이는 향후 인터넷 실명제나 익명성에 대한 논의, 인터넷 익명성 정책에 대한 논의에 있어 고려해야 할 것이 무엇인지에 대한 가이드가 될 수 있을 것 이다.
또한 기술적 익명성이 인터넷 사용자의 자기 통제 행위에 영향을 미치는 관계에서 사회적 익명성이 매개하는 관계에 대하여 살펴보았다. 이와 같은 연구는 인터넷 서비스 개발 시 정보 보안 정책의 참고자료로 활용될 수 있을 것이며, 나아가 인터넷 사용자에 대한 이해의 바탕이 되고 인터넷에서 개인의 행동에 대한 하나의 관점을 제시할 수 있을 것이다.
익명성에 관한 추후 연구는 기존의 특정한 환경이 아닌 인터넷 환경에서의 실증적인 연구가 보다 많이 이어져야 할 것이다. 익명성의 영향으로 나타날 수 있는 다양한 행동들에 대하여 종속변수를 구체화하고 좀 더 실질적인 연구를 진행해야 하고, 기술적 익명성과 사회적 익명성의 관계에 영향을 줄 수 있는 다양한 요인들에 대하여 연구할 필요가 있다.
익명성에 관한 추후 연구는 기존의 특정한 환경이 아닌 인터넷 환경에서의 실증적인 연구가 보다 많이 이어져야 할 것이다. 익명성의 영향으로 나타날 수 있는 다양한 행동들에 대하여 종속변수를 구체화하고 좀 더 실질적인 연구를 진행해야 하고, 기술적 익명성과 사회적 익명성의 관계에 영향을 줄 수 있는 다양한 요인들에 대하여 연구할 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
온라인 커뮤니티는 어떻게 정의되는가?
온라인 커뮤니티는 공통의 관심사나 유사성을 갖고 특정 사이트에 참여하는 사람들의 집 단이라고 정의 할 수 있다 [15]. 즉, 일종의 가상 커뮤니티로 존재하며 공통된 관심사를 가진 사람들이 가상공간에서 만나 컴퓨터와 네트워 크를 매개로 상호작용을 하는 사회적 집단이다 [16].
온라인 커뮤니티의 기술적 익명성은 무엇인가?
즉, 일종의 가상 커뮤니티로 존재하며 공통된 관심사를 가진 사람들이 가상공간에서 만나 컴퓨터와 네트워 크를 매개로 상호작용을 하는 사회적 집단이다 [16]. 온라인 커뮤니티의 기술적 익명성은 온 라인 커뮤니티상에서 각 서비스 제공자들에 의해 이미 정해진 익명성의 정도이며, 실명, 이메 일 주소, 가명(닉네임), 아바타, 주제곡, 배경화면, 텍스트 그래픽, 마우스 형태 등이 있다. 이 는 모두 온라인 커뮤니티 서비스 제공자에 의해 그 서비스는 정해지지만 서비스상 불변하고, 정해지는 것과 상대적으로 사용자가 선택적으로 자신의 정체를 나타내기 위한 수단으로 활 용하는 선택적일 수 있는 서비스로 나누어 볼 수 있을 것이다.
기술적 익명성 서비스는 누구에 의해 정해지는가?
온라인 커뮤니티의 기술적 익명성은 온 라인 커뮤니티상에서 각 서비스 제공자들에 의해 이미 정해진 익명성의 정도이며, 실명, 이메 일 주소, 가명(닉네임), 아바타, 주제곡, 배경화면, 텍스트 그래픽, 마우스 형태 등이 있다. 이 는 모두 온라인 커뮤니티 서비스 제공자에 의해 그 서비스는 정해지지만 서비스상 불변하고, 정해지는 것과 상대적으로 사용자가 선택적으로 자신의 정체를 나타내기 위한 수단으로 활 용하는 선택적일 수 있는 서비스로 나누어 볼 수 있을 것이다. 온라인 커뮤니티에서의 사회적 익명성은 커뮤니티의 회원들에게 인지된 주관 적인 익명성을 말하며, 상호작용을 하고 공통의 관심사를 가진 온라인 커뮤니티에서 커뮤니티 내의 다른 회원들과의 관계에 의하여 정하여 진다.
참고문헌 (27)
Davenport, D., "Anonymity on the Internet: Why the Price May Be Too High," Communications of the ACM, Vol. 45, No. 4, 2002.
Christopherson, K.M., "The positive and negative implications of anonymity in Internet social interactions: On the Internet, Nobody Knows You're a Dog," Computers in Human Behavior, Vol. 23, pp. 3038-3056, 2007.
Marx, G. T., "What's in a Name? Some Reflections on the Sociology of Anonymity," The Information Society, special issue on anonymous communication forthcoming, 1999.
Johnson, D. G., Miller, K., "Anonymity, pseudonymity, or inescapable identity on the net," Computers and Society, 1998.
McLeod, P. L., "A comprehensive model of anonymity in computersupported group decision making," International Conference on Information Systems, 1997.
Cameron, J. E., "A ThreeFactor Model of social Identity," Self and Identity, Vol. 3, pp. 239-262, 2004.
Davenport, D., "The Price of Freedoms," Presented at "The Humanities at the Dawn of the 3rd Millenium," a joint Binghampton NY & METU conference, Ankara, 2000.
Jessup, L. M., Connolly, T., Galegher, J., "The Effects of Anonymity on GDSS Group Process With an IdeaGenerating Task," MIS Quarterly, Vol.14, No. 3, pp. 313-321, 1990.
Valacich, J. S., L. M. Jessup, A.R Dennis, J. F. Nunamaker Jr., "A Conceptual Framework of Anonymity in Group Support Systems," Group Decision and Negotiation, Vol. 1, No. 3, pp. 219-241, 1992.
Hayne, S. C., and R. E. Rice, "Attribution accuracy when using anonymity in group support systems," International Journal of HumanComputer Studies, Vol. 47, pp. 429-450, 1997.
Chavis, D. M., "Sense of community index," http://www.capablecommunity.com, Association for the Study and Development of Community, 1986.
Arneklev, B. J., Grasmick, H. G., Robert, J. and Bursik, J. R., "Evaluating the Dimensionality and Invariance of Low SelfControl," Journal of Quantitative Criminology, 1999.
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