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상품 온톨로지 저장을 위한 관계형 데이터베이스 논리적 설계
Logical Design of Product Ontology in Relational Databases 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.14 no.1, 2009년, pp.81 - 92  

이현자 (숙명여자대학교 컴퓨터과학과) ,  심준호 (숙명여자대학교 정보과학부 컴퓨터과학)

초록
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전자 상거래 도메인에서 온톨로지가 실용적으로 활용되기 위해서는 온톨로지를 잘 저장 관리하고 사용자가 기대하는 온톨로지 질의에 대한 응답 처리가 가능해야 한다. 다양한 장점과 신뢰성을 바탕으로 한 관계형 데이타베이스 기반의 상품 온톨로지의 저장이 현실적 실용 방안이라고 할 때, RDBMS에서 온톨로지 질의 처리가 가능하기 위해서는 상품 온톨로지의 개념과 개념들간의 관계에 대한 정보가 잘 처리될 수 있도록 저장되어야 한다. 이 논문에서는 관계형 데이타베이스 기반에서 확장성과 효율적인 상품 온톨로지의 의미적 관계에 대한 질의 처리를 위한 데이터베이스 설계 방법을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to use a RDBMS as the repository for product information, it is essential that the ontological query be processed effectively and answered properly, satisfying the user's expectations for an ontological query process. To be well-processed ontological queries, the key point is whether the va...

주제어

#상품 온톨로지   #전자 상거래   #관계형 데이터베이스 시스템   #논리적 설계  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 그래프 구조적인 상품 온톨 로지 모델을 기반으로 상품 온톨로지 질의의 효율적 처리가 가능한 RDBMS 기반의 상품 온톨로지를 위한 저장구조를 제안한다. 특히 상품 온톨로지 질의의 SQL 표현과 처리 결과를 예를 들어 소개한다.
  • 온톨로지 저장 및 관리 시스템에 요구되는 사항은 대용량 온톨로지 데이터의 확장성과 효율적인 온톨로지 질의의 처리능력이다. 본 논문은 그래프 구조적인 상품 온톨로지 모델을 기반으로 온톨로지의 저장과 질의 처리가 RDBMS에서 효과적으로 이루어질 수 있도록 데이터베이스 저장 설계 방안을 제안하였다.
  • 본 논문의 질의 예제들은 RDB 스키마 기반의 상품과 상품 간의 관계 정보에 관한 상품 온톨로지 질의와 MS-Access2003 버전에서의 SQL 표현과 질의 처리 실행결과이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
전자 상거래 도메인에서 온톨로지가 실용적으로 활용되기 위한 조건은 무엇인가? 전자 상거래 도메인에서 온톨로지가 실용적으로 활용되기 위해서는 온톨로지를 잘 저장 관리하고 사용자가 기대하는 온톨로지 질의에 대한 응답 처리가 가능해야 한다. 다양한 장점과 신뢰성을 바탕으로 한 관계형 데이타베이스 기반의 상품 온톨로지의 저장이 현실적 실용 방안이라고 할 때, RDBMS에서 온톨로지 질의 처리가 가능하기 위해서는 상품 온톨로지의 개념과 개념들간의 관계에 대한 정보가 잘 처리될 수 있도록 저장되어야 한다.
상품 온톨로지적질의는 무엇을 의미하는가? 그러나 사용자가 기대하는 상품 온톨로지적 질의 처리가 뒷받침되어야 한다. 상품 온톨로지적질의는 상품 온톨로지에서의 개념과 개념간의 의미적 관계에 대한 질의를 의미한다.
RDFSuite는 저장 DB로 무엇을 사용하는가? RDFSuite[1]는 RDF의 파싱, 저장, 쿼리를 지원해 주는 도구이다. 저장 DB로 PostgreSQL을 사용하며, RDF의 트리플 구조를 하나의 테이블의 저장하는 ‘일반적 표현’(수직 저장 구조) 과 네 개의 테이블에 각각 class, property, subclass, subproperty 정보를 저장하는 ‘특별한 표현’ 스키마를 갖고 있다. Subclass와 subproperty 정보를 별도의 테이블로 저장 관리하여 분류계층에 관한 쿼리가 가능하도록 한다.
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참고문헌 (13)

  1. Sofia Alexaki, Vassilis Christophides, Gregory Karvounarakis, Dimitris Plexousakis, Karsten Tolle, The ICS-FORTH RDFSuite：Managing Voluminous RDF Description Bases, SemWeb, 2001. 

  2. Rakesh Agrawal, Amit Somani, Yirong Xu, Storage and Querying of E-Commerce Data, VLDB, 2001. 

  3. Jeen Broekstra, Arjohn Kampman, Frank van Harmelen, Sesame：A generic Architecture for Storing and Querying RDF and RDF Schema, International Semantic Web Conference, 2002. 

  4. Daniela Florescu, Donald Kossmann, Storing and Querying XML Data using an RDMBS, IEEE Data Eng. Bull, Vol. 22, No. 3, 1999. 

  5. Anuradha Gali, Cindy X. Chen, Kajal T. Claypool, Rosario Uceda-Sosa, From Ontology to Relational Databases, ER (Workshops), Vol. 4, 2004. 

  6. Hyunja Lee and Junho Shim, Conceptual and Formal Ontology Model of e-Catalogs, EC-Web, 2005. 

  7. Taehee Lee, Ig-hoon Lee, Suekyung Lee, Sang-goo Lee, Dongkyu Kim, Jonghoon Chun, Hyunja Lee, and Junho Shim, Building an Operational Product Ontology System, Electronic Commerce Research and Applications, 2006. 

  8. Brian McBride, Jena：A semantic web toolkit, IEEE Internet Computing, 2002. 

  9. Zhengxiang Pan, Jeff Heflin, DLDB： Extending Relational Databases to Support Semantic Web Queries, PSSS, 2003. 

  10. Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke, Database Management Systems, 3rd ed., McGraw-Hill, 2003. 

  11. Jayavel Shanmugasundaram, Kristin Tufte, Chun Zhang, Gang He, David J. DeWitt, Jeffrey F. Naughton, Relational databases for querying XML documents ： Limitations and opportunities. VLDB, 1999. 

  12. Silke Trissl, Ulf Leser, Querying Ontologies in Relational Database Systems, DILS, 2005. 

  13. Kevin Wilkinson, Craig Sayers, Harumi A. Kuno, Dave Reynolds, Efficient RDF Storage and Retrieval in Jena2, SWDB, 2003. 

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