비디오에서 색채가 즐거움을 주는 조화를 이루는지 알 방법이 없었다. 이러한 색채 조화를 식별함으로서 색채의 조화가 질서감, 명료성, 동류성, 대비성, 그리고 친근감 등을 준다. 따라서 색채 조화를 식별하는 것이 매우 중요하다. 색채 조화는 먼셀, 오스발트, 비렌, 문 스펜서, 이텐, 슈브뢸, 그리고 저드 등이 조화론을 내세워 색채가 조화를 이루는지 판별했다. 이러한 방법들 중 하나인 이텐의 색상환을 이용하여 2색, 3색, 4색, 5색, 그리고 6색의 색채 조화를 식별해보도록 한다. 식별에는 에지 추출, 레이블링 및 클러스터링, 그리고 색채 추출 및 조화 등이 이용된다. 이렇게 색채 조화를 식별함으로써 감성 데이터베이스 구축 및 감성 인식을 위한 기반을 마련한다.
비디오에서 색채가 즐거움을 주는 조화를 이루는지 알 방법이 없었다. 이러한 색채 조화를 식별함으로서 색채의 조화가 질서감, 명료성, 동류성, 대비성, 그리고 친근감 등을 준다. 따라서 색채 조화를 식별하는 것이 매우 중요하다. 색채 조화는 먼셀, 오스발트, 비렌, 문 스펜서, 이텐, 슈브뢸, 그리고 저드 등이 조화론을 내세워 색채가 조화를 이루는지 판별했다. 이러한 방법들 중 하나인 이텐의 색상환을 이용하여 2색, 3색, 4색, 5색, 그리고 6색의 색채 조화를 식별해보도록 한다. 식별에는 에지 추출, 레이블링 및 클러스터링, 그리고 색채 추출 및 조화 등이 이용된다. 이렇게 색채 조화를 식별함으로써 감성 데이터베이스 구축 및 감성 인식을 위한 기반을 마련한다.
The color harmony in video was no way to know for giving pleasure. By identifying these color harmony, it gives order, clarity, similarity, contrast, etc. Therefore, to identify the color balance is very important. Color Harmony identify the color is whether the harmony by color harmony theory of Mu...
The color harmony in video was no way to know for giving pleasure. By identifying these color harmony, it gives order, clarity, similarity, contrast, etc. Therefore, to identify the color balance is very important. Color Harmony identify the color is whether the harmony by color harmony theory of Munsell, Ostwald, Firren, Moon & Spenser, Itten, Chevreul, and Judd etc. One of these methods, we identify color harmonies of 2 colors, 3 colors, 4 colors, 5 colors and 6 colors using Itten's color balance. Identification is using by Canny edge extraction, labeling and clustering, and color extraction and harmony etc. By identifying this color harmonies, we have laid the foundation of emotional database construction and emotional recognition.
The color harmony in video was no way to know for giving pleasure. By identifying these color harmony, it gives order, clarity, similarity, contrast, etc. Therefore, to identify the color balance is very important. Color Harmony identify the color is whether the harmony by color harmony theory of Munsell, Ostwald, Firren, Moon & Spenser, Itten, Chevreul, and Judd etc. One of these methods, we identify color harmonies of 2 colors, 3 colors, 4 colors, 5 colors and 6 colors using Itten's color balance. Identification is using by Canny edge extraction, labeling and clustering, and color extraction and harmony etc. By identifying this color harmonies, we have laid the foundation of emotional database construction and emotional recognition.
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문제 정의
영상이다. 각 컬러의 분포와 수를 판별하기 위한 것이다.
인간의 심리에 미치는 영향을 이용하여 질병을 치료하고 기업의 마케팅에도 적극 활용되고 있으며, 건축 및 인테리어, 환경, 패션, 의학 분야 등 색의 활용범위는 점차 확대되어가고 있는 실정이다〔6〕〔7〕. 또한, 색의 기능과 그에 다른 심리적 상징 및 효과를 종합적으로 고찰하고 30대 직장여성 내담자를 대상으로 색의 활용을 통한 미술활동에서 그 치료적 효과를 밝혀보고자 하였다〔8〕.
본 논문에서는 비디오에서 색채가 즐거움을 주는 조화를 이루는지 식별하였다. 색채 조화를 식별함으로서 색채의 조화가 질서감, 명료성.
본 논문에서는 장면 전환 검출에 의해 추출된 대표 프레임을 대상으로 이텐의 색채 조화론에 근거한 2색 조화, 3색 조화, 4색 조화, 5색 조화, 그리고 6색 조화를 식별하여 향후에 감성 인식을 위한 기반을 마련하도록 한다.
제안 방법
2색, 3색, 4색 의 조화도는 테이블 인덱스를 사용하여 조화율을 계산하였다. 테이블 인덱스는 앞에서 표기한 것과 같이 1.
각 색채에 대한 RGB값 또한 RGB 각각에 대하여 임계 값을 각각 ±15Pixel로 주어 계산하도록 하였다.
분할된 이미지에서 크기가 40Pixel 이내인 부분 영상들은 제거하도록 하였다. 그리고 나머지 이미지들에 각각 색인을 부여하여 각 색인별로 이텐의 색채 조화를 식별하도록 하였다. 이텐의 색채 조화를 식별하기 위하여 12색상환에 각각의 번호와 RGB 값을 결정하여 다음 (표 1)과 같이 부여하였다.
이렇게 하여 주어진 비디오 클립은 소수 개의 영상 클러스터로 표현되게 된다. 본 논문에서 클러스터링의 의미는 매우 적으므로 클러스터링은 중요하게 다루지 않도록 하였다.
본 논문에서는 지역적 X2와 정규화를 이용한 새로운 샷 경계검출 방법〔9〕과 3단계 과정의 징면 전화 검출 방법〔10〕에 이용된 장면 전환 검출 방법을 사용하여 추출된 영상을 이용하도록 한다.
추출된 대표 프레임을 대상으로 이텐의 색채 조화론에 근거한 2 색 조화, 3색 조화, 4색 조화, 5색 조화, 그리고 6색 조화를 식별하도록 하였다. 식별 과정은 Canny Edge 추출, 레이블링, 클러스터링을 거쳐 색채 조화를 식별 하도록 하였다. 본 논문에서 제시한 색채 조화 추출은 향후 감성 데이터베이스 구축 및 감성 인식을 위한 기반을 마련하는데 매우 효율적이다.
장면 전환 검출에 의해 추출된 대표 프레임을 대상으로 이텐의 2색 조화부터 6색 조화까지를 식별하도록 한다. 다음 (그림 9)는 장면 전환 검출로 추출된 대표 프레임 중의 하나를 나타내며 색채 조화를 식별하기 위한 대상이 된다.
동류성, 대비성, 그리고 친근감 등을 준다. 추출된 대표 프레임을 대상으로 이텐의 색채 조화론에 근거한 2 색 조화, 3색 조화, 4색 조화, 5색 조화, 그리고 6색 조화를 식별하도록 하였다. 식별 과정은 Canny Edge 추출, 레이블링, 클러스터링을 거쳐 색채 조화를 식별 하도록 하였다.
대상 데이터
실험을 위한 컴퓨터는 PentiumlV 2GHz를 이용하여 Windows XP 운영체제 하에서 Visual C++을 이용하여 실험을 수행하였고, 비디오 데이터는 인터넷에서 다운받은 영상으로 avi 파일 구조로 되어있는 5분짜리 10개의 데이터를 사용하였다.
성능/효과
식별 과정은 Canny Edge 추출, 레이블링, 클러스터링을 거쳐 색채 조화를 식별 하도록 하였다. 본 논문에서 제시한 색채 조화 추출은 향후 감성 데이터베이스 구축 및 감성 인식을 위한 기반을 마련하는데 매우 효율적이다.
위의 표에서 알 수 있듯이 총 6개의 색채 조화 중에서 발생하는 평균 색채 조화의 수는 2.26개가 발생한다고 볼 수 있다.
참고문헌 (12)
최영훈, "색채학 개론, 초판." 미진사, 11쪽, 1985.
Sproull, R. C., "Color Matching in Dentistry, Part III," Color Control. J. Prosth. Dent., Vol. 31. pp. 146-153. 1973.
Yeh, C. L., "The Color and Optical Properties of Shade Composites," Thesis, Univ. of Michigan, 1975.
곽민정, 조충현, "한국의 도시 상징 색채 활용에 관한 연구." 한국색채학회지, 제 22권, 제1호, 13-22쪽,2008.
김덕용, 이상희, "실버마케팅에서의 색채 계획에 관한 연구." 디자인영상논문집, 제4호, 홍익대학교 영상애니메이션연구소, 2004.
신승우, "색채요법에 관한 고찰." 한방재활의학과학회지, 제 10권, 제 2호, 139-156쪽, 2000년.
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