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DEA-Window 분석 및 Malmquist 생산성지수를 사용한 우편집중국 효율성 및 생산성 변화 분석
Analysis of Efficiency and Productivity Changes for Mail Centers Using DEA-Window Analysis and Malmquist Productivity Index 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.32 no.4, 2009년, pp.79 - 86  

이재설 (한국우편물류지원단) ,  고현우 (서경대학교)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this paper is to analyze the 24 mail center's efficiency and productivity changes from first quarter to fourth quarter of 2008 using window analysis and Malmquist productivity index. Row views of window analysis results make it possible to determine trends and/or observed behavior wit...

주제어

#Mail Center   #Window Analysis   #Malmquist Productivity Index  

AI 본문요약
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문제 정의

  • MPI 분석결과 평균생산성지수가 가장 높은 우편집중국과 가장 낮은 우편집중국의 생산성 향상방안을 모색해 보았다.
  • 효율성 및 생산성은 단년도 내에서의 분기별 변화보다는 수년도의 변화를 분석하여 보는 것이 적절할 것이다. 그리고 본 연구는 윈도우분석 및 MPI 분석을 물류조직 등의 효율성 및 생산성 변화 분석에 응용하고 개선방향을 모색할 수 있음을 제시한 것에 의의를 둔다.
  • 본 연구에서는 DEA의 시간종속적 사용인 윈도우분석 (window analysis)과 두 기간 사이의 DMU의 생산성 변화를 평가하는 맘퀴스트 생산성지수(Malmquist productivity index; MPI)를 사용하여 2008년도 1/4분기부터 4/4분기까지의 4개 기간에 대하여 우편집중국 효율성 및 생산성 변화를 실증분석하고 생산성 개선방안을 모색해보고자 한다.
  • 선행연구에서 CCR, BCC, AR-DEA, cone-ratio DEA, 교차효율분석 및 초효율분석 등을 사용하여 우편집중국의 효율성을 분석하는 것은 정태적 상황을 분석한 것이며 동태적 또는 시간종속적 상황 하에서 효율성의 변화를 분석한 것은 아니었다. 본 연구에서는 동태적 분석인 윈도우분석 및 MPI 분석을 통하여 2008년 1/4～4/4 기간의 24 개 우편집중국의 효율성 및 생산성의 변화를 살펴보았다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
윈도우분석을 사용한 분석결과의 행 및 열 관점에 따라 각각 어떤 의미를 부여할 수 있는가? 행 관점(row views)에서는 동일한 데이터집합에 대해서 윈도우별 추세와 행태(trends and/or observed behavior)를 판정할 수 있으며 안정적인지 또는 비안정적인지 여부 를 판단할 수 있다. 열 관점(column views)에서는 이동과 대체에 따라 발생하는 서로 다른 데이터집합에 대한 안 정성(stability)을 검증할 수 있으며 효율성이 안정적인지, 하락하고 있는지 또는 개선되고 있는지 여부를 판단할 수 있다(박만희 2008; Cooper et al., 2006).
우편집중국은 어떤 기관인가? 우편집중국은 우편물을 우체국에서 수작업 처리하는 대신에 권역별로 한 곳에 모아 우편기계시설을 이용하 여 일괄처리하는 지식경제부 우정사업본부 소속 현업기 관으로서 우편물의 원활한 소통을 위하여 이의 효율적 인 운영이 중요하므로 객관적이고 타당한 효율성 평가 방법이 적용되어야 한다.
MPI는 어떤 지수인가? MPI의 개념은 Sten Malmquist(1953)에 의하여 처음 도입되었으며, 여러 학자들에 의하여 비모수적 체제에서 더욱 연구되고 발전되었다. MPI는 DMU의 총요소생산성 성장을 나타내는 지수로서 효율성의 진보 또는 퇴보를 반영함과 함께 다수투입 및 다수산출 체제 하에서 두 기간 사이의 변경기술(frontier technology)의 진보 또는 퇴보를 반영한다(Cooper et al., 2006).
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참고문헌 (13)

  1. 김대기, 최재필; "우편집중국의 운영효율성 개선을 위한 의사결정지원 모델에 대한 연구", 한국 SCM학회지, 6(2) : 39-47, 2006 

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  2. 박만희; 효율성과 생산성 분석, 서울 : 한국학술정보(주), 2008 

  3. 유금록; 공공부문의 효율성 측정과 평가: 프런티어 분석의 이론과 적용, 서울 : 대영문화사, 2004 

  4. 이재설, 고현우(2008a), “DEA를 사용한 우편집중국 운영의 효율성 분석”, 산업경영시스템학회지, 31(3) : 8-16 

    원문보기 상세보기

  5. 이재설, 고현우; “DEA-AR 모형을 사용한 우편집중국 운영의 상대적 효율성 분석”, 한국경영공학회지, 13(3) : 43-56, 2008b 

  6. 이재설, 고현우; '교차효율분석을 응용한 우편집중국의 운영효율성 분석', 한국경영공학회지, 14(1) : 159-168, 2009a 

  7. 이재설 . 고현우; “Cone-ratio DEA에 의한 우편집중국 효율성 분석”, 2009년 한국산업경영시스템학회 춘계학술대회 발표논문, 2009b 

  8. Caves, Douglas W., Christien, Laurits R., and Diewert, W. Erwin; “The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity,” Econometrica, 505(6) : 1393-1414, 1982 

  9. Cooper, W. W., Seiford, L. M., and Tone, K.; Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Second Edition, Springer, New York, 2006 

  10. Fare, Rolf, Grosskopf, Shawna., Norris, Mary, and Zhang, Zhongyang.; “Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries,' The American Economic Review, 84(1) : 66-83, 1994 

    상세보기 crossref

  11. Golany, B. and Roll, Y.; “An application procedure for DEA,” Omega, 17(3) : 237-250, 1989 

    상세보기 crossref

  12. Malmquist, Sten.; “Index numbers and indifference surfaces,” Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa, 4 : 209-242, 1953 

  13. Wagner, Janet M., and Shimshak, Daniel G.; “Stepwise selection of variables in data envelopment analysis: Procedure and managerial perspectives,” European Journal of Operational Research, 180 : 57-67, 2007 

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