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NTIS 바로가기산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.32 no.4, 2009년, pp.215 - 222
Human voice reacts very sensitively to human's minute physical condition. For instance, human voice disorders affect patients profoundly especially in the case of Parkinson's disease. Acoustic tools such as MDVP, can function as an equipment that measures various voice in different objects. Many dif...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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파킨슨병은 무엇인가? | 사람의 말소리는 미세한 몸의 상태변화에 민감하게 반응하면 연령 또는 건강상태에 따라 변하기도 한다. 파킨슨병은 신경전달물질인 도파민의 결핍으로 신체의 운동기능이 퇴행하는 대표적인 신경계 퇴행성 질환이다. 사지 근육경직, 휴지기 진전, 운동 완만 또는 자세 불안정의 특징적인 임상증상을 보인다. | |
MTS 방법의 장점은? | 또한 설정된 측정공간으로부터의 진단의 정확도를 평가하기 위하여 다구찌 방법이 사용되어 진다[8, 9]. 이러한 MTS 방법의 장점은 다변량 함수해석에 매우 중요한 변수들 간의 상관관계를 고려한다는 것이다. | |
파킨슨병 환자의 언어장애는 왜 발생하는가? | 파킨슨병 환자의 언어장애 특징은 전반적으로 음성이 힘이 없어지고, 단조로워 지며, 연속적으로 발음할 때 음성의 강도변화가 점차적으로 감소하며, 발음이 정확하지 못한 특징이 있다. 이는 근육이 경직되어 발생하는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 파킨슨 증상을 나타내는 환자의 음성 데이터를 분석하여 각각의 진단 항목과 파킨병 과의 상관관계를 관찰하고 나아가 효과 적인 음성분석을 통한 파킨슨병의 진단방안을 제시 하고자 한다. |
장영애, 김용덕, 반제천, 성철재; '파킨슨변 환자와 정상노인의 음성비교', 말소리와 음성과학, 1(1) :99-107, 2009
Max A Little, P. E. Mcshary, S. J. Roberts, D. A. Costello and I. M. Moroz; “Exploiting Nonlinear Recurrence and Fractal Scaling Properties for Voice Disorder Dection,” Biomedical Online, 6 : 23, 2007, 6
Felix Javier Jimenez-Jimenez, et. al.; “Acoustic Voice analysis in untreated patients with Parkinson’s disease,” Parkinson’s and Realted Disorders, 3(2) : 111-116, 1997, 4
Julia K. MacCallum, et al.; “Acoustic Analysis of asperiodic voice perturbation and nonlinear dynamic properties in esophagcal phonation,” Journal of Voice, 23(3) :283-290, 2003, 5
Javier Gamboa et al.; “Acoustic Voice Anaysis in patients with Parkinson’s disease treated with dopaminergic drugs,” Journal of Voice, 11(3):314-320, 1997, 9
Taguchi, G and R. Jugulum; The Mahalanobis-Taguchi Strategy : A Pattern Technology System, John Wiley and Sons, Inc., 2002
Taguchi, G and R. Jugulum; “New Trends in Multivariate Diagnosis,” Indian Journal of Statistics, 62(B) : 2 233-248, 2000
홍정의, 권홍규; “Mahalanobis Taguchi System을 이용한 자동차 브레이크 성능 만족도를 고려한 설계조건 선정에 관한 연구”, 한국 산업경영시스템 학회지, 30(1) : 41-47, 2007, 3
Hong, Jung-Eui, Cudney E. A., Taguchi G, Jugulum R., Paryani K. and Ragsdell K.; “A Comparison study of Mahalanobis Taguchi System and nueral network for multivariate pattern recognition,” 2005 ASME IMECE Proceedings, Orlando FL.
E. A. Cudney, Jung-Eui Hong, Rajesh Jugulum, Kioumars Paryani, Kenneth M. Ragsdell and Genishi Taguchi; “An Evaluation of Mahalanobis Taguchi System and Neural Network for Multivariate Pattern Recognition,” Journal of Industrial and System Engineering, 1(2) : 139-150, 2007
Lande, U.; “Mahalanobis Distance : A Theoretical and Practical Approach,” http://biologi.uio.no/fellesavdelinger/finse/spatialstats/Mahalanobis%20distance.ppt, 2003
Hayashi, S., Y. Tanaka, and E. Kodama; “A New Manufacturing Control System using Mahalanobis Distance for Maximizing Productivity,” IEEE Transactions, 59-62, 2001
R. Jugulum, G. Taguchi, S. Taguchi and J. Wilkins; “Discussion of A review and analysis of Mahalanobis- Taguchi System,” Technometrics, 45(1), 2003, 2
R. Jugulum and L. Monplaisir; “Comparison between Mahalanobis-Taguchi-System and Artificial Neural Networks,” Journal of Quality Engineering Society, 10(1) : 60-73, 2002
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