[논문]블라인드 등화에서 유클리드 거리 최소화에 근거한 새로운 CMA 알고리듬

김남용

블라인드 등화에서 유클리드 거리 최소화에 근거한 새로운 CMA 알고리듬
A New Constant Modulus Algorithm based on Minimum Euclidian Distance Criterion for Blind Channel Equalization 원문보기

인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.10 no.6, 2009년, pp.19 - 26

초록
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이 논문에서는 오차 확률 밀도와 델타 함수 사이의 유클리드 거리를 최소화하는 기준을 소개하고 이 기준에 근거한 새로운 CMA 형태의 블라인드 등화 알고리듬을 제안하고 있다. 제안한 기준에 나타나는 오차 항 대신에 constant modulus error를 대치하여 블라인드 알고리듬을 완성하였고 이 알고리듬은 블라인드 등화 환경에서 탁월한 수렴성능과 정상상태의 자승평균오차 성능 특성을 보였으며, 오차 신호 값이 0 값에 보다 집중된 밀도함수 형태를 나타냈다. 시뮬레이션 결과로부터, 이 제안된 방식은 멀티 포인트 통신에서 블라인드 등화를 위한 신뢰성 있는 알고리듬으로 사용될 수 있음을 보이고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, a minimum Euclidian distance criterion between error PDF and Dirac delta function is introduced and a constant modulus type blind equalizer algorithm based on the criterion is proposed. The proposed algorithm using constant modulus error in place of actual error term of the criterion has superior convergence and steady state MSE performance, and the error signal of the proposed algorithm exhibits more concentrated density function in blind equalization environments. Simulation results indicate that the proposed method can be a reliable candidate for blind equalizer algorithms for multipoint communications.

주제어

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제안 방법

In the recent research on utilizing minimum ED between the Euclidian distance between desired PDF and output PDF, there is a method (MED) using a set of randomly generated desired symbols at the receiver so that the PDF of the generated symbols matches that of the transmitted symbols. In this paper, instead of dealing with distance between desired PDF and output PDF we proposed to minimize the Euclidian distance between the error PDF and a Dirac-delta function and use constant modulus error in place of the error term of the proposed criterion for blind applications. Minimization of the Euclidian distance between the error PDF and a Dirac-delta function has the effect of creating a concentration of error samples near zero.
In this paper, instead of dealing with the Euclidian distance between desired PDF and output PDF, and based on the motive of concentrating error samples near zero, we propose to minimize the Euclidian distance between the error PDF and a Dirac-delta function and use constant modulus error in place of the error term of the proposed criterion for blind applications.

성능/효과

The error samples of the proposed algorithm exhibited a more concentrated density function. In more detail, the proposed algorithm yielded about 3 dB performance enhancement compared to MED in both channel models.
The performance of CMA based on MSE criterion and MED and the proposed one based on information theoretic learning have been compared in terms of MSE learning curves and the error distributions for two different multipath channels. These analyses demonstrated that the proposed algorithm has a faster speed of convergence, lower steady-state means squared error in comparison with CMA and MED.

후속연구

Large kernel size decreases the convergence speed and small kernel size of the proposed algorithm reveals to increase steady state MSE value. As the best kernel size, 5 is chosen from simulation, and it is noticeable that a more in-depth research on the effect of kernel size on the proposed algorithm is needed.
These results indicate that the proposed method can be an excellent candidate for blind equalizer algorithms for multipoint communications. In future work, it is needed a research for reduced computational complexity of the proposed method for efficient implementation of blind equalization applications.

참고문헌 (9)

W. M. Moh, Y. Chen, “Multicasting flow control for

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L. M. Garth, “A dynamic convergence analysis of

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F. Mazzenga, “Channel estimation and equalization

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J. R. Treichler and B. Agee, “A new approach to
J.C. Principe, D. Xu and J. Fisher, Information
D. Erdogmus, and J.C. Principe, “An Entropy

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D. Erdogmus, Y. Rao and J. C. Principe, “Supervised
N. Kim and L. Yang, “A New Criterion of
S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall,

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