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NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.5, 2021년, pp.561 - 566
The optimum kernel size for error-distribution estimation with given error samples cannot be used in the weight adjustment of minimum Euclidean distance between error distributions (MED) algorithms. In this paper, a new adaptive kernel estimation method for convergence enhancement of MED algorithms ...
L. Chen, P. Honeine, "Correntropy-based robust multilayer extreme learning machines," Pattern Recognition, Elsevier, vol. 84, pp. 357-370, Dec. 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.07.011
J. Principe, Information Theoretic Learning, Springer, New York, 2010, pp. 103-140. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1570-2
H. Radmanesh, M. Hajiabadi, "Recursive maximum correntropy learning algorithm with adaptive kernel size," IEEE Trans. Circuits and Systems, vol. 65, pp. 958-963, July 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/tcsii.2017.2778038
N. Kim, "A study on kernel size adaptation for correntropy-based learning methods," Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, in press, 2021.
J. Proakis, Digital Communications, McGraw-Hill, NY, 1989, pp 438-439. ISBN10:0070517266
I. Santamaria, P. Pokharel, and J. Principe, "Generalized correlation function: Definition, properties, and application to blind equalization," IEEE Trans. Signal Processing, vol. 54, pp. 2187-2197, June 2006. DOI: https://doi.org/10.1109/tsp.2006.872524
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