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제안 방법
- 경제성이 우수한 TWS을 사용하는 모노 펄스 방식의 지상기동 장비용 미사일 경고 레이더의 위협 판단 방식인 선형 근사 알고리즘과 가중 선형 근사 알고리즘의 과대응률과 미대응률을 시뮬레이션하였다. 시뮬레이션 결과, 가중 선형 근사 알고리즘의 과대응률과 미대응률이 선형 근사 알고리즘보다 우수하다는 것을 확인하였다.
- 본 논문에서는 선형 근사 알고리즘과 가중 선형 근사 알고리즘에 확률 모델을 적용하여 시뮬레이션을 통해 성능을 비교하였다. 또한 실제 측정을 통해 위협 판단 알고리즘의 타당성을 확인하였다.
- . 본 논문에서는 선형 근사 알고리즘과 가중 선형 근사 알고리즘에 확률 모델을 적용하여 시뮬레이션을 통해 성능을 비교하였다. 또한 실제 측정을 통해 위협 판단 알고리즘의 타당성을 확인하였다.
- 앞 장에서 시뮬레이션을 수행한 위협 판단 알고리즘의 타당성을 확인하기 위해 측정 시험을 실행하였다. 시험 조건은 아래에 나타낸 바와 같이 시뮬레이션 조건 1과 유사하게 설정하였다.
- 위와 같은 조건으로 155 mm 시험탄을 발사하여 위협 판단을 측정하였다. 이격 발사 거리를 정면, 200 m, 400 m로 하였을 때 측정한 위협 판단 결과를 그림 11～13에 각각 나타내었다.
- 위협 판단 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 세 개의 조건에 대해 식 (6)～(8)에 나타낸 고정 임계값과 가변 임계값을 이용하여 과대응률과 미대응률을 시뮬레이션 하였다.
- 지상기동 장비간의 거리를 200 m, 표적의 최초 탐지 거리와 초기 속도를 각각 1,380 m, 240 m/s로 시뮬레이션 조건 1로 설정하였다. 이 조건은 155 mm 곡사포를 이용한 미사일 경고 레이더의 시험탄 탐지 시험 조건과 유사하다.
- 추적에 의해 얻은 데이터를 이용하여 표적의 예상 진로를 추정한다. 추정된 진로를 근거로 표적이 해당 지상기동 장비를 공격하는지 인접 지상기동 장비를 공격하는지를 판단한다. 그러나 미사일 경고 레이더는 체계 장착을 위해 소형화되고 단거리와 중거리를 동시에 탐지해야 하며, 양산가를 줄이기 위해 고가의 추적 레이더 대신 소프트웨어 추적 방식인 TWS(Track While Scan)을 사용한다.
대상 데이터
- 미사일 경고 레이더의 실제 시험탄 탐지 시험에서 근거리 시험과 비슷한 조건을 시뮬레이션 조건 2로 설정하였다. 시뮬레이션 조건 2는 표적의 최초 탐지 거리는 1,110 m, 지상기동 장비간 거리 200 m, 초기 표적 속도는 240 m/s이다.
- 시뮬레이션 조건 3을 표적의 최초 탐지 거리 840m, 지상기동 장비간 거리 200 m, 초기 표적 속도 180m/s로 설정하였다. 이 조건은 근거리 탐지 데이터의 위협 판단 성능을 보기 위하여 위협탄이 근거리에서 발사될 경우를 기준으로 설정하였다.
이론/모형
- 추정된 진로를 근거로 표적이 해당 지상기동 장비를 공격하는지 인접 지상기동 장비를 공격하는지를 판단한다. 그러나 미사일 경고 레이더는 체계 장착을 위해 소형화되고 단거리와 중거리를 동시에 탐지해야 하며, 양산가를 줄이기 위해 고가의 추적 레이더 대신 소프트웨어 추적 방식인 TWS(Track While Scan)을 사용한다.
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