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문제 정의
- 이는 일반적인 접근방법이지만 경우에 따라서는 사용자에게 불편함을 유발한다. 게임에서 칼을 내려 베는 동작을 생각해보자. 이는 컨트롤러를 위로 들어올렸다가 아래로 내리고다시 제자리도 돌아오는 부분 동작으로 구성된다.
- 전석희, 김상기 등은 입력되는 가속도 신호로부터 동작 구간을 추출하고 이를 HMM으로학습된 모델에 적용하는 형태의 연구를 수행하였다. 만족스러운 인식 결과를 얻었으나 인식 속도 등 여러 문제점을 보완하여 이를 본 논문에서 소개한다.
- 본 논문에서는 HMM기반의 3차원 가속도 신호를 이용한 동작인식 방법을 제안했다. 제안된 동작인식 시스템은빠른 인식 속도를 가지며 높은 인식 성능을 보인다.
가설 설정
- 이러한 보정과정은 학습이 끝난 인식 시스템을 최적화 하는데 도움이 된다. 그림 7(a) 와 같이 컨트롤러를 위로 움직이는 동작과 오른쪽으로 움직이는 두 가지 동작을 인식하기 위해서 학습데이타를 만들고 학습을 마쳤다고 가정하자. 테스트 과정에서 위쪽과 오른쪽 사이의 방향으로 움직여서 인식 결과를 얻으면 그림 7(b)와 같은 형태로 나올 것이다.
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