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문제 정의
- 이에 본 연구에서는 그 동안 상대적으로 소홀하게 다루어졌던 댐 상류지역을 대상으로 강우사상과 수위간의 수리·수문학적 연관성을 분석하고 정밀 3차원 지형모델을 구축하여 발생 가능한 강우사상에 대한 홍수시뮬레이션을 수행함으로써 역류현상에 의해 발생하는 상류 지역의 침수피해양상과 취약지역을 효과적으로 분석하고자 하였다. 또한 수위별 침수 예측도를 제작함으로써 우수 역류현상에 의한 상류지역의 피해경감과 제반 치수계획의 수립을 위한 정보를 제공하고자 한다 (윤희천등, 2003).
- 본 연구에서는 정밀 3차원 지형모델을 기반으로 하여 강 우발생 시나리오에 의한 홍수 시뮬레이션을 수행함으로써 강우발생시 수계의 상류지역에서 발생하는 역류현상을 재현하고 침수피해 지역을 효과적으로 추출하고자 하였으며, 다음과 같은 결과를 도출할 수 있었다.
- 이에 본 연구에서는 그 동안 상대적으로 소홀하게 다루어졌던 댐 상류지역을 대상으로 강우사상과 수위간의 수리·수문학적 연관성을 분석하고 정밀 3차원 지형모델을 구축하여 발생 가능한 강우사상에 대한 홍수시뮬레이션을 수행함으로써 역류현상에 의해 발생하는 상류 지역의 침수피해양상과 취약지역을 효과적으로 분석하고자 하였다.
- 한국지형공간정보학회지에 2004년 발표된“효율적인 홍수범람 모의용 지형자료 구축을 위한 LiDAR 자료와 NGIS 수치지형도 자료의 비교”에서 축척 1/5,000 수치지형도를 이용하여 제작한 DEM과 LiDAR 자료를 이용한 DEM을 이용하여 동일조건에서 홍수 시뮬레이션을 적용한 결과 상당한 차이가 발생한다는 결과가 제시되었으며, 홍수 시뮬레이션은 고정밀 DEM 자료로 작성된 것을 적용하는 것이 바람직하다고 확인하였다(권오준 등, 2004). 이에 본 연구에서는 역류 현상을 재현하기 위한 정밀DEM의 구축을 위하여 유출에 기여하는 유역에 대한 LiDAR 자료를 획득하였다. 원시 자료의 점밀도는 5.
제안 방법
- 2006년 침수 당시 보고된 침수 면적을 토대로 하여 위에서 실시한 시뮬레이션에서 나타난 침수지역의 면적을 AutoCadMap 3D를 이용하여 면적을 산출해 보고된 침수 면적과 비교·분석하여 시뮬레이션 적용에 타당한 정확도를 검증하였다.
- 3차원 홍수 시뮬레이션방법의 정확도 및 활용가능성을 검증하기 위하여 연구 대상지내 과거 역류현상으로 인한 침수피해 현황과 침수지역에 대한 침수흔적조사결과를 수집하여 시뮬레이션 결과와 상호 비교·검토를 수행하였다.
- 일반적으로 침수 및 범람을 포함하는 홍수 시나리오의 경우 유역조건에 대한 시나리오(basin condition scenario), 홍수사상의 빈도규모 시나리오(flood frequency scenario), 홍수방어시설의 붕괴시나리오(flood defense failure scenario)를 모두 포함하여야 한다(한건연, 2001). 그러나 본 연구 대상지의 경우 일반적인 침수 및 범람을 포함하는 홍수 시나리오와는 지형적 특성과 강우사상별 유출특성이 크게 다른 특성을 가지게 됨에 따라 유역 내 토지이용 및 지형지물정보, 과거 연구대상지에서 발생한 강우사상의 조사 자료를 기반으로 역류현상의 재현과 시뮬레이션을 위한 가정을 설정하고 실제 발생 가능성이 있는 강우사상에 대하여 수위 상승 시나리오를 작성하였다. 실제 분석을 위해 설정한 시나리오의 경우, 2006년 태풍『에위니아』내습 당시의 강우 자료를 기반으로 홍수추적을 실시하여 실제 침수가 일어났던 침수심을 기준으로 하여 시나리오를 작성하였으며, 침수심은 실제 침수가 일어났던 침수심을 기준으로 -0.
- 그리고 우수의 유입과 역류의 진행에 영향을 미칠 수 있는 수계상 각종 시설물들에 대한 현지조사측량을 실시하여 breakline으로 설정하고 이를 정밀 지형모델에 추가하였다(최윤수 등, 2000).
- 시뮬레이션 결과에 대한 정확도의 검증은 2006년 연구대상지에서 발생한 집중호우 당시의 강우사상을 이용하여 동일한 조건에 의해 홍수 시뮬레이션을 실시하고 침수피해지역을 분석한 후, 피해 당시의 침수 흔적조사 자료와 비교함으로써 본 연구 결과물에 대한 정확도와 활용 가능성을 검토하였다. 단, 침수흔적조사 자료의 경우 주로 육안검사를 통해 작성되는 것이 통례이므로 도면의 신뢰는 다소 떨어진다고 볼 수 있으나 현재 비교를 위한 자료가 전무한 상황이므로 현장조사를재 실시하여 당시 홍수흔적에 대한 보완측량을 실시한후 비교 자료로서 활용하였다.
- 둘째, 연구대상지에 발생할 수 있는 강우를 2006년 발생한 최고 수위를 기준으로 수심이 낮아질 경우와 높아질 경우로 구분하여 시나리오를 작성하고 이를 시뮬레이션 함으로써 침수피해 지역의 증감을 분석하였다. 그 결과 수위의 변화에 따른 침수피해의 취약지역을 효과적으로 추출할 수 있었으며, 더불어 침수피해 면적을 정확히 산출할 수 있었다.
- 설정한 시나리오를 2006년 발생한 최고수위보다 수위를 낮게 설정한 경우(CaseⅠ: -0.6m, -0.3m)와 최고 수위대비 수위를 높게 설정한 경우(CaseⅡ : +0.5m, +1.0m, +1.5m, +2.0m, +2.5m)로 구분하여 시뮬레이션을 수행하였다.
- 설정한 시나리오별 시뮬레이션 결과를 이용하여 연구 대상지내 집중호우에 기인한 수위상승에 따른 침수취약지역을 분석하였다. 그림 15는 시나리오의 두 가지 분류 (CaseⅠ& CaseⅡ)에 의해 시뮬레이션을 수행한 결과 예측된 침수면적으로 각 사이트별로 종합하여 도시한 것이다.
- 시나리오의 두 번째 분류인 최고수위 대비 침수심이 높게 형성되는 다섯 가지 경우(+0.5m, +1.0m, +1.5m, +2.0m, +2.5m)에 대하여 A, B, C, D지역에 첫 번째 분류에서와 동일하게 시뮬레이션을 수행하였다. 그림 14는 A지역에 대하여 시나리오 단계별로 시뮬레이션 결과를 샘플로 제시한 것이며, 표 5는 최고 수위를 기준으로 수심을 높게 설정한 경우에 대한 시뮬레이션 결과를 사이트별로 침수면적을 산출하여 정리한 것이다.
- 3차원 홍수 시뮬레이션방법의 정확도 및 활용가능성을 검증하기 위하여 연구 대상지내 과거 역류현상으로 인한 침수피해 현황과 침수지역에 대한 침수흔적조사결과를 수집하여 시뮬레이션 결과와 상호 비교·검토를 수행하였다. 시뮬레이션 결과에 대한 정확도의 검증은 2006년 연구대상지에서 발생한 집중호우 당시의 강우사상을 이용하여 동일한 조건에 의해 홍수 시뮬레이션을 실시하고 침수피해지역을 분석한 후, 피해 당시의 침수 흔적조사 자료와 비교함으로써 본 연구 결과물에 대한 정확도와 활용 가능성을 검토하였다. 단, 침수흔적조사 자료의 경우 주로 육안검사를 통해 작성되는 것이 통례이므로 도면의 신뢰는 다소 떨어진다고 볼 수 있으나 현재 비교를 위한 자료가 전무한 상황이므로 현장조사를재 실시하여 당시 홍수흔적에 대한 보완측량을 실시한후 비교 자료로서 활용하였다.
- 시뮬레이션은 수위관측소에서 관측된 최고수위를 이용하여 3차원 지형모델의 절대표고와 상호 비교하여 수위보다 낮은 표고의 지역을 침수지역으로 분류하는 방법을 이용하였다. 이 모든 작업은 기초조사에서 획득한 각종 자료들을 절대좌표의 개념으로 입력하여 이루어졌으며, 3차원 시뮬레이션은 GIS Tool(ArcGIS 9.
- 그러나 본 연구 대상지의 경우 일반적인 침수 및 범람을 포함하는 홍수 시나리오와는 지형적 특성과 강우사상별 유출특성이 크게 다른 특성을 가지게 됨에 따라 유역 내 토지이용 및 지형지물정보, 과거 연구대상지에서 발생한 강우사상의 조사 자료를 기반으로 역류현상의 재현과 시뮬레이션을 위한 가정을 설정하고 실제 발생 가능성이 있는 강우사상에 대하여 수위 상승 시나리오를 작성하였다. 실제 분석을 위해 설정한 시나리오의 경우, 2006년 태풍『에위니아』내습 당시의 강우 자료를 기반으로 홍수추적을 실시하여 실제 침수가 일어났던 침수심을 기준으로 하여 시나리오를 작성하였으며, 침수심은 실제 침수가 일어났던 침수심을 기준으로 -0.6m, -0.3m, +0.5m, +1.0m, +1.5m, +2.0m, +2.5m의 수심으로 구분하여 시나리오를 작성하였다.
- 연구대상지에 대하여 구축한 정밀 3차원 지형모델을 기반으로 수리조사에서 추출한 영춘 관측소의 홍수 수 위자료를 이용하여 3차원 홍수 시뮬레이션을 수행하고 역류현상에 의한 침수지역을 재현하였다.
- 우선 첫 번째 분류인 최고수위 대비 침수심이 낮게 형성되는 두 가지 경우(-0.6m, -0.3m)에 대하여 각각 테스트 사이트 A, B, C, D지역에 정확도 분석 시 수행하였던 방법과 동일한 조건으로 시뮬레이션을 수행하였다. 그림 13은 A지역을 대상으로 실시한 시뮬레이션 결과를 중첩하여 도시한 것으로 해당 수위에 따른 침수피해지역의 경계를 색깔을 달리 부여하여 표현하였다.
- 이에 본 연구에서는 역류 현상을 재현하기 위한 정밀DEM의 구축을 위하여 유출에 기여하는 유역에 대한 LiDAR 자료를 획득하였다. 원시 자료의 점밀도는 5.0points/㎡이며, LiDAR의 공통 포맷인 LAS(Log ASCⅡ Standard)로 변환하여 사용하였다. 원시자료에 포함된 노이즈의 제거와 자료의 개선을 위하여 Terrasolid사의 TerraScan 소프트웨어를 이용하여 자동 필터링을 수행하였고, 정규격자형식의 DEM의 생성을 위하여 자료간 보간을 실시하였다.
- 0points/㎡이며, LiDAR의 공통 포맷인 LAS(Log ASCⅡ Standard)로 변환하여 사용하였다. 원시자료에 포함된 노이즈의 제거와 자료의 개선을 위하여 Terrasolid사의 TerraScan 소프트웨어를 이용하여 자동 필터링을 수행하였고, 정규격자형식의 DEM의 생성을 위하여 자료간 보간을 실시하였다. 처리 후 자료의 수평정확도는 약 ±0.
- , 1996). 이에본 연구에서는 테스트 사이트에 대한 강우자료를 기상대와 소방방재청의 2006년 통계연보를 조사하여 분석하였으며(소방방재청, 2006), 분석자료 중 테스트 사이트에 대한 시뮬레이션 분석을 위해 관내 관측소 자료를 이용하여 최대강우사상을 추출하였다.
- 1과 Terrasolid사의 TerraModeller의 소프트웨어를 이용하여 획득하였다. 자료처리에 의해 획득한 정밀 DEM/DSM을 이용하여 3차원 지형모델을 구축하였다. 그림 5는 LiDAR 자료를 이용한 DEM 및 DSM의 제작과정을 정리한 것이며, 그림 6는 연구대상지를 3차원으로 형상화한 3차원 지형모델을 나타낸 것이다.
- 이에 연구 대상지역의 본류하천에 대하여 시나리오별 홍수위에 대한 시뮬레이션 결과를 침수예측도로 작성하였다 (김양수, 2000). 침수예측도는 시나리오 단계별 홍수시뮬레이션 결과와 대상지역의 1:5,000 수치지도를 중첩하여 제작하였다.
- 테스트 사이트에 대한 홍수 시뮬레이션에 의한 우수 역류현상의 재현과 이를 통한 침수피해지역의 추출이 가능함에 따라 연구대상지에서 발생할 수 있는 강우를대상으로 가상 시나리오를 작성하여 침수 취약지역을 추출하고 시나리오 단계별 침수예측도를 제작하였다 (Eric etc., 1999).
대상 데이터
- 본 연구에서는 2006년 7월 제3호 태풍 에위니아 (EWINIAR)와 제4호 태풍 빌리스(BILIS)에 동반한 집중호우를 대상으로 하여 2006년 7월 15일 01시부터 2006년 7월 17일 24까지 약 72시간 동안 지속된 강우사상을 추출하여 이용하였다. 그리고 유역을 지배하는 우량관 측소 자료는 테스트 사이트에 가장 근접해 있으며, 각 해당일별 강우자료를 보유하고 있는 영춘 관측소의 자료를 이용하였다. 표 1은 영춘 수위관측소의 현황을 정리한 것이다.
- 본 연구를 위한 연구 대상지로는 남한강 수계 충주댐 상류지역에 위치한 단양군 일원을 선정하였다(그림 1).
- 본 연구에서는 2006년 7월 제3호 태풍 에위니아 (EWINIAR)와 제4호 태풍 빌리스(BILIS)에 동반한 집중호우를 대상으로 하여 2006년 7월 15일 01시부터 2006년 7월 17일 24까지 약 72시간 동안 지속된 강우사상을 추출하여 이용하였다. 그리고 유역을 지배하는 우량관 측소 자료는 테스트 사이트에 가장 근접해 있으며, 각 해당일별 강우자료를 보유하고 있는 영춘 관측소의 자료를 이용하였다.
- 우선 시뮬레이션의 수행에 의한 침수지역의 추출 가능성을 분석하기 위하여 전체 대상지역 중 과거 침수가 발생한 이력이 있고 침수 발생시 침수흔적조사가 이루어져 자료가 존재하는 지역을 중심으로 4개소의 테스트 사이트(그림 7)를 선정하였다.
- 15m이 었다. 최종 DEM/DSM 성과는 Bentley사의 Microstation Ver.8.1과 Terrasolid사의 TerraModeller의 소프트웨어를 이용하여 획득하였다. 자료처리에 의해 획득한 정밀 DEM/DSM을 이용하여 3차원 지형모델을 구축하였다.
데이터처리
- 그리고 3차원 시뮬레이션 결과의 정확도 분석을 위해서 시뮬레이션 결과로부터 침수피해지역을 분류하고 침수면적을 산출하여 침수 흔적도로부터 추출한 침수면적과 상호 비교하였다. 2006년 침수 당시 보고된 침수 면적을 토대로 하여 위에서 실시한 시뮬레이션에서 나타난 침수지역의 면적을 AutoCadMap 3D를 이용하여 면적을 산출해 보고된 침수 면적과 비교·분석하여 시뮬레이션 적용에 타당한 정확도를 검증하였다.
이론/모형
- 시뮬레이션은 수위관측소에서 관측된 최고수위를 이용하여 3차원 지형모델의 절대표고와 상호 비교하여 수위보다 낮은 표고의 지역을 침수지역으로 분류하는 방법을 이용하였다. 이 모든 작업은 기초조사에서 획득한 각종 자료들을 절대좌표의 개념으로 입력하여 이루어졌으며, 3차원 시뮬레이션은 GIS Tool(ArcGIS 9.0)를 이용하였다. 그림 8과 그림 9는 테스트 사이트 4개소를 포함한 연구 대상지역 전역에 대한 3차원 시뮬레이션 결과를 나타낸 것이다.
- 시뮬레이션에 의한 분석 결과에 수치지형도를 중첩하여 나타내면 수위상승에 따른 피해지역의 경계를 명확히 확인할 수 있을 뿐 아니라 침수지역내 침수심을 분석할 수 있을 것으로 판단된다. 이에 연구 대상지역의 본류하천에 대하여 시나리오별 홍수위에 대한 시뮬레이션 결과를 침수예측도로 작성하였다 (김양수, 2000). 침수예측도는 시나리오 단계별 홍수시뮬레이션 결과와 대상지역의 1:5,000 수치지도를 중첩하여 제작하였다.
성능/효과
- 둘째, 연구대상지에 발생할 수 있는 강우를 2006년 발생한 최고 수위를 기준으로 수심이 낮아질 경우와 높아질 경우로 구분하여 시나리오를 작성하고 이를 시뮬레이션 함으로써 침수피해 지역의 증감을 분석하였다. 그 결과 수위의 변화에 따른 침수피해의 취약지역을 효과적으로 추출할 수 있었으며, 더불어 침수피해 면적을 정확히 산출할 수 있었다.
- 또한, 그림 3에서와 같이 연구대상지 인근지역은 타지역에 비하여 홍수 피해액이 월등히 높게 나타나고 있음을 확인할 수 있었다. 이는 댐 수위조절에 의한 우수의 역류현상에 의한 침수 및 범람피해가 주된 원인임을 입증하고 있다.
- 분석 결과, 테스트 사이트 A의 경우 실제측정면적 대비 시뮬레이션 결과와의 편차의 비율은 약 11%, 테스트 사이트 B의 경우 약 6%, 테스트 사이트 C의 경우 약 8%, 테스트 사이트 D의 경우 약 5%의 편차가 발생함을 확인할 수 있었다. 분석 결과는 지형적인 특성에 따라 차이를 보이고 있으나, 4개소의 테스트 사이트에 대한 정확도 분석결과를 종합해 볼 때, 약 5~10%의 편차 범위 내에서 홍수 시뮬레이션이 가능한 것으로 파악되었다.
- 분석 결과, 테스트 사이트 A의 경우 실제측정면적 대비 시뮬레이션 결과와의 편차의 비율은 약 11%, 테스트 사이트 B의 경우 약 6%, 테스트 사이트 C의 경우 약 8%, 테스트 사이트 D의 경우 약 5%의 편차가 발생함을 확인할 수 있었다. 분석 결과는 지형적인 특성에 따라 차이를 보이고 있으나, 4개소의 테스트 사이트에 대한 정확도 분석결과를 종합해 볼 때, 약 5~10%의 편차 범위 내에서 홍수 시뮬레이션이 가능한 것으로 파악되었다. 다만 A지역의 경우 다른 테스트 사이트에 비해 큰 편차를 보이고 있는데 이는 A지역 중 침수피해 지역에 해당하는 일정 면적이 집중호우 발생 이후 관광단지로 개발되어 지반의 표고가 상당면적에서 변화가 발생한 것으로 파악되어 이에 해당하는 면적이 시뮬레이션 당시 침수피해지역에서 배제되어 그 편차는 더욱 크게 발생한 것으로 파악되었다.
- 시뮬레이션에 대한 분석 결과, 수위의 하강에 따라 침수피해 면적이 크게 축소됨을 확인할 수 있으며, B사이트의 경우에는 지형적 특성상 양안이 모두 산지로 형성 되어 있어 실제 수위상승에 따른 침수피해가 발생하지 않는 것으로 분석되었다.
- 시뮬레이션에 의한 침수피해지역을 분석한 결과, 수위의 상승에 따라 침수피해 면적이 점차 확대됨을 확인할 수 있으며, D지역의 경우에는 그 피해면적이 타 지역에 비하여 크게 확대됨을 발견할 수 있었다.
- 처리 후 자료의 수평정확도는 약 ±0.23m, 수직정확도는 약 ±0.15m이 었다.
- 첫째, 홍수 시뮬레이션을 이용한 우수의 역류현상의 재현과 침수피해지역의 추출 가능성을 확인하기 위하여 테스트 사이트 4개소를 대상으로 홍수 시뮬레이션을 수행하고 침수피해면적을 산출하여 그 결과를 과거 침수 조사 자료인 침수흔적도와 상호 비교·분석한 결과, 면적대비 5~10%의 편차 범위 내에서 시뮬레이션이 가능함을 확인할 수 있었다.
- B사이트의 경우, 지형적 특성에 의해 수위의 증가시 침수면적에는 큰 변화가 없는 것으로 분석되고 있으나, A, C, D사이트의 경우에는 수위의 상승과 하강에 따른 침수면적이 크게 증감하는 것으로 분석되었다. 특히, D지역의 경우에는 그 변화의 폭이 크게 형성되는 것으로 분석되어 역류에 의한 홍수발생에 매우 취약한 지역임을 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구에서 분석된 결과를 바탕으로 홍수에 따른 취약지역을 도출할 수 있을 것으로 판단되고 홍수방어를 위한 각종 치수 계획의 수립 시 적절하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
후속연구
- 이상의 연구로부터 강우사상에 의한 홍수발생시 상류지역의 침수피해지역을 효과적으로 추출하고 침수피해에 대한 취약지역을 도출할 수 있었으며, 분석 결과물을 침수예측도로 전환하여 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 상류지역의 역류현상에 의한 피해양상을 효과적으로 파악할 수 있어 본 연구에서 설정한 홍수 시뮬레이션 방법과 피해지역 예측에 관한 기법은 유사한 지형특성을 가지는 지역에 적절히 적용 가능할 것으로 판단된다.
- 특히, D지역의 경우에는 그 변화의 폭이 크게 형성되는 것으로 분석되어 역류에 의한 홍수발생에 매우 취약한 지역임을 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구에서 분석된 결과를 바탕으로 홍수에 따른 취약지역을 도출할 수 있을 것으로 판단되고 홍수방어를 위한 각종 치수 계획의 수립 시 적절하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
- 향후, 역류현상의 발생에 대한 수리·수문학적 모델링을 실시하여 그 결과를 반영한다면 보다 정밀한 시뮬레이션 결과를 도출할 수 있을 것으로 사료된다. 또한 본 연구의 결과는 상류지역에서 발생하는 침수피해의 예측을 위한 기초자료로서 효과적으로 활용 가능할 것으로 판단되며, 홍수취약 지점의 선별과 홍수 방어시설의 입지 선정 등과 같은 장·단기적인 대책의 수립을 위한 다양한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
- 본 연구 대상지의 경우 지형적 특성상 표고차가 심한 산악지대가 유역으로 형성되어 있어 도심지 등 평이한 지형을 중심으로 한 기존의 연구과정에서 제시된 3차원 지형모델제작 방법과는 달리 조밀하면서 표고 정확도를 높게 획득할 수 있는 방법에 의해 자료의 획득이 가능하여야 할 것이다. 또한 지역적 여건상 대부분의 유역이군 단위 이하의 지역으로 이 지역에 존재하는 최대 축척의 지형정보는 1:5,000 수치지형도로서 수치지형도를 이용한 지형 모델링 시 실제 지형과 큰 차이를 보이는 것으로 보고되고 있다.
- 셋째, 홍수시뮬레이션의 결과에 수치지도를 편집하여 중첩함으로써 침수 예측도를 제작하였으며, 수위의 변화에 따른 피해지역을 단계별로 표현할 수 있어 향후 강우발생에 따른 침수지역의 예측과 방재계획의 수립에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
- 시뮬레이션에 의한 분석 결과에 수치지형도를 중첩하여 나타내면 수위상승에 따른 피해지역의 경계를 명확히 확인할 수 있을 뿐 아니라 침수지역내 침수심을 분석할 수 있을 것으로 판단된다. 이에 연구 대상지역의 본류하천에 대하여 시나리오별 홍수위에 대한 시뮬레이션 결과를 침수예측도로 작성하였다 (김양수, 2000).
- 발생한 편차는 수리학적 모델링의 자료를 배제한 조건과 침수흔적도에 포함된 오차로 인하여 다소 차이가 발생하는 것으로 분석되었으나, 그럼에도 불구하고 침수발생 당시와 근접한 결과를 도출할 수 있었다. 이러한 측면을 고려할 때 본 연구에서 제안한 방법에 의해 상류지역에서 발생하는 역류현상에 대한 재현과 침수피해지역의 예측 및 파악이 가능할 것으로 사료된다.
- 이상의 연구로부터 강우사상에 의한 홍수발생시 상류지역의 침수피해지역을 효과적으로 추출하고 침수피해에 대한 취약지역을 도출할 수 있었으며, 분석 결과물을 침수예측도로 전환하여 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 상류지역의 역류현상에 의한 피해양상을 효과적으로 파악할 수 있어 본 연구에서 설정한 홍수 시뮬레이션 방법과 피해지역 예측에 관한 기법은 유사한 지형특성을 가지는 지역에 적절히 적용 가능할 것으로 판단된다.
- 향후, 역류현상의 발생에 대한 수리·수문학적 모델링을 실시하여 그 결과를 반영한다면 보다 정밀한 시뮬레이션 결과를 도출할 수 있을 것으로 사료된다.
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