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조직 상황을 고려한 DEA 기반의 벤치마킹 프레임워크
A DEA-based Benchmarking Framework in terms of Organizational Context 원문보기

品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.37 no.1, 2009년, pp.1 - 9  

설현주 (공군사관학교 산업공학과) ,  임성묵 (고려대학교 경영학부) ,  박광만 (한국전자통신연구원 기술전략본부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Data envelopment analysis(DEA) has proved to be powerful for benchmarking and has been widely used in a variety of settings since the advent of it. DEA can be used in identifying the best performing units to be benchmarked against as well as in providing actionable measure for improvement of a organ...

주제어

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문제 정의

  • 구체적으로 DEA를 활용하여 부분 최적해이지만 조직의 상황(organizational context)을 고려하였을 시벤치마킹 대상으로 적합한 대상을 도출하는 것에 목적이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 먼저 전체 효율성과국부 효율성 개념을 새로이 도입하였다.
  • 기술적 생산 가능성만을 고려하여 벤치마킹 대상 선정 시 발생할 수 있는 문제점을 알아보기 위하여을 살펴보자.
  • 다음으로. 도출된 참조집합이 비효율적 조직의 벤치마킹 대상으로 적절한지를 평가한다. 조직의다양한 특성을 고려했을 경우, 적절한 벤치마킹 대상이며 달성 가능한 목표로 판단되면, 벤치마킹의 다음 단계인 최적 모형 구현 과정을 진행한다.
  • 본 연구는 DEA 분석 결과로 제공되는 벤치마킹 대상이 적절하지 못할 경우 새로운 벤치마킹 대상을 선정하는 방법을 제안한다. 서론에 이어 2장에서는 DEA의일반적인 개념에 대하여 살펴보고, 3장에서는 기술적생산 가능성에 기반 한 벤치마킹 대상 선정의 문제점에대하여 언급하고 있다.
  • 본 연구는 DEA를 이용한 벤치마킹 대상 및 목표를설정함에 있어, 모든 분석 대상을 동시에 고려하였을경우 도출되는 벤치마킹 대상이 조직 운영 특성 상 적절하지 못할 경우 새로운 벤치마킹 대안을 제공하는데목적이 있다. 이를 위해 분석하고자 하는 모든 DMU들을 대상으로 도출된 효율성을 전체 효율성으로 정의하고, 이와 상대적인 개념으로 국부 효율성을 정의하였다.
  • 국부 효율성이 원래 고려하고 있던대상의 일부를 분석하되 전체 효율성 관점에서 잠재적인 개선 방향을 유지한 채 전체 효율성의 하위 수준에서 결정되어야 하기 때문이다. 본 연구에서는 선행 단계의 DEA의 분석 과정에서 도출된 참조 집합을 국부효율성을 도출함에 있어 분석 대상을 선정하는 기준으로 제시하고자 한다. 즉, 효율적인 DMU와 이를 참조하는 DMU를 하나의 부분집합으로 보고 이에 대한 DEA 분석을 수행함으로써 국부 효율성을 도출한다.
  • 본 절에서는 앞서 정의한 전체 효율성과 국부 효율성을 기반으로 하여 비효율적인 조직이 적합한 벤치마킹대상을 찾는 구체적인 절차를 제시하였다.<그림 3>은이에 대한 개괄적인 절차는 보여주는 것으로써 단계적으로 전체 효율성에서부터 부분 효율성을 검토해 가면서, 조직이 수용 가능한 벤치마킹 대상을 선정하는 과정을 나타내고 있다.
  • 이를 위해 분석하고자 하는 모든 DMU들을 대상으로 도출된 효율성을 전체 효율성으로 정의하고, 이와 상대적인 개념으로 국부 효율성을 정의하였다. 이와 더불어 비효율적인 조직의 벤치마킹 대상을 전체효율적 관점에서부터 점차적으로 국부 효율성 관점에서 살펴볼 수 있는 체계적인 프레임워크를 제시하였다. 본 연구에서 제안한 전체 효율성 및 국부 효율성 개념과 함께 제안한 프레임워크를 통하여, 조직은 기술적생산 가능성외에도 다양한 조직 운영 관점을 고려하여수용 가능한 벤치마킹 대상 선정 및 이에 따른 목표 수립이 가능할 것으로 기대된다.
  • 한편, DEA 모형은 그 목적에 따라 투입지향(input-oriented) 모형과산출지향(output-oriented) 모형으로 구분되어 사용된다. 투입지향 모형은 주어진 수준의 산출 요소를 최소한의 투입 요소를 사용하여 생산하는 것이 목적 인 반면, 산출지향 모형은 주어진 투입 요소를 가지고 산출 요소를최대화하는 것을 목적으로 한다. 또한, DMU의 순위 결정방법에 따라 cross-efficiency 및 super-efficiency로구분되어 지기도 하며(Alder, et al.
  • 한편, 에서 DMU K의 효율성을 높이기 위한 노력의 결과로 나타나는 비정상적인 상황 중에서 Kb 에 대하여 살펴보자.

가설 설정

  • 다음 단계의 분석을 진행하기 위하여, 본 연구에서는벤치마킹 대상을 찾고자 하는 구청을 48로 가정하였다. <표 2>의 밑줄 친 볼드체로 표시된 구청 48은 비효율적 조직이며, DEA분석 결과 구청 17과 27이 참조집합으로 도출되었다.
  • 그 결과, 구청 17외에 구청 34가새로이 효율적인 구청으로 도출되었으며, 20개와 13개의 구청이 이들 각각을 참조집합으로 하는 것으로 나타났다. 분석 대상인 구청 48은 구청 17과 34 모두를 참조 집합으로 하고 있으며, 이 두 구청 역시 부적절한 벤치마킹 대상임을 가정하고. 다시 구청 34를 중심으로구청들을 그룹핑하였다.
  • 이를 바탕으로 DEA 분석을 수행함으로써, 각 DMU의 효율성 값과 참조집합을 도출한다. 단계에서 도출되는 효율성을 본 연구에서는 전체 효율성으로정의하였다. 다음으로.
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참고문헌 (23)

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