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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.20 no.2, 2009년, pp.435 - 443
이호윤 (중앙대학교 대학원 통계학과) , 이재헌 (중앙대학교 수학통계학부)
Knowing the time of the process change could lead to quicker identification of the responsible special cause and less process down time, and it could help to reduce the probability of incorrectly identifying the special cause. In this paper, we propose the maximum likelihood estimator (MLE) for the ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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관리도는 어떻게 사용되어 왔는가? | 관리도 (control chart)는 통계적 공정관리 (statistical process control; SPC)에서 생산 공정의 변동의 원인이 되는 공정모수의 변화를 탐지하는 도구로서 널리 사용되어 왔다. 대표적인 관리도로는 Shewhart 관리도를 들 수 있는데, Shewhart 관리도는 공정모수의 작은 변화는 효율적으로 탐지하지 못한다는 단점을 가지고 있다. | |
자기상관이 존재하는 공정에서 사용하는 관리도 절차는 어떤 방법을 사용하고 있는가? | 일반적으로 이와 같이 자기상관이 존재하는 공정에서 사용하는 관리도 절차는 다음의 2가지 방법을 사용하고 있다. 첫 번째는 공정의 자기상관을 고려하여 관리한계 등을 조정하는 것이고, 두 번째 방법은 시계열 모형을 사용하여 잔차 (residual)를 계산하고 잔차에 대하여 기존의 관리도 기법을 적용하는 것이다. 자세한 사항은 Lu와 Reynolds (1999) 등을 참고할 수 있다. | |
Shewhart 관리도의 단점은? | 관리도 (control chart)는 통계적 공정관리 (statistical process control; SPC)에서 생산 공정의 변동의 원인이 되는 공정모수의 변화를 탐지하는 도구로서 널리 사용되어 왔다. 대표적인 관리도로는 Shewhart 관리도를 들 수 있는데, Shewhart 관리도는 공정모수의 작은 변화는 효율적으로 탐지하지 못한다는 단점을 가지고 있다. 이와 같은 단점 때문에 공정평균의 작은 변화를 탐지하고자 하는 경우 CUSUM (cumulative sum) 관리도나 EWMA (exponentially weighted moving average) 관리도를 사용하고 있다. |
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