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텍스쳐 감지를 이용한 화소값 기울기 필터 및 중간값 필터 기반의 비디오 시퀀스 디인터레이싱
Intensity Gradient filter and Median Filter based Video Sequence Deinterlacing Using Texture Detection 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.34 no.4C, 2009년, pp.371 - 379  

강근화 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과 영상통신 및 신호처리 연구실) ,  구수일 (LG 디스플레이 OLED 사업부 제품개발 1팀) ,  정제창 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과 영상통신 및 신호처리 연구실)

초록
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본 논문에서는 텍스쳐 감지를 이용한 화소값 기울기 필터 및 중간값 필터 기반의 비디오 시퀀스 디인터레이싱 알고리듬을 제안한다. 먼저 보간 할 픽셀의 주변 픽셀들을 이용하여 현재 보간 할 영역이 텍스쳐가 존재하는 영역인지 아니면 평탄한 영역인지를 판단한다. 제안하는 알고리듬에서는 보간 할 영역이 평탄한 영역으로 판단되면 중간값 필터를 이용하여 보간을 하고, 텍스쳐 영역으로 판단되면 화소값 기울기 필터를 이용하여 보간을 하게 된다. 그러므로 현재의 보간 할 영역은 두 개의 카테고리로 분류 할 수 있다. 제안하는 알고리듬은 상황에 맞게 적응적으로 보간을 수행하므로 좀 더 선명하고 정확한 영상을 얻을 수 있다. 그리고 여러 가지 CIF 동영상에 대한 실험 결과는 제안하는 알고리듬이 기존의 알고리듬 보다 객관적, 주관적으로 우수함을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we proposed new de-interlacing algorithm for video data using intensity gradient filter and median filter with texture detection in the image block. We first introduce the texture detection. According to texture detection, the current region is determined into smooth region or texture...

주제어

#Intensity Gradient   #Median Filter   #Texture Detection   #Deinterlacing   #Edge estimation  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러므로 본 논문에서는 먼저 텍스쳐 감지를 통하여 현재 보간 할 영역이 평탄한 영역인지 아니면 에지가 존재하는 텍스쳐 영역인지를 판단하여 상황에 따른 적절한 보간 방법을 사용함으로써 기존의 알고리듬들 보다 더 좋은 성능의 결과를 얻을 수 있다 본 논문은 다음과 같이 구성되어 있다. 먼저 II장에서는 기존의 디인터레이싱 알고리듬들을 대략적으로 설명하고 이장에서 제안하는 알고리듬 방법인 텍스쳐 감지 및 보간 알고리듬의 상세한 설명을 한다.
  • 본 논문에서는 텍스쳐 감지를 통하여 보간 하고자 하는 영역이 텍스쳐 영역인지 평탄한 영역인지를 우선 판단하여 그 판단 결과에 따라 적응 적으로 화소값 기울기 필터 또는 중간값 필터를 이용하여보간하는 비디오 시퀀스 디인터레이싱 알고리듬을 제안한다. 먼저 텍스쳐 감지의 결과가 평탄한 역역일 경우에는 중간값 필터를 이용하여 그 결과값으로 손실 픽셀을 보간하고 감지 결과가 텍스쳐 영역일 경우에는 화소값 기울기 필터를 이용하여 에지의 방향을 판단하고 에지 방향에 따른 보간 방법으로 손실 픽셀을 보간하게 된다.
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참고문헌 (16)

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  16. E. B. Bellers, and G. D. Hann, 'De-interlacing:A key technology for scan rate conversion', Elsevier,Amsterdam, 2000 

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