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토양수분의 추계학적 거동과 기후변화가 미치는 영향
The Stochastic Behavior of Soil Water and the Impact of Climate Change on Soil Water 원문보기

韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.42 no.6, 2009년, pp.433 - 443  

한수희 (부경대학교 환경시스템공학부) ,  안재현 (서경대학교 이공대학 토목공학과) ,  김상단 (부경대학교 환경시스템공학부)

초록
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토양수분에 관한 관심이 급증하면서 토양수분의 시공간적 특성을 이해하고자 하는 연구가 최근 꾸준히 일어나고 있다. 토양수분의 보다 나은 이해를 위해, 본 연구에서는 이에 대한 동역학을 추계학적 기법을 이용하여 기후변화에 따른 영향평가에 대한 적용을 염두에 둔 추계학적 토양수분모형을 제시하고자 하였다. 보다 현실적인 적용을 위하여 손실항을 세 가지로 구분하여 고려하였고 강우의 추계학적인 특성 역시 고려하였다. 모의 결과 본 연구에서 유도한 토양수분 모형으로 관측 자료를 적절하게 재현 할 수 있으며 토양수분이 계절별로 강수의 패턴에 따라 일정한 순환의 형태를 가짐을 재현하였다. 또한 CGCM3.1 자료를 이용한 미래 토양수분 상태 예측으로, 토양수분의 변동성이 현재보다 커질 것으로 예측되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

For the better understanding of the temporal characteristics of soil water, this study is to suggest a stochastic soil water model and to apply it for impact assessment of climate change. The loss function is divided into 3 stages for more specified comprehension of the probabilistic behavior of soi...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 Rodriguez-Iturbe et al.(1999)에 의해 제안된 아래와 같은 토양수분 동역학 지배방정식에 기초하여 추계학적 모형을 유도하고자 하였다.
  • 단, 일 최대·최소기온과 강수량과 같은 일부 2차원 변수들의 경우 2001-2100년 동안의 일별 자료가 이용 가능하다. 구체적인 기후변화 시나리오로는 IPCC SRES A2 기후변화 시나리오가 본 연구를 위하여 채택되었다.
  • 본 연구에서는 상기 연구들을 바탕으로 한 한수희와 김상단(2008)의 추후 연구로서 기존의 토양수분 방정식을 좀 더 현실적으로 접근하기 위하여 손실 항목을 세가지 단계로 나누었으며 강우의 추계학적인 특성 역시 반영하여 지배 방정식을 유도한 후 이를 수치적 기법으로 해석하고자 하였다. 또한 구축된 모형을 토대로 하여 기후변화 시나리오를 적용, 기후변화 시에 미래 토양수분이 어떠한 형태로 거동하게 될 것인지 예측하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 상기 연구들을 바탕으로 한 한수희와 김상단(2008)의 추후 연구로서 기존의 토양수분 방정식을 좀 더 현실적으로 접근하기 위하여 손실 항목을 세가지 단계로 나누었으며 강우의 추계학적인 특성 역시 반영하여 지배 방정식을 유도한 후 이를 수치적 기법으로 해석하고자 하였다. 또한 구축된 모형을 토대로 하여 기후변화 시나리오를 적용, 기후변화 시에 미래 토양수분이 어떠한 형태로 거동하게 될 것인지 예측하고자 하였다.
  • 8℃상승할 수 있다고 보고하였다. 이에 본 연구에서는 기후변화 시나리오를 바탕으로 변화된 강수량과 기온을 적용하여 향후 100년의 기후변화가 토양수분에 미치는 영향을 알아보고자 하였다.
  • 토양수분의 보다 나은 이해를 위해, 본 연구에서는 이에 대한 동역학을 추계학적 기법을 이용하여 기후변화에 따른 영향평가에 대한 적용을 염두에 둔 추계학적토양수분모형을 제시하고자 하였다. 이에 손실 항목을 세 가지 단계로 구분하여 강우와 손실에 따른 토양 수분의 확률적인 거동을 살펴보고자 하였으며 특히 강우의 추계학적인 성분을 고려한 토양수분 모형을 개발하여 기상학적 요소의 변동성을 보다 더 고려하고자 하였다. 토양수분 동역학의 유도과정에서 토양수분 확률밀도함수에 대한 연속 방정식을 유도하였으며, 모형화에 필요한 매개변수들은 농업기상정보 시스템 및 기상청에서 확보한 관측자료를 이용하거나 이를 이용한 최적화기법으로 산정하여 사용하였다.
  • 토양수분의 보다 나은 이해를 위해, 본 연구에서는 이에 대한 동역학을 추계학적 기법을 이용하여 기후변화에 따른 영향평가에 대한 적용을 염두에 둔 추계학적토양수분모형을 제시하고자 하였다. 이에 손실 항목을 세 가지 단계로 구분하여 강우와 손실에 따른 토양 수분의 확률적인 거동을 살펴보고자 하였으며 특히 강우의 추계학적인 성분을 고려한 토양수분 모형을 개발하여 기상학적 요소의 변동성을 보다 더 고려하고자 하였다.

가설 설정

  • L은 기후, 토양 및 식생 조건에 따른 토양수분의 손실과 관련된 함수이며, I는 강수 R로부터 토양에 공급되는 수분 양, s는 토양수분, k는 공간적 확산계수이다. 본 연구에서는 모형의 단순화를 위하여 토양수분의 공간적 확산현상은 크지 않다고 가정하여 토양수분 동역학의 공간적 변동성을 무시함으로써 Eq. (1)은 다음과 같이 간단하게 나타내었다.
  • 위 식을 해석하기 위한 초기 조건으로 초기에는 토양수분이 전 영역에 걸쳐 균등하게 분포되어 있는 것으로 가정하였으며, 이러한 초기 균등분포의 효과는 추후 다시 살펴보게 될 것이다. 초기 조건을 수식으로 표현하면 다음과 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
토양수분에 관한 관심이 최근 생태 수문학자들을 위주로 꾸준히 연구되고 있는 이유는? 토양수분에 관한 관심은 최근 생태 수문학자들을 위주로 꾸준히 연구되고 있는데(Eagleson, 1978; Rodriguez-Iturbe et al., 1999, 2001), 이는 토양수분이 기후, 토양, 식생에 큰 영향을 미치며, 화재나 영양염 부족 등의 여러 요인들이 있지만, 그 중 식생의 구조와 생리에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 보고되고 있기 때문이다(Rodriguez-Iturbe et al., 2001).
토양수분에 있어 어떤 특성이 중요한 역할을 하는가? 토양수분에 있어 강수 및 지형조건에 따른 시공간적 특성이 중요한 역할을 하기 때문에 이러한 특성을 적절히 반영해 주는 것이 토양수분 동역학을 모형화하는데 핵심사항이 될 것이다. 본 연구에서는 Rodriguez-Iturbe et al.
Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis의 세번째 GCM인 CGCM3.1자료를 이용한 미래 토양수분의 상태 예측 결과는? CGCMA3 자료를 이용한 미래 토양수분의 상태를 예측해본 결과, 토양수분의 변동성이 현재보다 커질 것을 예측하고 있으며, 특히 50년 후 봄철에 토양수분의 상태가 현재보다 줄어들 가능성이 있음을 나타내었으며, 100년 후에는 전 기간에 걸친 토양수분 증가가 예측되었다.
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참고문헌 (21)

  1. 기상청, http://www.kma.go.kr/ 

  2. 농업기상정보시스템, http://weather.rda.go.kr/ 

  3. 한수희, 김상단 (2008). '토양수분과 식생의 물 압박에 대한 생태수문학적 해석 : 추계학적 모형의 유도와적용을 중심으로.' 수질보전 한국물환경학회지, 한국물환경학회, 제24권 1호, pp. 99-106 

  4. Chang, J.S., and Cooper, G. (1970). 'A practical difference scheme for Fokker-Planck equations.' Journal of Computational Physics, Vol. 6, No. 1, pp. 1-16 

  5. Eagleson, P. (1978). 'Climate, soil and vegetation: 1. Introduction to water balance dynamics.' Water Resour. Res., Vol. 14, No. 5, pp. 705-712 

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  8. Jackson T.J., and Le Vine, D.E. (1996). 'Mapping surface soil moisture using an aircraft-based passive microwave instrument: algorithm and example.' Journal of Hydrology, Vol. 184, No. 1-2, pp. 85-99 

  9. Kavvas, M.L. (2003). 'Nonlinear hydrologic processes: Conservation equation for determining their means and probability distribution.' J. of Hydrol. Eng. ASCE, Vol. 8, No. 2, pp. 44-53 

  10. Kim, S., Han, S., and Kavvas M.L. (2008). 'Analytical derivation of steady-state soil water probability density function coupled with simple stochastic point rainfall model.' ASCE J. Hydrol. Eng., Vol. 13, No. 11, pp. 1069-1077 

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  16. Rodriguez-Iturbe, I., Porporato, A., Laio, F., and Ridolfi, L. (2001). 'Plants in water-controlled ecosystems: Active role in hydrologic processes and response to water stress. I: scope and general outline.' Adv. Water Resour., Vol. 24, No. 7, pp. 697-705 

  17. Rodriguez-Iturbe, I., and Porporate, A. (2004). Ecohydrology of water-controlled ecosystems: soil moisture and plant dynamics. Cambridge Univ. Press. 442 pages 

  18. Rodriguez_Iturbe, I., Porporato, A., Ridolfi, L., Islam, V., and Cox, D. (1999). 'Probabilistic modeling of water balance at a point: the role of climate, soil and vegetation.' Proc. R. Soc. Ser. A, Vol. 455, No. 1990, pp. 3789-3805 

  19. Van Kampen, N.G. (1981). Stochastic processes in physics and chemistry. Elsevier, North-Holland, Amsterdam 

  20. Yoo, C., and Kim, S. (2004). 'EOF analysis of surface soil moisture field variability.' Advances in Water Resources, Vol. 27, No. 8, pp. 831-842 

  21. Yoo, C, Kim, S., and Kim, T. W. (2006). 'Assessment of drought vulnerability based on the soil moisture PDF.' Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Vol. 21, No. 2, pp. 131-141 

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