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시화산업단지의 블록 별 악취유발물질 특성
Patterns of Offensive Odor Compounds According to Blocks in Shiwha Industrial Complex 원문보기

대한환경공학회지 = Journal of Korean Society of Environmental Engineers, v.31 no.12, 2009년, pp.1161 - 1168  

변상훈 (고려대학교 환경보건학과) ,  이정근 (고려대학교 환경보건학과) ,  김정근 (한국산업기술대학교 생명화학공학과)

초록
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본 연구는 시화공단 단지에서 발생하는 주요 악취물질의 특성을 조사하였다. TVOC의 블록 별 분포를 보면 기계블록인 장소 D의 농도가 74 ppb로 가장 높았다. 화학블록인 장소 A가 그 다음으로 높은 50 ppb의 농도를 보였으며, 복합블록과 금속블록, 공원 등은 30 ppb 내외의 유사한 농도 수준을 보였고, 복합블록인 장소 F에서 평균 TVOC가 18 ppb로 가장 낮게 측정되었다. 평균 TVOC 농도는 35 ppb로 나타났다. 아세트알데히드, 뷰티르알데히드 등을 비롯한 알데히드류와 황화수소의 농도가 시화공단 지역의 악취물질 중에서 높게 나타났다. 대표적으로 악취 강도가 높은 물질인 아세트알데히드, 뷰티르알데히드, 황화수소를 중심으로 블록 별 악취강도를 비교해 본 결과 장소 A, B(화학블록)와 장소 D, I(기계블록), 장소 H(금속블록)에서 세 물질의 악취강도가 모두 1을 넘었다. 아세트알데히드의 경우 악취강도가 2 내외로 비교적 높게 나타나는 경우가 많았다. 황화수소의 경우 상관계수의 값이(r) 0.91로 악취강도와 황화수소 성분 사이에 매우 높은 양의 상관성이 있는 것으로 확인되었다. 뷰티르알데히드도 상관계수가 0.82로 역시 높은 양의 상관성을 보였다. 악취물질 농도로는 가장 큰 값을 보였던 아세트알데히드는 상관계수가 0.62로 악취강도와 어느 정도의 상관성이 있는 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This research was conducted on characteristic of offensive odors in Shihwa industrial complex. Result of blocks distribution of TVOC indicates that mechanic block, site D, was the highest concentration (74 ppb). Chemistry block, site A, was the second highest concentration (50 ppb). Also, mixed bloc...

주제어

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문제 정의

  • 또한 기존 복합악취로는 정확한 악취의 종류를 구분하기가 모호하여 해당 배출업소 추적이 어려운 상태이다. 따라서 본 연구에서는 공단 내 블록 별 주요 악취유발물질을 규명하여, 효과적인 악취물질 관리를 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시흥환경기술개발센터는 무엇을 구축하여 운영 중에 있는가? 현재 시흥환경기술개발센터는 경기도와 시흥시의 지원으로 주민들에 의한 실시간 악취 모니터링을 위한 유비쿼터 시스템 구축을 하여 운영 중에 있다. 그러나 악취 모니터링은 단지 후각에 의존하고 있어 이의 과학적인 접근이 매우 필요하다.
시화공단 단지에서 발생하는 주요 악취물질의 특성을 조사한 결과는 무엇인가? 본 연구는 시화공단 단지에서 발생하는 주요 악취물질의 특성을 조사하였다. TVOC의 블록 별 분포를 보면 기계블록인 장소 D의 농도가 74 ppb로 가장 높았다. 화학블록인 장소 A가 그 다음으로 높은 50 ppb의 농도를 보였으며, 복합블록과 금속블록, 공원 등은 30 ppb 내외의 유사한 농도 수준을 보였고, 복합블록인 장소 F에서 평균 TVOC가 18 ppb로 가장 낮게 측정되었다. 평균 TVOC 농도는 35 ppb로 나타났다. 아세트알데히드, 뷰티르알데히드 등을 비롯한 알데히드류와 황화수소의 농도가 시화공단 지역의 악취물질 중에서 높게 나타났다. 대표적으로 악취 강도가 높은 물질인 아세트알데히드, 뷰티르알데히드, 황화수소를 중심으로 블록 별 악취강도를 비교해 본 결과 장소 A, B(화학블록)와 장소 D, I(기계블록), 장소 H(금속블록)에서 세 물질의 악취강도가 모두 1을 넘었다. 아세트알데히드의 경우 악취강도가 2 내외로 비교적 높게 나타나는 경우가 많았다. 황화수소의 경우 상관계수의 값이(r) 0.91로 악취강도와 황화수소 성분 사이에 매우 높은 양의 상관성이 있는 것으로 확인되었다. 뷰티르알데히드도 상관계수가 0.82로 역시 높은 양의 상관성을 보였다. 악취물질 농도로는 가장 큰 값을 보였던 아세트알데히드는 상관계수가 0.62로 악취강도와 어느 정도의 상관성이 있는 것으로 나타났다.
시화산업단지 내에는 어떤 업체들이 다수 밀집되어 있는가? 시화산업단지 내에는 2006년 12월 현재 5345개의 중소규모 업체가 입주하여 조업 중에 있으며 특히 화학, 피혁, 염색 단지, 폐기물처리, 금속산업 등 악취 및 휘발성유기용제(VOCs) 유발업체가 다수 밀집되어 있다. 시화산업단지의 배후 주거지역은 쾌적한 삶의 공간을 제공하기 위하여 공업단지 조성은 시가지구역에서 격리시키고 공해물질의 배출과 풍향을 고려하여 공업단지와 시가지의 위치를 배열한다는 처음 취지와는 달리 공단에서 불과 175 m 떨어진 지역에 대단위 주거지역이(244만평) 조성됨에 따라 거주하는 주민들은 대기오염과 악취에 따른 민원이 빈발하여 사회적 문제가 되고 있다.
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참고문헌 (20)

  1. Begerow, J., Jermann, E., Keles, T., Koch, T., and Dunemann, L., “Screening method for the determination of 28 volatile organic compounds in indoor and outdoor air at environmental concentrations using dual-column capillary gas chromatography with tandem electron-capture-flame ionization detection,” Journal of Chromatography A, 749(1-2), 181-191(1996) 

  2. Schneider, P., Gebef $\ddot{u}$ gi, I., Richter, K., W $\ddot{o}$ lke, G., Schnelle, J., Wichmann, H. -., and Heinrich, J., “Indoor and outdoor BTX levels in German cities,” Sci. Total Environ., 267(1-3), 41-51(2001) 

  3. Zabiegala, B., G recki, T., Przyk, E., and Namiesnik, J., “Permeation passive sampling as a tool for the evaluation of indoor air quality,” Atmos. Environ., 36(17), 2907-2916(2002) 

  4. Shojania, S., Oleschuk, R. D., McComb, M. E., Gesser, H. D., and Chow, A., “The active and passive sampling of benzene, toluene, ethyl benzene and xylenes compounds using the inside needle capillary adsorption trap device,” Talanta, 50(1), 193-205(1999) 

  5. Thammakhet, C., Muneesawang, V., Thavarungkul, P., and Kanatharana, P., “Cost effective passive sampling device for volatile organic compounds monitoring,” Atmos. Environ., 40(24), 4589-4596(2006) 

  6. 김조천, 김기현, “대기 중 휘발성 유기화학물질,” 한국대기환경학회지, 15(4), 407-417(2003) 

  7. 백성옥, 김영민, “도시지역에서의 실내외 주변공기 중 휘발성 유기화합물의 농도측정에 관한 연구,” 대기환경공학회지, 18(2), 181-197(1996) 

  8. International Agency for Research on Cancer, “Monographs on the evaluation of carcinogenic risk to humans,” Supplement, 7, 11-12(1987) 

  9. Mahmoud, F., Hang, D., and Aneja, V. P., “Volatile organic compounds in some urban locations in United States,” Chemosphere, 47, 863-882(2002) 

  10. Birnur, B. and Fraser, M. P., “Source identification and apportionment of volatile organic compounds in Houston,” Atmos. Environ., 40, 2385-2400(2006) 

  11. Anjali, S., Sengupta, B., and Dutta, S. A., “Source appporionment of ambient VOC in Delhi City,” Sci. Total Environ., 343, 207-220(2005) 

  12. 박현미, “대기중 휘발성 유기화합물 측정을 통한 군포시 대기 오염 특성 규명,” Anal. Sci. Technol., 15(6), 556-566(2002) 

  13. KMOE, “Annual Environmental Report. Malodor regulation,” (2005) 

  14. 김성천, “군산 산단의 금속 및 이온 성분의 크기 분포,” 한국환경위생학회지, 29(5), 34-41(2003) 

  15. 김용문, 박비오, 고영삼, 심재정, 송병식, 양고수, “전주산업 단지 및 주변지역 VOCs 및 악취물질 모니터링,” 공학연구, 33, 159-170(2002) 

  16. 최재성, 김재우, “계절별 악취물질의 배출량 분석 및 평가에 관한 연구,” 한국환경과학회지, 16(1), 27-32(2007) 

  17. 김종국, 송병주, 고장석, 김재식, “도심 및 공단 지역 대기중 휘발성 유기화합물 분포 특성,” 한국환경분석학회지, 5(4), 217-224(2002) 

  18. 최여진, 김기현, 전의찬, “산업단지 및 주거지역에 대한 환경 대기중 주요 악취물질의 농도특성에 관한 연구,” J. Korean Earth Science Society, 27(2), 209-220(2006) 

  19. 송정한, 백성옥, “악취분석의 이론과 실무,” (2007) 

  20. 환경성(일본), “악취방지법 핸드북,” (1993) 

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