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응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.22 no.6, 2009년, pp.1177 - 1190
최보승 (고려대학교 경제연구소) , 강현철 (호서대학교 정보통계학과) , 이성건 (성신여자대학교 통계학과) , 한상태 (호서대학교 정보통계학과)
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The traffic operating speed is one of important information to measure a road capacity. When we supply the information of the road of high traffic by using navigation, offering the present traffic information and the forecasted future information are the outstanding functions to serve the more accur...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 주행속도의 정의는 무엇인가? | 주행속도의 정확한 정의는 \도로 구간별 설계속도에 의해 결정되는 안전속도를 초과하지 않고 양호한 기상조건하에서 운전자가 주어진 도로구간을 주행할 수 있는 최대속도"라 할 수 있다 (AASHTO, 1994). 본 연구의 주된 목적은 과거 일정 시간 동안에 측정된 도로의 주행속도 자료를 이용하여 향후 시점에서의 주행속도에 대한 보다 정확한 예측을 위한 통계적인 모형의 개발이다. | |
| 속도 자료는 빈번한 결측치의 발생을 특징으로 하는데, 이러한 결측치 대체를 수행하기 위해 본 연구에서는 어떤 기법을 사용했는가? | 이러한 결측치의 발생은 거의 모든 구간의 자료에서 빈번하게 발생하고 있다. 본 연구에서는 스플라인(spline) 기법을 이용한 결측치 대체를 수행하였다. 속도자료가 시간의 흐름에 따른 연속적인 자료임을 고려한다면 이러한 스플라인 기법의 도입은 타당하다고 할 수 있다. | |
| 주행속도 예측 모형 구축을 위한 데이터 마트는 어떤 단계들을 거쳐 생성되는가? | 주행속도 예측 모형 구축을 위한 데이터 마트의 생성은 크게 3가지 단계로 나뉜다. 첫 번째는 스플라인 기법을 이용하여 결측치를 대체하는 단계이고, 두 번째는 각 속도자료를 비슷한 패턴을 보이는 요일별로 범주화하는 단계이다. 마지막 세번째 단계는 요일별로 범주화된 자료들의 특이치를 제거하여 요일 범주 별 평균 속도를 계산하는 단계이다. |
이점호, 홍다희, 이수범 (2006). 고속도록 교통운영 특성 및 도로선형요소를 반영한 주행속도 예측모형 개발, , 20, 131？139
이종필, 김성호 (2002). 주행속도 예측을 위한 모형 개발(2차로 지방부 도로를 중심으로), , 24, 109？121
전새봄, 최보승, 김성용 (2009). 스펙트럼 분석을 이용한 시계열 자료의 패턴 분류, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11, 349？359
AASHTO (1994). A Polcy on Geometric Design of Highway and Streets, Washington, D.C
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Hart, J. D. (1985). On the choice of a truncation point in fourier series density estimation, Journal of Statistical Computation and Simulation, 21, 95？116
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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