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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.22 no.6, 2009년, pp.1249 - 1263
박해강 (가톨릭대학교 의과대학 의학통계학과) , 송혜향 (가톨릭대학교 의과대학 의학통계학과)
The power function in sample size determination has to be characterized by an appropriate statistical test for the hypothesis of interest. Nonparametric tests are suitable in the analysis of ordinal data or frequency data with ordered categories which appear frequently in the biomedical research lit...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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단변량 순위변수의 표본수 결정방법에서 Noether (1987)의 표본수 결정방법과 Wang 등 (2003) 표본수를 비교한 결과, 두 방법의 가장 큰 차이점은 무엇인가? | 단변량 순위변수의 표본수 결정방법에서는 Noether (1987)의 방법과 이를 보완한 여러 방법들을 설명하였고, 그 중에 Noether (1987)의 표본수 결정방법과 Wang 등 (2003) 표본수를 비교하였다. 두 방법의 가장 큰 차이점은 표본수 공식에 대립가설 하의 분산의 사용 여부에 있으며 대립가설 하의 분산은 위치모수가 커질수록 귀무가설 하의 분산보다 작아져 Noether (1987)의 표본수가 Wang 등 (2003)의 표본수보다 커졌으나 대조군과 치료군의 분산비가 서로 다르게 되면 오히려 Wang 등 (2003)의 표본수가 더욱 크다. 그러나 Wang 등 (2003)의 표본수 공식에서는 Noether (1987)의 표본수 보다 p2와 p3를 알아야 하기 때문에 확률 p2와 p3가 알려져 있지 않은 경우에 이 확률들을 어떻게 추정하여 표본수 공식에 사용하는가에 따라 유용성이 결정되며, 확률추정의 개체수가 작으면 이 확률들은 잘못 추정되어질 가능성이 높다하겠다. | |
비모수 윌 콕슨검정에서는 무엇을 가정하는가? | , nT는 대조군의 분포함수 F(x)와 치료군의 분포함수 G(x) = F(x − θ)에서 추출된 반응변수이다. 비모수 윌 콕슨검정에서는 두 모집단으로부터 추출된 분포함수가 동일형태이면서 어떤 구체적인 분포함수를 가정하지 않으며, 두 군 분포함수간에 위치모수의 차이(location shift)만을 가정한다. 이러한 대조군과 치료군의 위치모수의 차이 θ(> 0)를 치료효과라 하며 치료군의 대상자들은 더욱 큰 반응수치를 가진다. | |
임상시험을 다룬 다수의 교재에 따르면 연구계획 단계에서 표본수는 어떻게 정해야 하는가? | 임상시험의 주요 반응변수가 순위변수 또는 범주형으로 측정되어 치료효과를 비모수 윌콕슨-만-휘트니(Wilcoxon-Mann-Whitney; WMW, 간략히 윌콕슨) 검정에 의해 결정하는 경우를 논문에서 빈번하게 볼 수 있다. 한편, 임상시험을 다룬 다수의 교재에서는 연구계획 단계에서 표본수를 정할 때, 실제 자료분석에 사용될 분석법에 의해 결정되어야 한다고 강조하고 있다. 따라서 순위변수를 비모수검정법으로 분석하는 경우에는 비모수검정법에 의해 결정되는 연구대상자수로 장차 연구가 계획되어야 한다. |
Agresti, A. (1984). Analysis of Ordinal Categorical Data, John Wiley& Sons, New York
Delong, E. R., Delong, D. M. and Clarke-Pearson, D. L. (1988). Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: A nonparametric approach, Biometrics, 44, 837?845
Graubard, B. I. and Korn, E. L. (1987). Choice of column scores for testing independence in ordered 2 $\times$ K contingency tables, Biometrics, 43, 471?476
Haldane, J. B. S. and Smith, C. A. B. (1948). A simple exact test for birth-order effect, Annals Eugen, 14, 117?124
Nabulsi, N. N., Tamim, H., Mahfoud, Z., Itani, M., Sabra, R., Chamseddine, F. and Mikati, M. (2006). Alternating ibuprofen and acetaminophen in the treatment of febrile children: A pilot study, BMC Medicine, 4, 4
Noether, G. E. (1987). Sample size determination for some common nonparametric tests, Journal of American Statistical Association, 82, 645?647
Sundrum, R. M. (1953). The power of Wilcoxon's 2-sample test, Journal of the Royal Statistical Society, 15, 246?252
Thall, P. F. and Cheng, S. (1999). Treatment comparisons based on two dimensional safety and efficacy alternatives in oncology trials, Biometrics, 55, 746?753
Van Dantzig, D. (1951). On the consistency and the power of Wilcoxon's two sample test, Koninklijke Nederlandse Akademie Van Wetenschappen, Proceedings Serise A, 54, 1?9
Vollandt, R. and Horn, M. (1997). Evaluation of Noether's method of sample size determination for the Wilcoxon-Mann-Whitney test, Biometrical Journal, 39, 823?829
Wang, H., Chen, B. and Chow, S. C. (2003). Sample size determination based on rank tests in clinical trials, Journal of Biopharmaceutical Statistics, 13, 735?751
Wetherill, G. B. (1960). The Wilcoxon test and non-null hypotheses, Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 22, 402?418
Zhao, Y. D., Rahardja, D. and Qu, Y. (2008). Sample size calculation for the Wilcoxon-Mann-Whitney test adjusting for ties, Statistics in Medicine, 27, 462?468
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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