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NTIS 바로가기조사연구 = Survey research, v.10 no.1, 2009년, pp.155 - 168
김관수 (고려대학교 통계학과) , 박민규 (고려대학교 통계학과)
As an efficient sampling design, stratified random sampling is often used when auxiliary information is available at the designing stage. Although one - per - stratum design is an efficient design that can be used when many auxiliary variables are available, it does not provide any unbiased variance...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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보조정보를 이용한 표본추출방법으로 무엇이 있는가? | 보조정보를 이용한 표본추출방법으로는 층화추출(stratified sampling), 계통추출(systematic sampling: SYS), 확률비례추출(probability proportional sampling) 등이 있다 이 중 보조정보를 이용한 효율적인 표본추출방법으로 층화임의추출법이 흔히 사용된다 이용할 수 있는 층화변수가 많은 경우 가능한 층화추출법으로 층 표본크기가 1인 층화 추출(one-per-stratum design: OPS)과 층 표본크기가 2인 층화추출(two-per-stratum design: TPS)등을 고려할 수 있다 OPS는 가능한 모든 보조정보를 이용한다는 관점에서 가장 효율적인 방법이지만 선형추정량의 불편 분산 추정량을 제공하지 못한다 이웃한 층과 결합하여 분산을 구하는 경우 분산 추정량은 실제 분산보다 과대 추정함이 알려져 있다(Cochran 1977). | |
보조정보란 무엇인가? | 일반적으로 보조정보(auxiliary information)란 현행조사 이외의 자료로부터 얻는 모집 단에 대한 정보로서 관심변수 y의 모수를 추정하기 위해 y와 밀접한 관계를 갖는 보조변수 x가 가지고 있는 정보를 나타낸다(Samdal et al. 1992; 김영원 외). | |
OPS, TPS, CTPS 그리고 SYS 하에서 HT 추정량의 10.000번 반복 결과 Monte Carlo 평균 및 분산은 어떻게 나타났는가? | CTPS, TPS, OPS 그리고 SYS의 추출방법 하에서 HT 추정량은 모집단 평균의 불편 추정량임을 알 수 있다. TPS의 Monte Carlo 분산이 그리고 SYS의 Monte Carlo 분산 보다 상당히 크게 나타나며 이는 TPS 설계 시 보조변수인 연령을 이용하지 않았기 때문으로 고려된다. CTPS, OPS 그리고 SYS의 분산은 비슷하다. 이는 CTPS, OPS 그리고 SYS의 효율성이 비슷함을 나타낸다. 그러나 불편 분산 추정량이 존재하는 CTPS가 다른 표본추출법보다는 선호될 수 있다. |
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