$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

온톨로지 기반 시맨틱 블로그 모델의 OWL 변환 및 관심 블로그 커뮤니티 추천 기법
A Method for Converting OSEM to OWL and Recommending Interest Blog Communities 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.15 no.5, 2009년, pp.385 - 389  

허영화 (전북대학교 전자정보공학부 컴퓨터공학과) ,  양경아 (케이테크 데이터베이스 연구원) ,  양재동 (전북대학교 영상정보신기술연구소) ,  최완 (국전자통신연구원 공개SW솔루션연구팀)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 블로그 사용이 급증하면서 방대한 양의 블로그 자원으로부터 적합한 자원을 추출하여 사용자에게 제공하기 위한 연구들이 시도되었다. 이들 연구 중 OSEM(Ontology-based Semantic Blog Model)은 블로그 공간(Blogosphere) 내 지식베이스를 효과적으로 모델링하기 위해 이를 온톨로지로 정의한 모델이다. OSEM을 시맨틱 웹 환경에서 활용하기 위해 본 논문에서는 매핑 기법을 적용하여 OSEM의 지식베이스를 OWL로 변환하고, OWL로 변환된 온톨로지에 SWRL 추론과 SPARQL 질의를 적용하여 블로그 사용자에게 유용한 관심 커뮤니티를 추천하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 OSEM 내 지식베이스를 OWL로 변환함으로써 시맨틱 웹 환경에서의 공유와 재사용을 가능하게 하고, 제안한 추론 기법을 적용하여 사용자 관점의 관심 블로그 커뮤니티 추천을 가능하도록 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As a new community forming environment, the blog platform enables sharing of the resources in blogosphere through active information exchange. Many researches have been performed to recommend appropriate resources to users from vast amounts of blog resources. As one of the solutions OSEM defines the...

주제어

#블로그   #온톨로지   #추론   #관심 블로그 커퓨니티  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 시맨틱 웹 환경에서 관심 블로그 커뮤니티의 추천을 가능하게 하기 위하여 OSEM의 블로그공간내의 온톨로지를 OWL[9]로 변환하고 변환된 OWL 온톨로지에 시맨틱 추론을 적용하는 기법을 제안한다. OWLe 표준화된 시맨틱 웹 언어로써 시맨틱 웹 환경에서의 정보의 공유와 재사용을 가능하게 한다.
  • 본 절에서는 OSEM에서 표현한 블로그 공간의 온톨로지를 OWL로 변환하는 과정을 서술한다.

가설 설정

  • 먼저, "Competition Strategy"가 포함하는 포스트 p010은 포스트 p03을 trackback하고 있음을알 수 있다. 讯)3이 속해 있는 개념객체 c08, c09, c010 이 포함하고 있는 다른 포스트 집단(pOl, p02, p03, p04, p05)에도 pOlO이 높은 관심을 갖는다고 가정하자. 그러면, 이 포스트들을 작성한 블로그들은 p010의 관심 블로그로 간주될 수 있다.
  • 즉 p010의 trackback에 관련된관심 블로그는 bOl, b02, b03이 된다. 또한 p010을 작성한 블로그 b05는 포스트 p05, p06, p07을 scraps하고있는데, 이때 p010은 p05, P06, p07과 동일한 개념객체에 속하는 포스트 집단(p03, p04, p05, p06, :p07) 에도높은 관심을 갖는다고 가정한다. 그러면, 이 포스트들을작성한 블로그들은 p010의 관심 블로그로 간주될 수 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. Emanuele Quintarelli, "Folksonomies: power to the people," ISKO Italy-UniMIB, June 24, 2005 

  2. Technorati, 

  3. Christopher H. Brooks, Nancy Montanez, “Improved Annotation of the Blogosphere via Autotagging and Hierarchical Clustering,” Proceedings of the 15th international conference on WWW, Edinburgh, Scotland, May 23-26, 2006 

    crossref

  4. Scott Golder and Bernardo A. Huberman, “The Structure of Collaborative Tagging Systems,” Journal of Information Science, Vol.32, No.2, pp.198-208, 2006 

    상세보기 crossref

  5. Conor Hays, Paolo Avesani, Sriharsha Veerama-chaneni. “An analysis of the use of tags in a blog recommender system,” the International Joint Con-ference on Artificial Intelligence(IJCAI-07), Hyder-abad, India, January 2007 

  6. 양경아, 양재동, 최완, "관심 커뮤니티 추천을 위한 시스템 질의를 지원하는 온톨로지 기반 시맨틱 블로그 모델", 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제35권, 제4호, pp. 219-233, 2008 

    원문보기 상세보기

  7. Steve Cayzer, “Semantic Blogging: Spreading the Semantic Web Meme,” Proceedings of XML Euro 2004, Amsterdam Netherlands April 18-21, 2004 

  8. Knud Moller, Uldis Bojars, John G. Breslin, “Using semantics to enhance the blogging experience,” Proceedings of the 3rd European Semantic Web Con-ference (ESWC '06), Budva, Montenegro, June 2006 

  9. OWL(Web Ontology Language), 

  10. SWRL(A Semantic Web Rule Language Combin-ing OWL and RuleML), 

  11. SPARQL(Query Language for RDF), 

  12. Jess(Java Expert System Shell), 

  13. SWRLFactory, 

  14. SWRLJessBridge, 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로