$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

색상과 움직임 정보 기반의 화재 감지 알고리즘
Fire Detection Algorithm based on Color and Motion Information 원문보기

한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology, v.13 no.6 = no.39, 2009년, pp.1011 - 1016  

알라 킴 (Division of Computer Engineering, Mokwon University, Graduate school) ,  김윤호 (Division of Computer Engineering, Mokwon University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 공공장소에 광범위하게 설치되어있는 CCTV의 감시 기능을 활용하여 화재 발생 감지 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 고정된 카메라로부터 칼라 정보를 이용하여 비디오 시퀀스의 화재 프레임 후보를 찾아내고, 공간 기법을 기반으로 감지된 화재 정보의 전경 색상을 분석하였다. 실험 결과, 비디오 시컨스에서 시 공간적 화재 후보 정보들이 급격히 변화할 때, 화재 감지의 성능이 우수함을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose the method of fire detection. A wide distribution of CCTV cameras (Closed Circuit Television) in many public areas can be used not only for video surveillance systems but also for detecting fire occurrence. A proposed approach is based on visual information through a static...

주제어

#fire detection   #flame detection   #color detection  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

가설 설정

  • 1) First we try to define pixels whose value in a Red channel is greater then mean of pixels of Red channel.
  • We form blobs and check their spatial characteristics and apply to noise suppression technique to remove some fire-like pixels caused by illumination changes[4]. Then all blobs go through spatial analysis in order to take final decision whether it is a fire and system should make a notification or it is a fire-like object. The organization of the paper is as follows: in section Ⅱ a description of research is given.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Alla Kim, Yoon-Ho Kim, "ROB Motion segmentation using Background subtraction based on AMF", 2009 

  2. N.McFarlane and C. Sbofield, "Segmentation and tracking of piglets in images", Machine Vision and Applications, Springer, Vol. 8, no.3, 1995. 

  3. Seth Benton, "Background subtraction, Matlab Models", 2008. 

  4. Water Philips III, Mubarak. Shah, Niels da Vitoria Lobo, Flame recognition in video, Pattern Recognition Letters 23 (2002) 319-.327. 

    상세보기 crossref

  5. Swanrje Johnsen and Ashkey Tews, "Real-Time Object Tracking and Classification Using a Static Camera", Proceedings of the IEEE ICRA 2009, Workshop on People Detection and Tracking, Kobe, Japan, May, 2009. 

  6. P.Remagnino et al., "An integrated traffic and pedestrian model-based vision system", Proceedings of BMYC97, Vol. 2, Colchester, 8-11 th September, University of Essex, UK, pp380-389, 1997. 

  7. Turgay Celik, Hasan Demirel, Huseyin Ozkaramanli, Mustafa Uyguroglu "Fire detection using statistical color model in video sequences", Advanced Technologies Research and Development Institute, Eastern Mediterranean University, Gazimagusa TRNC, Mersin 10, Turkey, 2005. 

  8. Thanarat Horprasert, David Harwood, Larry S. Davis, "A statistical approach for real-time robust background subtraction and shadow detection", 1999. 

  9. Alexandre R. J. Francois and Gerard G. Medioni, "Adaptive color background modeling for real-time segmentation of video streams", Proceedings of the Int'l on Imaging Science, Systems, and Technology, pp. 227.232, Las Vegas, Nevada, June 1999. 

  10. Behzcet Ugur Toreyin, "Fire detection algorithms using multimodal signal and image analysis", 2009. 

  11. Rastislav Lukac, Konstantinos N. Plataniotis, "Color image processing: methods and applications", Published by CRC Press, ISBN 084939774X, 9780849397745, 2006. 

  12. Sen-Ching S. Cheung and Chandrika Kamath "Robust techniques for background subtract ion in urban" 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로