본 논문에서는 화재 영상을 검출하기 위한 새로운 영상처리 기법을 제안한다. 카메라에서 획득한 영상에서 화재 영상 검출에 필요한 차영상, 이진화 영상, 윤곽선 검출, 노이즈 제거(열림, 닫힘 연산), 픽셀검사[1], 플리커링 검사[2]등 영상처리기법들을 구현하기 위하여 OpenCV라는 영상처리 라이브러리를 사용하였다.
본 논문에서는 화재 영상을 검출하기 위한 새로운 영상처리 기법을 제안한다. 카메라에서 획득한 영상에서 화재 영상 검출에 필요한 차영상, 이진화 영상, 윤곽선 검출, 노이즈 제거(열림, 닫힘 연산), 픽셀검사[1], 플리커링 검사[2]등 영상처리기법들을 구현하기 위하여 OpenCV라는 영상처리 라이브러리를 사용하였다.
In this paper, we propose new image processing method to detect fire image. At captured image from camera, we using OpenCV library to implement various image processing techniques such like differential image, binarization image, contour extraction, remove noise(morphology open, close), pixel calcul...
In this paper, we propose new image processing method to detect fire image. At captured image from camera, we using OpenCV library to implement various image processing techniques such like differential image, binarization image, contour extraction, remove noise(morphology open, close), pixel calculation, flickering extraction, etc.
In this paper, we propose new image processing method to detect fire image. At captured image from camera, we using OpenCV library to implement various image processing techniques such like differential image, binarization image, contour extraction, remove noise(morphology open, close), pixel calculation, flickering extraction, etc.
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문제 정의
본 논문에서는 OpenCV를 사용하여 화재 영상을 검출 하기 위한 기법을 제안하였다. 카메라에서 얻은 영상의 밝기에 따른 윤곽선 문제점을 해결하기 위하여 조도 변환 기법을 사용하였으며 검출한 윤곽선에 대하여 3가지 필터링을 사용하여 화재 영상 특성을 추출하는 기법을 제안하였다.
제안 방법
윤곽선 내부에 픽셀 값을 검사하여 특성을 추출한다.[1] 1차 필터링.
윤곽선 내부에 픽셀 분포도를 검사하여 특성을추출한다. 2차 필터링.
본 논문에서는 OpenCV를 사용하여 화재 영상을 검출 하기 위한 기법을 제안하였다. 카메라에서 얻은 영상의 밝기에 따른 윤곽선 문제점을 해결하기 위하여 조도 변환 기법을 사용하였으며 검출한 윤곽선에 대하여 3가지 필터링을 사용하여 화재 영상 특성을 추출하는 기법을 제안하였다. 본 논문에서 제안된 알고리즘으로 화재 영상 검출에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
화재 영상을 검출하기 위하여 그림 2과 같은 과정을 거치는 알고리즘을 제안한다.
이론/모형
1 채널에 대하여 특정 밝기 범위에 대하여 이진화 영상처리기법을 적용한다. 이진화된 영상에 있는 배경 노이즈를 열림과 닫힘 연산을 이용하여 제거한다.
성능/효과
그림 3을 보면 입력된 영상 내에서의 빛의 밝기에 따른 윤곽선 검출의 어려움을 확인할 수 있다. 이러한 문제에 대하여 변환된 흑백영상에 대한 히스토그램 평활화를 적용하고, 빛의 밝기를 검사하여 비디오 서버의 밝기를 조정하거나, 상대적인 빛의 밝기를 기준으로 윤곽선 검출을 하면 검출되지 않던 윤곽선이 검출이 됨을 확인할 수 있다.
후속연구
카메라에서 얻은 영상의 밝기에 따른 윤곽선 문제점을 해결하기 위하여 조도 변환 기법을 사용하였으며 검출한 윤곽선에 대하여 3가지 필터링을 사용하여 화재 영상 특성을 추출하는 기법을 제안하였다. 본 논문에서 제안된 알고리즘으로 화재 영상 검출에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
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