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다치 논리함수를 이용한 감성처리 모델
An Emotion Processing Model using Multiple Valued Logic Functions 원문보기

한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.19 no.1, 2009년, pp.13 - 18  

정환묵 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부)

초록
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인간의 감성은 애매하고 외부로 부터의 자극에 따라 다양하게 변화한다. Plutchik은 기본적인 패턴을 8가지 행동 패턴으로 분류한 감성 모델을 제시하고, 또 순수감성의 조합으로부터 혼합 감성을 추론하였다. 본 논문에서는 다치 논리함수의 차분 성질을 이용한 다치 논리 오토마타 모델을 이용하여 Plutchik의 감성 모델을 처리할 수 있는 방법을 제안한다. 여기서 제안된 감성처리 모델은 감성 데이터 해석과 처리에 널리 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Usually, human emotions are vague and change diversely on the basis of the stimulus from the outside. Plutchik classified the fundamental behavioral patterns into eight patterns, named each of them a genuine emotion, and furthermore suggested mixed emotions using a combination of genuine emotions. I...

주제어

#다치논리 오토마타   #Plutchik 감성 모델   #다치 논리함수  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 다치논리 함수의 차분의 성질을 적용한 다치 오토마타 모델을 이용하여 Plutchik의 감성을 효율적으로 처리 할 수 있는 방법을 제안한다. 이러한 방법은 감성 데이터 해석과 처리에 널리 활용 될 수 있을 것이다.
  • 본 논문에서는 감성은 외부자극에 따라 연속적으로 변한다기 보다는 순간 마다 불연속(이산) 적으로 변한다고 보고 다음과 같은 다치 감성모델을 제안한다.
  • 본 논문에서는 다치논리 함수의 차분의 성질을 이용한다치 오토마타 모델을 이용하여 Plutchik의 감성모델을 효율적으로 처리 할 수 있는 방법을 제안 하였다.
  • 여기서는 다치의 치에 각 감성상태를 대응시켜 다치함수의 치의 변화를 감성의 상태의 변화에 대응 시켜 처리 하도록 하였다.

가설 설정

  • 각각의 대상에 관한 감성의 상태는 그림 2와 같이 자극과 경험 등의 외부요인에 의한 영향을 입력으로 하여 변화하고 전이한다고 가정한다.
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참고문헌 (11)

  1. Yasuhiro Kawashima. Naotoshi Sugano, Tadaaki Yoneyama, 'An analysis of emotions by using fuzzy reasoning', 13th Fuzzy Symposium, Toyama, June 46, pp. 1997 

  2. 손창식, 정환묵, '다치오토마타를 이용한 개성 및 감성상태 모델의 해석', Proceeding of KFIS Fall Conference, pp.173-176, 2003 

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  6. 손창식, 정환묵, '퍼지추론에서 러프집합을 이용한데이터의 분류', Proceeding of KFIS Fall Conference, Volum 14. Number 2. 2004 

  7. L.A.Zadeh. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning, Part I. 8-9:199-249, 301-357, 43-80, 1975 

  8. Hwan Mook Chung, 'Structure Analysis and Series Expansions of the Multiple Valued Logical Function', Journal of the Korea Information Science Society, Vol. 13, No.3, pp.155-166, 1986.8 

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  10. Hwan Mook Chung, 'Automatic Rule Generati on Using Structural Properties of Fuzzy $^3iLogic$ Function', Journal of Logic and Intelligent System, Vol. 2, No.4, pp.10-16, 1992 

  11. Shinichiro hoshi, Toru Yamaguchi, 'Robot Kansei expression using Ontology', Fuzzy System Symposium 20th, Kitakyushu, June pp.635-636, 2004 

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