초록 ▼

전자상거래의 확산에 따라 인터넷 쇼핑몰에서의 구매활동은 일반적인 현상이 되었다. 그 결과, 유사한 업종이나 업태의 인터넷 쇼핑몰이 범람하게 되었고 업체들 간의 경쟁도 심화되어 차별화된 서비스를 제공하지 않는 업체는 도태되기 쉬운 상황이다. 본 연구에서는 치열한 경쟁환경 하에서 인터넷 쇼핑몰들의 차별화된 마케팅 서비스의 수단으로써 이용되고 있는 상품추천시스템의 개선된 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 모형은 다치성 논리가 적용된 퍼지 논리 알고리즘을 도구로 활용한 인터넷 쇼핑몰에서의 개인화된 상품추천시스템 모형이다. 퍼지

전자상거래의 확산에 따라 인터넷 쇼핑몰에서의 구매활동은 일반적인 현상이 되었다. 그 결과, 유사한 업종이나 업태의 인터넷 쇼핑몰이 범람하게 되었고 업체들 간의 경쟁도 심화되어 차별화된 서비스를 제공하지 않는 업체는 도태되기 쉬운 상황이다. 본 연구에서는 치열한 경쟁환경 하에서 인터넷 쇼핑몰들의 차별화된 마케팅 서비스의 수단으로써 이용되고 있는 상품추천시스템의 개선된 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 모형은 다치성 논리가 적용된 퍼지 논리 알고리즘을 도구로 활용한 인터넷 쇼핑몰에서의 개인화된 상품추천시스템 모형이다. 퍼지 논리는 이진성을 가진 데이터에서 다치성 데이터를 추출하고, 이에 맞는 상품군을 선택할 수 있도록 해 주는 최적화 기법으로 상품추천시스템의 추천엔진으로써 유용할 것으로 기대된다.

대표청구항

1개 이상의 변수를 입력 받는 상품 선택 과정과, 복수의 사용자 선택 옵션으로 구성되어 있는 데이터 입력 과정과 입력된 데이터를 재 처리 과정, 재 처리된 데이터를 기반으로 데이터 베이스에 전송할 쿼리를 생성하는 쿼리 생성 과정을 통해 사용자에게 최적화된 상품을 선택하게 해 주는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템

1개 이상의 변수를 입력 받는 상품 선택 과정과, 복수의 사용자 선택 옵션으로 구성되어 있는 데이터 입력 과정과 입력된 데이터를 재 처리 과정, 재 처리된 데이터를 기반으로 데이터 베이스에 전송할 쿼리를 생성하는 쿼리 생성 과정을 통해 사용자에게 최적화된 상품을 선택하게 해 주는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템