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RFID와 퍼지로직을 이용한 지능형 경로 탐색 및 안내에 관한 연구
A Study on Intelligent Path Searching and Guide using RFID and Fuzzy Logic 원문보기

한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.19 no.1, 2009년, pp.139 - 144  

최인찬 (중앙대학교 전자전기공학부) ,  하상형 (중앙대학교 전자전기공학부) ,  김성주 (중앙대학교 전자전기공학부) ,  전홍태 (중앙대학교 전자전기공학부)

초록
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최근 초고속 인터넷, 모바일, 디지털 컨버전스 단계를 거치면서 유비쿼더스(Ubiquitous) 사회는 점차 가시화 되고 있다. 현재 일상적인 통신뿐만 아니라 경제 및 산업 분야로 다양하게 확산되고 있다. 특히 RFID와 네비게이션(Navigation) 시스템은 국내 외적으로 많은 분야에 사용되고 있으며 점점 발전하고 경제적 산업적으로 국가 경쟁력 향상에 도움을 줄 것이다. 하지만 이러한 RFID와 네비게이션의 활용 범위를 살펴보면 가장 일반적인 경우에 치중되어있다. 본 논문에서는 RFID와 네비게이션을 사용하여 개별화된 특성과 환경 상태 정보를 반영하고 그것을 사용하는 사용자들의 특성을 고려하여 변화하는 환경에 적응하기 쉬운 시스템을 제안하고 특정 환경에서 어떠한 정보가 이에 활용될 수 있는지를 정의한다. 또한 여러가지 정보를 이용하여 지능형 경로 탐색 및 안내 시스템을 위해 퍼지 로직과 TSP 개념을 적용한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As it got through the step of super-high speed internet, mobile and digital convergence, the Ubiquitous Society is being attained gradually. Now, it is being variously spread not only the little ordinaries of communication but also fields of economy and industry. Specially, RFID and Navigation syste...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 여러 컨텐츠 중에서 네비게이션 즉, 최적 경로 탐색 및 안내만을 목적으로 하고 있기 때문에 컨텐츠의 종류와 디자인은 언급하지 않는다. RFID를 이용하여 위치 인식 및 장애물회피를 하는 지능형 이동식 로봇에 디스플레이를 장착하여 사용자를 안내하는 것이 최종 목표이다.
  • 그리고 대부분의 네비게이션은 개발사에서 개발된 맵 엔진에 의해 결정되므로 사용자의 특성들이 무시되고 있다. 그러나 현재 많은 기기가 인간 친화적으로 개인화되고 특성화 되어가는 추세를 볼 때 개인의 성향이나 특성을 추가하는 것이 반드시 필요하다[41 그래서 본 논문에서는 차량의 네비게이션과 사용자의 특성을 바탕으로 좀 더 적은 공간에서의 네비게이션을 구현하려 한다. 예를 들어 전시장, 박물관과 같은 장소는 길이 복잡하고 많은 사람들로 혼잡하다.
  • 디스플레이 컨텐츠는 주천경로를 나타내는 것뿐만 아니라 각 장소와 전시품에 대한 정보를 안내해 줄 수 있는 컨텐츠, 전시장 내에서 사람을 찾아주는컨텐츠, 전시장 주변의 교통상황을 안내해주는 컨텐츠 등이 있다. 본 논문에서는 여러 컨텐츠 중에서 네비게이션 즉, 최적 경로 탐색 및 안내만을 목적으로 하고 있기 때문에 컨텐츠의 종류와 디자인은 언급하지 않는다. RFID를 이용하여 위치 인식 및 장애물회피를 하는 지능형 이동식 로봇에 디스플레이를 장착하여 사용자를 안내하는 것이 최종 목표이다.
  • 그리고 퍼지 로직을 이용하여 결과를 산출하고 그 결과 값을 이용한 TSP 알고리즘은 기존 TSP 보다 빠르게 최적의 경로를 사용자에게 알려줄 수 있었다. 본 논문에서는 제안된 지능형 경로 탐색 시스템은 넓고 독립된 공간이 많은 장소에서 사용자에게 경로 선택에 많은 도움을 주며, 개인의 성향을 반영한 시스템으로 인정받을 것이다.
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참고문헌 (13)

  1. Dlaus Finkenzeller, 'RFID Handbook : Radio-Frequency Identification Fundamentals and Applications,' Wiley, New York 2000 

  2. T. Tsukiyama, 'Navigation System for Mobile Robots Using RFID Tags,' In Proceedings of the International Conference on Advanced Robotics (ICAR) 2003 

  3. Jan Vascak, 'Navigation of Mobile Robots by Computational Intelligence Means', 5th Slovskian-Homasrisn Joint Symposium on Applied machine Intelligence and Informatics, pp. 71-82, 2007 

  4. 최우경, 김성주, 전홍태, '퍼지 로직을 이용한 인간 친화적인 경로 설정에 관한 연구,' 한국퍼지 및 지능시스템학회 논문지, 제16권 제5호, pp. 616-621, 2006 

  5. T. Tagaki and M. Sugeno, 'Fuzzy identification of System and Its Applications to Modeling and Control,' IEEE Trans. Syst. Man and Cybern, Vol. SMC-15, pp. 116-132, 1985 

  6. H. Roubos and M setnes, 'Compact and transparent fuzzy models and classifiers through iter-arive complexity reduction,' IEEE Trans. on Fuzzy System, pp.516-524, 2001 

  7. Ali Asadin, Behzad Moshiri, Ali Khaki Sedigh and Caro Lucas, 'Optimized Data Fusion in and Intelligent Integrated GPS/INS System Using Genetic Algorithm,' Transactions on Engineering, Computing and Technology, Vol 5, 2005 

  8. Kazuhiko Shinozawa, Tadasu Uchiyama and Katsunori Shimohara, 'An Approach for Solving Dynamic TSPs using Neural networks,' Mecbine Learning And Cybernetics, Vol. 4, pp. 2418-2420, Aug. 2004 

  9. Rob E.C.M. van der Heiiden, 'Intelligent Transport System(ITS) and Driving Behaviour: Setting the AGENDA,' IEEE International Conference on System, Man and Cybernetics, Vol. 4, pp. 4003-4010, 2004 

  10. Michael Junger, Stefan Thienel, and Gerard Reinelt, 'Provably good solutions for the traveling salesman problem,' Mathematical Methods of Operations Research, 40(2): pp.183-217, 1994 

  11. K. Savla, F. Vullo, and E. Frazzoli, 'On the stochastic traveling salesperson problem for Dubins' vehicle,' In IEEE Conference on Decision and Control, December 2005 

  12. C. E. Noon and J. C. Bean, 'An efficient transformation of the generalized traveling salesman problem,' Information Systems and Operational Research, 31(1), 1993 

  13. M. Sugeno, M. Nishida, 'Fuzzy control of model of model car,' Fuzzy Sets Syst., Vol. 16, pp. 103-113, 1985 

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