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문제 정의
- 기존의 잠수함을 탐색 하였거나 혹은 해양 환경적인 요소로 인해 잠수함의 탐색 가능성이 높은 곳이 있는 경우 그 지점을 우선적으로 탐색을 하는 것이 효과적이라 볼 수 있다. 본 논문에서는 과거 잠수함의 탐색 위치가 잠수함의 존재 확률이 높 . 은 곳이며 해양 환경이 적합한 곳이라 판단하고 탐색 표적 잠수함을 위치시키고 많은 잠수함을 탐색하는 탐색 패턴을 우성으로 분류함으로써 잠수함의 과거 정보를 고려하여 탐색 패턴을 생성하였다.
- 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하고자 HMS 대잠전의 다양한 현실적 요소를 고려한 유전자 알고리즘을 이용하여 HMS 대잠전 탐색 패턴 생성 기법을 개발하였다. 이를 위해 본 논문에서는 함정 특성을 고려한 염색체 정보를 이용하며, 해양 환경을 반영한 탐색 패턴 생성 알고리즘을 제안한다.
- 본 논문은 유전자 알고리즘을 이용한 HMS 기반 최적 대잠 탐색 패턴 개발 기법을 제안하였다. 특히 실작전 수행에 도움이 될 수 있도록 해양 환경 정보 및 함정의 운용 특성을 고려한 대잠 탐색 패턴을 개발하였다.
- 이후 HMS 탐재 함정 TASS, 대잠 항공기 등 대잠 세력을 합동으로 운용하는 전술로 발전하였다. 본 연구에서는 대잠전의 기본 형태인 HMS를 이용한 단위함정의 최적 대잠 탐색패턴을 개발하고자 한다. HMS 기반 최적 대잠 탐색 패턴 개발은 작전구역의 해양환경, 함정의 운동특성 등을 고려하였으며 향후 다른 대잠세력의 탐색 패턴 개발에도 적용 할 수 있을 것이다.
가설 설정
- 값이 달라진다. 본 논문에서는 탐색 확률 분포를 일괄적으로 할당 하지 않고 HMS가 최대로 탐색 가능한 거리와 의미 있는 탐색 정보를 얻을 수 있는 유효 탐색 서리로 구분하여 그림 2와 같이 유효 탐색 거리내에서는 탐색을 100%로 할 수 있다고 가정하고 유효 탐색 거리를 넘는 거리에서는 최대 탐색 거리까지 비례하여 탐색 확률이 줄어든다고 가정하였다. 따라서 각 적잠수함의 총 탐색 확률 CDP는 다음과 같이 계산된다.
- 특정 지형 조건에 있어서 잠수함이 특정 경로로 침입이 예상되는 경우 이러한 침입 경로를 반영하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 조건은 두 번째 시뮬레이션과 같은 조건하에서 수행하였고 잠수함은 함정과 같은 조건으로 움직인다고 가정하였다. 해양 정보 행렬 /%3迎) 값은 기본값을。으로 하고 잠수함의 침투경로좌표에 1의 값을 가지게 하였다.
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