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화질 개선을 위한 히스토그램 평활화 알고리즘의 효율적인 하드웨어 구현
Efficient Hardware Architecture for Histogram Equalization Algorithm for Image Enhancement 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.10 no.5, 2009년, pp.967 - 971  

김지형 (공주대학교 전기전자제어공학부) ,  박현상 (공주대학교 전기전자제어공학부)

초록
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히스토그램 평활화 알고리즘은 영상의 화질개선을 위해서 사용되는 가장 필수적인 알고리즘이다. 이 알고리즘의 원형을 하드웨어로 구현하려면 제산기나 승산시가 반드시 필요하게 되는데, 영상의 해상도가 증가하거나 다양한 해상도에 적용할 경우에는 제산기나 승산기 구현에 수반되는 하드웨어 구현 비용이 대폭 증가한다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 가산기와 감산기만으로 구현 가능한 히스토그램 평활화 알고리즘과 이에 대한 하드웨어 구조를 제안한다. 합성결과 제안한 하드웨어 구조는 일반적인 구현 방식 대비 UXGA 해상도에서 논리회로의 규모가 84.2% 감축된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The histogram equalization algorithm is the most crucial algorithm for image enhancement. Since its direct hardware implementation always requires a divider or multiplier, its implementation cost tends to increas as the image resolution is increased or diverse image resolutions are handled. In this ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 가산기나 감산기만으로 구성되도록 개선된 히스토그램 평활화 알고리즘을 제안하고, 이를 Verilog 하드웨어 언어로 설계 구현된 결과를 제시함으로써 하드웨어의 효율성을 제시한다.
  • 본 논문에서는 영상의 화질 개선을 위한 가장 대표적인 알고리즘인 히스토그램 평활화 알고리즘을 효과적으로 구현할 수 있는 방안을 제시했다. 기존의 알고리즘에서는 제산기나 승산기를 사용하지 않고는 구현할 수 없었으나, 제안한 알고리즘은 가산기와 감산기만으로 구현되기 때문에 하드웨어 구현 비용을 대폭 절감할 수 있다.
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참고문헌 (7)

  1. J. Adams, K. Parulski, and K. Spaulding, "Color processing in digital cameras," IEEE Micro, vol. 18, no. 6, pp. 20-31, June, 1998. 

  2. K. Jack, Video Demystified: A Handbook for the DigitalEngineer, LLH Technology Publishing, 2001. 

  3. J.Y. Kim, L.S. Kim, and S.H. Hwang, "An adaptive contrast enhancement using partially overlapped sub-block histogram equalization," IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Tech., vol. 11, no. 4, pp. 475-484, Apr. 2001. 

  4. T. Kim and J. Paik, "Adaptive contrast enhancement using gain-controllable clipped histogram equalization," IEEE Trans. on Consumer Electronics, vol. 54, no. 4, pp. 537-540, Nov., 2008. 

  5. Se-Woong Park, "Video-image histogram equalization circuit and method therefor," U.S. Patent 6 075 890, Jan. 2000. 

  6. R. C. Gonzales and R. E. Woods, Digital Image Processing, Addison-Wesley Publishing, 2002. 

  7. Samsung Electronics, ASIC Databook: 0.13um 1.2V CMOS Standard Cell Library for Pure Logic Products, Oct 2001. 

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