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NTIS 바로가기전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.61 no.6, 2012년, pp.872 - 878
신승원 (건국대 의료생명대 의학공학부) , 김경섭 (건국대 의료생명대 의학공학부, 건국대 의공학실용기술연구소) , 이세민 (건국대 의료생명대 의학공학부) , 송철규 (전북대 공과대학 전자공학부)
It is quite important to improve the visual acuity of a medical image by suppressing noisy parts and simultaneously keeping the details of signal components to draw the accurate diagnostics. With this aim, we suggest a novel method to generate Rotational Kernel Transformation (RKT) filter mask with ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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회전커널변환 필터란? | 회전커널변환 필터는 지역적 공간에서 방향성 정보를 효과적으로 강조하기 위한 비선형 영상처리 기법이다. 이를 이용하여 필터링을 수행하면 입력 영상에 있는 각 점을 중심으로 하는 특정한 방향성을 가진 선형 특징에 관한 정보가 강조되므로, 영상의 특징이 강조되고 잡음을 최소화 하는 효과를 거둘 수 있다. | |
회전커널변환 필터링을 적용하기 위해 해야할 일은 무엇인가? | 회전커널변환 필터링을 적용하기 위해서는 각각 다른 형태를 가지는 여러 개의 마스크들을 사전에 정의해야 된다[6]. 하나의 지역적 공간에 적용되는 회전커널변환 필터 마스크의 개수는 마스크의 크기에 따라 달라진다. | |
회전커널변환 필터를 이용하여 필터링을 수행하면 어떠한 효과를 얻을 수 있는가? | 회전커널변환 필터는 지역적 공간에서 방향성 정보를 효과적으로 강조하기 위한 비선형 영상처리 기법이다. 이를 이용하여 필터링을 수행하면 입력 영상에 있는 각 점을 중심으로 하는 특정한 방향성을 가진 선형 특징에 관한 정보가 강조되므로, 영상의 특징이 강조되고 잡음을 최소화 하는 효과를 거둘 수 있다. 입력영상의 방향성 정보를 추출하기 위하여 특정한 방향성 정보를 여러 단계로 회전시키면서 마스크를 생성한 후, 입력영상과의 컨볼루션 (convolution)을 수행하고 최대값과 최소값을 도출하여 영상정보로 활용한다. |
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