$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

반 전역 정렬을 이용한 온라인 게임 변형 욕설 필터링 시스템
The Online Game Coined Profanity Filtering System by using Semi-Global Alignment 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.9 no.12, 2009년, pp.113 - 120  

윤태진 (부산대학교 공과대학 정보컴퓨터공학부) ,  조환규 (부산대학교 공과대학 정보컴퓨터공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

온라인 게임에서의 언어폭력 문제는 매우 심각하지만 그에 대한 효과적인 정책이나 기술적인 방법은 부족한 상황이다. 온라인 게임 서비스 업체에서는 금칙어 리스트를 작성하여 Swear Filter를 이용한 고정된 형식의 문자열 검색 방식을 통해 문제를 해결하려고 하고 있으나 사용자들은 다양한 방법으로 욕설을 조합 또는 변형시켜 기존의 필터링을 회피하고 있다. 특히 한글은 욕설의 변형이 매우 쉬운 특성을 가지고 있다. 본 논문에는 한글에 기초한 변형 욕설을 효율적으로 탐색하여 걸러내는 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘의 주된 특징은 변형 욕설의 표준형 변환과 자소단위의 반 전체 정렬(semi-global alignment), 이다. 실험 결과 저자들이 다양한 인터넷 게임 환경에서 직접 수집한 다종의 욕설 단어들에 대하여 약 90%의 우수한 필터링 성능을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently the verbal abuse in text message over on-line game is so serious. However we do not have any effective policy or technical tools yet. Till now in order to cope with this problem, the online game service providers have accumulated a set of forbidden words and applied this list on the textua...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 많은 금칙어가 등록될 수 록 필터링 되는 일반단어는 많아지게 되고 반면에 사용자는 간단한 변형만으로 필터링을 무력화하여 욕설을 자유롭게 사용할 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 단어 단위의 필터링을 중심으로 이 두 가지 문제를 해결하기 위하여 욕설 표준형 변환 기법을 이용한 반 전역 정렬 기법과 정상 단어 검증을 기초로 하는 다단계 필터링 방식을 제안하고자 한다.
  • 본 논문은 욕설 필터링에서 발생하는 두 가지 주요 문제점인 변형 욕설의 필터링 문제와 정상 단어가 같이 필터링 되는 문제에 관한 해결 방법에 대해서 설명하였다. 제안된 해결 방법은 다음과 같다.
  • "String Alignment는 문자서열 간의 유사성을 비교하는데 아주 유용한 방법으로 특히 DNA 서열의 전체 유사성, 국부 유사성을 찾는데 사용되고 있다. 우리는 이 방법을 원용하여 한글단어를 자소단위로 풀어 나열하고 그것의 주어진 단어의 DNA 서열과 같이 간주하여 그 자소단위의 스트링을 alignment하여 그들 간의 상호 유사성을 찾아내고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
온라인상의 언어폭력을 가장 확실하게 예방하는 방법은 무엇인가? 온라인상의 언어폭력을 가장 확실하게 예방하는 방법은 욕설을 원천적으로 사용하지 못 하도록 입력 자체를 막는 것이라 할 수 있다. 이미 온라인 게임이나 인터넷 BBS 등에서는 이러한 욕설 필터링 시스템을 도입해서 사용하는 경우가 많으나 실제로 욕설 사용을 막아내는 경우는 미미하다.
Scunthorpe Problem란 무엇인가? 변형 욕설을 필터링 하지 못하는 문제보다 더 심각한 문제가 욕설 필터가 일반단어를 필터링 하는 문제이다. 일반 단어가 의도하지 않게 필터링 되는 문제를 Scunthorpe Problem 이라고 부른다. 그 이유는 Scunthorpe라는 마을이 여성의 신체의 일부를 의미하는 cunt라는 단어 때문에 인터넷에서 필터링된 것이 그 어원이다.
욕설 필터링 시스템을 도입하지만 실제로 욕설 사용을 막아내는 경우가 미미한 이유는? 이미 온라인 게임이나 인터넷 BBS 등에서는 이러한 욕설 필터링 시스템을 도입해서 사용하는 경우가 많으나 실제로 욕설 사용을 막아내는 경우는 미미하다. 그 원인은 변형 욕설의 사용에 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. 한국게임산업진흥원, 게임언어 건전화 지침서 연구, 2008. 

  2. C. Lai "An empirical study of three machine learning methods for spam filtering," Know.-Based Syst, Vol.20, No.3, pp.249-254, 2007. 

  3. 박교현, 이지형, "SVM을 이용한 온라인게임 비속어 필터링 시스템", 2006년도 한국정보과학회 가을 학술발표논문집, 제33권, 제2(B)호, pp.260-263, 2006. 

  4. G. Kondrak, "Identifying cognates by phonetic and semantic similarity," In Second Meeting of the North American Chapter of the Association For Computational Linguistics on Language Technologies 2001, pp.1-8, 2001. 

  5. A. Ramachandran, N. Feamster, and S. Vempala, "Filtering spam with behavioral blacklisting," In Proceedings of the 14th ACM Conference on Computer and Communications Security, pp.342-351, 2007. 

  6. http://en.wikipedia.org/wiki/Scunthorpe_Problem 

  7. http://www.khgames.co.kr/week_01/main_content.htm?mCode1615871101284119&sCode381101173848313&codelaboratory&idx8 

  8. http://en.wikipedia.org/wiki/Swear_filter 

  9. D. Shekhar, "Designing a vulgarity filtering system," in Game Programming Gems 5. 2005, Charles River Media, 2005. 

  10. (주)아이모션, "음절결합 정보를 이용한 음란/비속어 차단시스템", 특2001-0067853, 2001. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로