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기상과 지형자료를 통합한 산사태 위험지 예측 기법 개발 -울진지역을 대상으로-
Developing Forecast Technique of Landslide Hazard Area by Integrating Meteorological Observation Data and Topographical Data -A Case Study of Uljin Area- 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.12 no.2, 2009년, pp.1 - 10  

조명희 (경일대학교 위성정보공학과) ,  조윤원 (경일대학교 위성정보공학과)

초록
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최근 대규모 산사태, 산불등과 같은 산림재해로 인한 산림환경 훼손은 산림 농가 피해뿐만 아니라 산림생태계에도 매우 나쁜 영향을 미치고 있으며 사회적으로도 매우 민감한 환경문제로서 국민의 주요 관심사가 되고 있다. 본 연구에서는 현재 국내 여건에서 활용할 수 있는 다양한 지형 GIS 자료와 위성영상자료에 기반을 둔 주제도뿐만 아니라 산사태 발생에 가장 큰 영향을 주는 강우량 자료를 고려하여 산사태 발생 위험지를 예측하고자 하였다. 울진지역을 대상으로 지형자료와 기상자료를 활용하여 주제도를 작성하고 GIS 중첩분석을 통하여 평가기준을 검토 한 후 산사태 발생가능 위험지역의 분포도를 작성하였다. 아울러 고해상 위성영상 자료에서 획득한 산사태 피해 지역과의 가시적 비교를 통하여 산사태 발생 위험지 예측 방법 기술을 확보 하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently the large scale of forest disaster such as landslide and forest fire gives a very bad impact on not only forest ecosystem but also farm business so that it has became the main issue of environmental problems. In this study, the landslide hazard area forecast method was developed by consider...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 울진지역을 대상으로 산사태 발생 가능 지역을 예측하기 위하여 지형자료와 기상자료를 활용하여 관련 주제도를 작성하였고 GIS의 분석기법인 가중치분석과 중첩분석을 통하여 평가기준을 검토 한 후 산사태 발생 가능 위험 지역의 분포도를 작성하였다. 그리고 고해상위성영상 자료에서 획득한 산사태 피해 지역과의 위치비교를 통하여 가시적인 검증 수행하였으며 이를 통한 산사태 발생 위험지 예측 방법 기술을 확보 하고자 하였다.
  • 본 연구는 현재 국내 여건에서 이용할 수 있는 여러 가지 지형관련 GIS 자료와 위성영상자료를 기반으로 접근 가능한 주제도뿐만 아니라 산사태 발생에 가장 큰 영향을 주는 기상자료(강우량 정보)를 이용하여 산사태 발생 위험지를 고려함으로서 보다 정확한 예측을 위한 분석인자에 대한 확보의 가능성을 보여주고 있다.
  • 본 연구에서 산사태 발생 위험지 예측에 대한 정확도 검증을 위하여 과거 산사태가 발생한 지역의 위성영상 자료를 입수하여 산사태 발생 위험지 분포도와 위성영상 자료와의 중첩분석을 수행하였다.
  • 본 연구에서는 국내 여건에서 활용할 수 있는 여러 가지 지형 GIS 자료와 위성영상자료를 기반으로 작성 가능한 주제도를 이용하며 산사태 발생에 가장 큰 영향 인자임에도 불구하고 분석대상으로 포함하기 힘들었던 강우량에 대한 정보를 고려하여 산사태 발생 위험지를 예측하고자 하였다.
  • 1:25,000 축척의 정밀 토양도에 포함된 항목은 표토의 자갈함량, 토성, 침식정도, 경사, 심토의 석력 함량, 심토의 토성, 유효토심, 배수등급, 지형, 토지이용 등이 있다. 본 연구에서는 산사태 발생 위험지역 분포도 작성을 위한 인자들 중 토양의 침식 유무에 대한 정보를 추출하기 위하여 정밀 토양도를 활용하였다.
  • 본 연구에서는 위성의 자세, 지표면의 형상 등에 의해 발생되는 각종 왜곡을 제거하기 위해 하천, 기호, 도로, 등고선, 임상도, 지류 등 다양한 주제도를 활용하여 기하보정을 수행하였다. 실제 지형지물과의 위치관계 파악 및 수정을 위하여 수치표고모델(DEM)과 위성촬영 당시의 경도, 위도, 높이의 3차원 요소를 위성영상의 Line과 Sample의 관계식으로 해석한 표정요소에 필요한 정보 RPC(Rational Polynomial Coefficient) 파일을 이용하였다.
  • 그러나 이러한 선행연구의 대부분은 산사태 발생요소 중 지형적 요소만을 고려하여 이루어진 경우가 대부분이며 산사태 발생에 가장 큰 영향을 미치는 강우량 등 자연 환경적 요소를 고려한 연구 수행은 미비한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 선행연구를 기반으로 기존에 분석대상으로 포함하기 힘들었던 강우량에 대한 정보를 고려하여 산사태 발생 위험지를 예측하고자 하였다.

가설 설정

  • 토석류와 같은 산사태에 가장 큰 영향을 미치는 사면경사는 연구대상지내의 산림지역 전체 평균 경사도(12°) 보다 높은 지역을 상대적으로 산사태 발생 확률이 높은 지역으로 가정하고 이를 추출 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
NDVI의 특징란 무엇이며, 값의 범위는 어떠한가? NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)는 식물의 활력도와 녹지 피복에 따른 가시광선 및 근적외선 파장대 광선의 반사량 차이를 이용하여 지표 식생의 유무와 상태를 수치로 표현한 식생지수의 상대적인 값으로 최소 -1에서 최대 1까지의 범위 값을 가진다. 식생활력이 높을수록 지면에 대한 강우의 충격이 완화되고 나무의 많은 뿌리는 토양의 전단강도를 증가시키므로 NDVI는 산사태와 밀접한 관련성이 있는 것으로 판단하여 Landsat ETM+에 단순 연산식을 적용하여 식생활력도를 작성하였다.
퇴적암의 경우 단위면적당 산사태 발생빈도가 화성암이나 변성암에 비해 낮은 이유는 무엇인가? 우리나라에 분포하는 암석은 변성암, 화성암, 그리고 한반도의 동남부에 분포하는 퇴적암 및 화산암으로 크게 분류할 수 있는데 퇴적암의 경우 단위면적당 산사태 발생빈도가 화성암이나 변성암에 비해 낮다. 이는 화성암과 변성암은 생성시기가 오래 될수록 풍화정도가 깊어 산사태 발생빈도가 높은 반면 퇴적암은 고화정도가 커서 산사태 발생빈도가 상대적으로 낮기 때문이라 알려져 있다(김경태, 2005).
1:25,000 축척의 정밀 토양도에 포함된 항목에는 어떤 것들이 있는가? 일반적으로 토양 침식에 의해 야기되는 토양유실은 상부토층의 안정성을 저해한다. 1:25,000 축척의 정밀 토양도에 포함된 항목은 표토의 자갈함량, 토성, 침식정도, 경사, 심토의 석력 함량, 심토의 토성, 유효토심, 배수등급, 지형, 토지이용 등이 있다. 본 연구에서는 산사태 발생 위험지역 분포도 작성을 위한 인자들 중 토양의 침식 유무에 대한 정보를 추출하기 위하여 정밀 토양도를 활용하였다.
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참고문헌 (8)

  1. 국립산림과학원. 2007. 산림의 공익기능 계량화 연구. 국림산림과학원 연구보고서. 354쪽. 

  2. 김경태, 정성관, 박경훈, 오정학. 2005. GIS 및 RS기법을 활용한 산사태 취약성 평가. 한국지리정보학회지 8(1):75-87. 

  3. 이진덕, 연상호등. 2002. 산사태의 발생 가능지 예측을 위한 GIS의 적용. 한국지리정보학회지 5(1):38-47. 

  4. 이사로, 지광훈, 박노욱, 신진수. 2001. 산사태와 지형공간정보의 연관성 분석을 통한 장흥지역 산사태 취약성 분석. 자원환경지질 34(2):205-215. 

  5. 산림청. 2006. 산림과 임업 동향에 관한 연차보고서. 616쪽. 

  6. 소방방재청, 국립방재연구소. 2006. 원격탐사 자료의 재해분야 활용방안 연구. 소방방재청 국립방재연구소 연구보고서. 98쪽. 

  7. 한국자원연구소. 2000. 산사태 예측 및 방지기술연구. 289쪽. 

  8. 산업자원부, 한국지질자원연구원. 2008. 산사태재해 예측 및 저감기술 개발. 566쪽. 

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