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문제 정의
- 단, 동일 부대에 배치된 유도탄은 운용일과 대기일이 동일하다. 결국 창에서 부대에 대해 유도탄 검사를 수행하기 위해서는, 해당 부대가 현재 대기시간인지 확인한다. 또한 검사가 시행되면 해당 부대가 정상적인 운용을 수행할 수 없음으로, 창에서 유도탄을 점검 및 수리이후 유도탄을 해당 부대에 복귀 시킬 때 까지, 해당 부대 전체는 대기 상태를 유지해야 한다.
- 그럼, 최적해를 찾기 위해 유도탄 연간 검사수량을 늘려가면서 보증신뢰도를 확인해 보자. 아래의 표는 유도탄 검사수량을 1기씩 추가하면서 수행한 시뮬레이션 결과이다.
- 앞에서 제시된 수식에 의해 보증신뢰도를 계산하면 현재 시뮬레이션 결과와는 달리 80% 이상을 상회하고 있으나, 계산수식은 조건 및 제약사항이 없을 경우로 실제 조건 및 제약이 있는 현 상황에서는 적절치 못하나 가장 근사한 검사 시작 년도와 검사수량을 개략적으로 알 수 있다. 그렇다면, 현재의 시뮬레이션 상에 포함된 통상 유도탄의 운용개념과 시나리오들이 확률에 미치는 영향을 검토해 보자. 보증신뢰도(Pk)의 수식은 k년도 도래되는 시점에 바로 점검하여 수리하는 것을 기준으로 한다.
- 본 논문에서는 보증유도탄의 개념과 One-Shot Device인 유도탄의 정비개념과 이러한 정비개념을 가질 수 밖에 없는 배경에 대해 살펴보았다. 그리고, 현 정비시스템 상황하에서 적절한 주기적 점검 수량과 년도를 확인할 수 있는 M&S 기법을 활용한 시뮬레이션 모형을 구축하여 현 제시된 점검 시작 년도와 수량이 적절함을 입증하였다.
- 본 논문에서는 유도탄의 적정 검사 주기 및 수량을 산출하기 위한 접근법을 토대로 실제 운용환경의 다양한 변화 양상과 제약조건을 모델에 직접 도입하여 여러 제약조건과 환경에 의해 실제 보증방안이 변화되는 것을 보여주며, 이러한 환경 속에서 보증을 위한 적정 검사 주기와 수량을 결정할 수 있는 시뮬레이션 모델을 구현하고자 한다. 본 논문 2장에서는 현재 유도무기 체계 중 보증탄의 개념과 유사장비의 보증방안을 설명하고, 3장에서는 시뮬레이션 모델로 구현된 여러 요소를 종합하여 적정 검사 주기와 수량을 결정하는 모델에 대한 설명과 적절한 검사 주기와 수량을 제시하고, 4장에서는 결론과 향후 발전방향을 제시하였다.
- 시뮬레이션과 이론적인 결과를 비교하기 위해 목표로 설정된 5년 이후 몇 %를 수행할지 확률적인 검토를 수행해 보자. 개별 유도탄의 k년도 검사 시 유도탄의 정상작동 확률(qk)은 다음 (1)과 같다.
- 실제 유도탄 점검을 시작할 EVENT START_OF_TEST라는 이벤트 함수는 배열을 읽어들인 후, QUEU_BAT 대기행렬에 있는 유도탄을 불러들인다. 해당 유도탄을 검색하여 원하는 유도탄이 선정되면 유도탄이 배치된 부대의 대기 여부를 확인한다.
가설 설정
- 그러나, 개발 초기에는 정확한 수명주기를 도출키 어려움으로 10년으로 가정하고 개발이 완료되고, 10년째부터 ASRP(Ammunition Surveilla nce Reliability Program )를 통해 입증 및 수명 주기 연장을 검토한다. 본 절에서는 10년째에 시한성 품목 교환을 입고되는 모든 유도탄에 대해 보증신뢰도 검사를 동시에 진행한다고 가정하여 대안을 도출하여 보았다.
- 보증 유도탄이 창에 입고되는 시기는 앞서 언급한 보증신뢰도 유지를 위한 주기적인 검사를 위한 입고와 비전자부품 중 일정 시한이 경과하면 교환을 해야 하는 시한성 품목 교환을 위한 입고가 있다. 앞에서는 시한성 품목 교환과 관련된 부분은 포함하지 않고, 보증신뢰도 유지를 위한 일정 수량만을 제시하였으나, 본 절에서는 시한성 품목 교환 시 보증 신뢰도 유지를 위한 검사를 동시에 수행한다고 가정하여 결과를 도출하여 보았다.
- 저장 중의 주기적인 검사와 관련된 기존의 연구는, Wood(1985)가 장기간 저장되는 유도탄 로트(Lot)에 대한 저장신뢰도 유지모형[1]과 Martinez(1984)가 장기간 저장되는 전자장비에 대해 매 번의 검사에서 발견된 고장난 부품이 모두 수리되어 신품과 같아진다는 가정 하에 보전 후 저장신뢰도를 계산하였고[2], Ito와 Nakagawa(1992, 1995a, 2000)는 장비를 고장의 발견 가능성 여부에 따라 두 종류의 구성요소로 구분하여[3], 고장을 발견할 수 있는 첫 번째 구성요소는 주기적인 검사 및 보전 후에 신품과 같아진다고 가정하고, 고장을 발견할 수 없는 두 번째 구성요소는 검사 및 보전을 하지 않는다고 가정하여 보전 후 저장신뢰도를 계산하였다.
- 보증신뢰도(Pk)는 Wood(1985)의 공식과 같이 아래 구조에 의해 설명된다. 전체 유도탄의 수량이 100기라고 가정하고 생산이후 5년째부터 10%의 수량의 검사를 수행한다고 가정하자. 5년째 검사를 수행한 이후 해당 유도탄의 보증신뢰도 100%를 회복한 10기와 5년동안 신뢰도가 떨어진 90기의 평균일 것이다.
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