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NTIS 바로가기한국인터넷방송통신·TV학회논문지 = The Journal of The Institute of Webcasting, Internet Television and Telecommunication, v.9 no.3, 2009년, pp.31 - 36
허고은 (을지대학교 의료전산학전공) , 정용규 (을지대학교 의료전산학전공)
Bayesian networks are known as the best tools to express and predict the domain knowledge with uncertain environments. However, bayesian learning could be too difficult to do effective and reliable searching. To solve the problems of overtime demand, the nodes should be arranged orderly, so that eff...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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베이지안망의 문제점은 무엇인가? | 베이지안망은 불확실한 상황 하에서 영역지식을 표현하고 예측하기 위한 좋은 도구로 알려져 있다. 그러나 변수가 많아졌을 때 학습이 어렵고 시간의 요구량이 늘어나게 되어 효율적이고 신회도 높은 탐색에 문제가 있다. 이를 해결하기 위해서 노드의 순서를 정하여 효율적인 구조학습이 가능하도록 한다. | |
베이지안망의 적합도를 나타내는 점수로는 무엇이 있는가? | 이 경우 베이지안망의 구조가 데이터에 적합한 정도를 나타내는 점수를 선정한 후 데이터에 가장 적합한 베이지안망의 구조를 탐색하게 된다. 베이지안망의 적합도를 나타내는 점수로는 MDL(Minimum Description Length)계열, BD(Bayesian Dirichlet) 계열 등이 있으며 데이터의 개수가 많아지면 두 점수는 점근적으로 같아진다. 점수가 선정되면 베이지안망 구조의 학습은 가능한 탐색 공간에서 점수가 가장 좋은 망 구조를 찾는 것이 된다. | |
베이지안망은 무엇인가? | 베이지안망은 불확실한 상황 하에서 지식을 표현하고 예측하기 위한 도구이다. 그림 1과 같이 사건을 나타내는 확률변수인 노드(node)와 노드간의 인과관계를 나타내는 연결선(edge)로 이루어져 있는 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph) 이다. |
김경헌, 베이지안 네트워크에 기초한 백혈병 유전자 데이터의 분석, 공학학사학위논문, 2005.12
송윤석, 조성배, "로봇의 효과적인 서비스를 위해 베이지안 네트워크 기반의 실내 환경의 가려진 물체 추론", 정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 제12권 제1호, 2006. 2
김희택, 조성배, 베이지안 네트워크의 학습에 기반한 모바일 환경에서의 사용자 적응형 음식점 추천 서비스, HCI 2009 학술대회
구정모, 동적시스템의 신뢰도 평가를 위한 베이지안망의 적용에 관한 연구, 공학석사 학위논문, 2004.2
도용태, 김일곤, 김종완, 박창현, "인공지능 개념 및 응용", pp77-82
하선영, 데이터마이닝을 위한 베이지안망 구조학습, 공학석사 학위논문, 2001.2
황규백, 장병탁, 대규모 베이지안망 구조 학습 알고리즘, 2001 한국 뇌학회 학술대회 논문집
황금성, 조성배, "베이지안 네트워크의 학습", pp15-27
lan H.Witten and Eibe Frank, "Data Mining", pp89-97
Ibrahim Dincer and Yunus A. Cengel, "Energy, Entropy and Exergy Concepts and Their Roles in Thermal Engineering", ISSN 1099-4300, 2001.3
Julio Michael, Bayesian Interference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, 2008
장정호, 장병탁, 김영택, "최대 엔트로피 기반 문서 분류기의 학습", 한국정보과학회 추계학술발표논문집 제 26권 제 2호, 1999
손승현, 김재련, 엔트로피 기반 분할과 중심 인스턴스를 이용한 분류기법의 데이터 감소, 한국산업경영시스템학회, 산업경영시스템학회지 제 29권 제 2호, 2006. 6
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