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초록
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지리정보분야에서는 수치화된 도면자료에서 고 부가가치 정보로 활용되기 위해 공간데이터베이스 구축이 지속적으로 진행되고 있다. 파일기반의 주제도에서 데이터베이스로의 변환은 다양한 데이터베이스 기능을 활용하기 때문에 대용량의 데이터를 통합하고 다양한 정보검색을 용이하게 한다. 지질도는 지질현상에 대한 조사자의 해석을 도식적으로 표현한 결과이기 때문에, 정량적으로 제작되는 다른 주제도와 차별화 된다. 이러한 특징은 지질학적인 다양한 의미에 대해 해석을 필요로 하는 지질도의 데이터베이스 구축을 쉽지 않게 한다. 이러한 이유로 일부 미국 호주 등에서는 통합적 데이터베이스 구축을 위해 데이터 모델을 제시하고 있으나, 지질현상의 표현이 다르기 때문에 국내환경에 적용 하기가 어렵다. 이 논문에서는 한국 실정에 적합한 지질도 데이터 모델링을 위해 1:50,000 축척의 지질도와 보다 대축척인 1:5,000 광산지질도 요소를 분석하여 데이터 모델을 제시한다. 제시한 데이터 모델은 ArcGIS Geodatabase에 대한 논리모델로, 설계한 모델을 이용하여 1:50,000 축척 지질도에 효과적으로 적용할 수 있다. 이 연구에서 구현된 데이터 모델은 국내 지질도의 통합적 활용 및 효율적 관리에 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To render more valuable information, a spatial database is being constructed from digitalized maps in the geographic areas. Transferring file-based maps into a spatial database, facilitates the integration of larger databases and information retrieval using database functions. Geological mapping is ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 지질도 데이터 모델 설계를 위해 전국규모로 조사된 1:50, 000 지질도에 표현된 심벌 및 용어와 더불어 보다 대축척인 1:5,000 광산지질도에 표현된 요소를 이용한다. 국내 지질도 데이터베이스 구축에 활용할 수 있도록 ArcGIS의 GeoDatabase에 대한 논리적 설계 수준 데이터 모델을 제시하고, 이를 이용하여 시범적으로 데이터베이스를 구축해 보고자 한다. 이 논문은 국내 지질정보 데이터베이스 구축 및 정보활용에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
  • 따라서 데이터모델을 활용하기 위해서는 데이터모델을 활용하기 위한 응용프로그램을 동시에 제공하거나, 설계한 모델을 데이터베이스로 구현으로의 자동화 메커니즘을 적용할 수 있는 방법을 제시하여야 그 활용성이 높아질 수 있다. 따라서 이 논문에서는 데이터모델 설계와 설계 결과를 데이터모델을 구현할 수 있는 템플릿을 제시하고자 한다.
  • 지질도 데이터 모델 설계는 별도의 데이터베이스 어플리케이션없이 구축된 정보를 활용할 수 있도록 하는데 있으며, 논리적 수준의 데이터 모델을 제시하여 자동화 메커니즘에 의해 데이터베이스에 구현될 수 있도록 하고자 한다. 또한 지질도에 표현된 지질구조들을 공간 피처로 재 정의하여 지질도의 구성정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하는데 목적을 둔다. 데이터 모델의 기술방법은 VMUUnified Modeling S (ISO/IEC 19501,2005X 이용하며, ULe 객체지향 기법의 모델링 언어로 시스템 및 데이터베이스 설계에서 구조적 묘사에 효과적이기 때문에 표준문서에서 활용되고 있다.
  • 이 논문에서는 국내환경의 지질도 데이터베이스 구축을 위한 데이터 모델을 제시하고자 한다. 지질도 데이터 모델 설계는 별도의 데이터베이스 어플리케이션없이 구축된 정보를 활용할 수 있도록 하는데 있으며, 논리적 수준의 데이터 모델을 제시하여 자동화 메커니즘에 의해 데이터베이스에 구현될 수 있도록 하고자 한다.
  • 이 논문은 지질도를 공간데이터베이스에 통합적으로구축하기 위한 목적으로 데이터 모델을 제시하였다. 이를 위해 전국규모로 조사 및 매핑되고 있는 1:50, 000 축척의 지질도와 대축적인 1:5,000 광산지질도의 구성요소를 분석하였다.
  • 호주 뉴사우스웨일스의 지질조사소에서는 주차원의 지질정보구축을 위해 데이터 모델을 개발하였다. 이 모델은 물리적 데이터 모델의 수준까지 진행되었으며, 연구 및 비즈니스 목적의 정보로서 활용하기 위한 목적으로 설계되었다. 이 모델은 주차원에서 개발되어 호주의 국가 차원으로 승인되었다(NWS G.
  • 지질도 데이터 모델의 분석은 지질도의 개념적 구성에 따라 지질피처패키지, 지질도 패키지 및 메타데이터패키지로 모듈화 하였다. 지질 피처 패키지는 향후 다른 지질주제도에 활용될 수 있도록 하기 위해 지질구조 및 지질측점에 대한 요소들만 포함시켜 향후 확장하여 활용될 수 있도록 하였다. 이외에 도면에서의 난외주기와 관련된 항목들은 메타데이터 패키지로 구성하였으며, 메타데이터패키지를 구성하는 클래스들은 각 레이어를 구성하는 피처들을 통해 접근가능토록 하였다.
  • 위한 데이터 모델을 제시하고자 한다. 지질도 데이터 모델 설계는 별도의 데이터베이스 어플리케이션없이 구축된 정보를 활용할 수 있도록 하는데 있으며, 논리적 수준의 데이터 모델을 제시하여 자동화 메커니즘에 의해 데이터베이스에 구현될 수 있도록 하고자 한다. 또한 지질도에 표현된 지질구조들을 공간 피처로 재 정의하여 지질도의 구성정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하는데 목적을 둔다.

가설 설정

  • 단면선은 클래스는 단면도를 식별하기 위한 선형기하로 묘사된 피처 클래스로, 해당 클래스는 단면도정보와 연계하기 위한 속성이 포함된다. 단면도는 2차원 지질도의 3차원적 해석을 위한 보조적 도면이기 때문에, 이 논문에서는 별도의 이미지 형태로 저장되어 있다는 가정을 둔다. 지질식별 위치 클래스는 지질도에서 지질시대 혹은 사건 등을 보조적으로 유추할 수 있는 식별 위치로 화석, 광천, 광산, 시설물, 시료 및 광종이 포함된다.
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참고문헌 (14)

  1. TTAR-0015, 2003, GIS Service model Technical Report, TTA. 50p 

  2. Bruce R. J., et al,, 1999. "DIGITAL GEOLOGIC MAP DATA MODEL version 4.3", 69p 

  3. NWS G, S., 2005, "NWS Implementation Geology UML Data Model", Retrieved May. 14. 2009 from http://www.dpi.nsw.gov.au/minerals/geological/initiatives/exploration/Information-program 

  4. ISO/IEC 19501, 2005, "Unified Modeling Language Specification Version 1.4.2". Retrieved May. 14. 2009 from http://www.omg.org/docs/formal/05-04-01.pdf 

  5. ISO 19112 2003, "Geographic Information Spatial ref-erencing by geographic identifiers", 19p 

  6. GSV-NADM, 2004 "GeoScience Victoria Data Model. GSV-NADM Class Definition", Department of Prime Industries, 2p 

  7. Yeom, H.M., and Choi, C. Y., 2002 A Study on the Establishment the of National GIS integration Data Model, MOCT, 276p 

  8. TTAS.IS-19109/R1, 2003, "Design Guideline for Geographic Information Database Version 2.0",Telecommunication Technology Association, 234p 

  9. Yeon, Y.K., et al., 2007, Geologic Feature Data Modeling, KIGAM Bulletinm, KIGAM p. 49-59 

  10. TTAS.IS-19109, 2002, "Design Guideline for Geographic Information Database",Telecommunication Technology Association, 107p 

  11. Hwang S.G., 2005 "Field Geologic information System( FIELDTOOLS)", Kyungmoonsa. 250p 

  12. Lee, K.W, et al., 2003, "Development of Framework Data Model for Nonrenewable Natural Resource Information", KIGAM-Hansung. Univ. 166p 

  13. USGS and AAGS, 2004, "NADM Conceptual Model 1.0-A Conceptual Model for Geologic Map Information", 60p 

  14. ESRI, 2009, (Environmental Systems Research Institute), Data Models Homepage. Retrieved May. 14. 2009. from http://support.esri.com/datamodels 

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