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NTIS 바로가기한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.2 no.3, 2009년, pp.79 - 86
정행섭 (청주대학교 대학원) , 이주신 (청주대학교 정보전자공학부)
This study proposed a method of detecting the facial area by calculating Euclidian distances among skin color elements and extracting the characteristics of the face. The proposed algorithm is composed of light calibration and face detection. The light calibration process performs calibration for th...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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정지영상이나 동영상으로부터 얼굴을 자동으로 인식 판별하는 영상처리 기술은 어떤 분야에서 활발하게 연구되어지고 있는가? | 정지영상이나 동영상으로부터 얼굴을 자동으로 인식 판별하는 영상처리 기술은 패턴인식, 컴퓨터 비전, 신경망 같은 여러 분야에서 활발히 연구되고 있으며 다양한 응용 분야를 가지고 있다.[1] 얼굴인식 알고리즘은 입력영상에서 얼굴영역을 찾아내는 검출기술과, 검출되 어진 얼굴 영역에서 특징 등을 인식하는 인식기술로 구분된다. | |
얼굴영역을 검출 하는 방법은 어떻게 구분되는가? | 사람의 눈, 코, 입 간의 위치와 거리 등을 사용한 지식 기반 방법[2][3], 자세나조명등의 변화에도 얼굴검출에 용이한 구조적 특징을 찾는 특징기반 방법[4][5], 몇몇 얼굴의 기본 형태를 통해 일정 수준 이상의 상관관계를 가질 경우 얼굴로 판단하는 템플릿 정합 방법[6][7], 학습을통해 얼굴을 모델링하는 외형기반 방법 등이 있다[8][9]. | |
얼굴인식 알고리즘은 무엇으로 구분되는가? | 정지영상이나 동영상으로부터 얼굴을 자동으로 인식 판별하는 영상처리 기술은 패턴인식, 컴퓨터 비전, 신경망 같은 여러 분야에서 활발히 연구되고 있으며 다양한 응용 분야를 가지고 있다.[1] 얼굴인식 알고리즘은 입력영상에서 얼굴영역을 찾아내는 검출기술과, 검출되 어진 얼굴 영역에서 특징 등을 인식하는 인식기술로 구분된다. 얼굴영역을 검출 하는 방법은 크게 네 가지로 구분된다. |
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