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한국습지학회지 = Journal of wetlands research, v.11 no.2, 2009년, pp.89 - 98
전민우 (충북대학교 토목공학부) , 이대규 (충북대학교 대학원)
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This study determines the stream mean slope, stream slope and longitudinal stream profile based on the concept of informational entropy. Maximizing the entropy will make the probability distribution of longitudinal stream profile as uniform as possible while satisfying the constraints. Using this re...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 물리적 엔트로피란 무엇인가? | 열역학 엔트로피와 통계학적 엔트로피는 물리적 엔트로피에 포함되며, 물리적 엔트로피는 시스템의 특성을 객관적으로 정량화를 할 수 있는 반면에 정보 엔트로피는 정보의 사용을 최대화하여 모형을 구축하는 주관적인 개념의 엔트로피이다. 이러한 물리적 엔트로피와 정보 엔트로피의 구분은 엔트로피의 주제가 수문학 발전과 수자원 이용 측면으로 구별될 수 있다. | |
| 하천 평균경사 결정방법에는 무엇이 있는가? | 하천 평균경사 결정방법에는 일반적으로 단순경사법, 등면적경사법, 등가경사법 그리도 유역 평균경사는 등고선면적법, 교점법, 측고적분법등에 의하여 결정되고 있으나, 각 방법은 상당한 차이를 보이고 있다(윤용남, 2007). 본 연구에서는 하천종단면에 정보 엔트로피이론을 적용하여 하천 평균경사, 하천경사 및 하천 종단고도 산정식을 이론적으로 유도하였다. | |
| 열역학 엔트로피의 하위 개념 중 물리적 엔트로피와 정보 엔트로피는 어떤 차이가 있는가? | 열역학 엔트로피와 통계학적 엔트로피는 물리적 엔트로피에 포함되며, 물리적 엔트로피는 시스템의 특성을 객관적으로 정량화를 할 수 있는 반면에 정보 엔트로피는 정보의 사용을 최대화하여 모형을 구축하는 주관적인 개념의 엔트로피이다. 이러한 물리적 엔트로피와 정보 엔트로피의 구분은 엔트로피의 주제가 수문학 발전과 수자원 이용 측면으로 구별될 수 있다. |
윤용남, 수문학, 청문각, p. 378, 2007.
Chapman, T. G., "Entropy as measure of hydrologic data uncertainty and model performance", J. of hydrol., 85, pp. 111-126, 1986.
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