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문제 정의
- 두 지역의 농도 특성을 서로 비교하였다. 또 US EPA에서 규정한 16종의 PAHs 외에 주요 연소 오염원별 지표물질로 활용이 가능한 일부 PAHs를 추가하여 총 26종의 PAHs를 분석함으로써, 수용모델 입력 자료로 활용 시 모델 결과의 정확도 향상에 기여하고자 하였다. 추가된 PAHs는 가솔린 연료 차량과 디젤 연료 차량 간의 상대적인 기여도 조사를 위해 methylated phenanthrene (3-, 2-, 9-, 1-MP), 목재 소각지표 물질로 retene, 또 쓰레기 소각 지표물질로 triph- enylbenzens (TBZs)를 선정하였다.
제안 방법
- PAHs의 분석 정밀도(precision)는 실시료의 PAHs 농도 수준인 lOOppb 표준용액을 사용하여 측정하였다. 이 표준용액의 농도를 7회 반복하여 측정하고 평균농도와 표준편차를 측정하여, 이로부터 상대표준 편차(%)를 구하였다.
- 추가된 PAHs는 가솔린 연료 차량과 디젤 연료 차량 간의 상대적인 기여도 조사를 위해 methylated phenanthrene (3-, 2-, 9-, 1-MP), 목재 소각지표 물질로 retene, 또 쓰레기 소각 지표물질로 triph- enylbenzens (TBZs)를 선정하였다. 그리고 가솔린 연료 내연기관 중 비 촉매 시설 차량의 배출 기여도를 조사하기 위하여 coronene을 추가하고, 수용 모델에서 오염원 기여도 평가의 정확도 향상을 위하여 안정성이 큰 indeno[l, 2, 3-cd]fluoranthene을 추가하였다.
- 9배 농도가 상승하는 결과를 나타내었다. 그리고 난방과 비난방 기간의 PAHs 농도를 비교해 .본 결과에서는 난방 시기 (1) ~3월)의 PAHs 농도가 비난방 시기 (4~ 10월)에 비해 5.
- 이때 표준용액의 농도는 실시료의 PAHs 농도와 유사한 수준인 500 皿에서 250~500 ppb 범위가 되도록 조절하였다. 또한 PAHs 성분들의 분자량 크기 별로 naphthalene-dg (FW 136.22), ace- naphthylene-d10 (FW 164.27), chrysene-d]2 (FW 240.36), perylene-d[2(FW 264.38)의 기준물질을 정하여 이를 일정량 바탕필터에 주입한 후, 동일한 방법의 전처리 과정을 거쳐 분석한 결과로부터 회수율을 측정하였고, 이를 앞의 측정 결과와 상호 비교하는 방법으로 회수율의 유효성을 확인하였다. 이때 바탕필터는 500℃에서 5시간 정도 미리 강열하여 잔류 유기물질을 제거하였고, 회수율 측정 결과는 현장 측정 시료의 분석 결과에 적용하여 최종 농도를 보정하는데 이용하였다.
- 또한 미세 입자의 PAHs 성분들을 벤젠고리의 수에 따라 구분하여 월별 농도 변화 경향을 조사하였다. 이 결과에서 역시 앞의 총 PAHs 농도와 마찬가지로 8월에 대부분의 성분들이 가장 낮은 농도를 나타내었고, 8월에서 12월, 1월로 갈수록 농도가 크게 상승하였다.
- 이 표준용액의 농도를 7회 반복하여 측정하고 평균농도와 표준편차를 측정하여, 이로부터 상대표준 편차(%)를 구하였다. 또한 추출과정과 분석과정의 적합성을 평가하기 위한 목적으로 분석 정확도 (accuracy 를 인증표준물질인 NIST SRM 1649a(Urban Dust) 를 사용하여 조사하였다. 인증표준물질 (CRM)은 시료 0.
- 미세먼지 필터 (Whatman Quartz Microfibre Filter, QM-A, 20.3x25.4 cm)< 4등분한 후, 이 중한 개를 적당한 크기로 자른 후 이를 시험관(75mL) 에 넣고, 5 ppm surrogate 내부표준물질 4종 (naphtha- lene-d8; FW 136.22, acenaphthylene-d, 0; FW 164.27, chrysene-dl2; FW 240.36, Perylene-d]2; FW 264.38)의혼합용액 50pL를 첨가하였다. 추출용매는 hexane (Fisher Scientific, H302-4)과 부피비가 2 :1 인 benzene (Fisher Scientific, B241-4)/isopropanol (Fisher Scientific, A451-4)을 가한 후 초음추출기 (Branson 5210)로 PAHs 성분을 추출하였다.
- 4 cm)에 PAHs 표준용액 일정량을 가 (spike)하여 시료와 동일한 방법으로 추출 과정을 거친 후 각 PAHs를 GC/MS로 분석하여 측정하였다. 바탕필터는 500℃ 이상에서 5시간 정도 강열한 후 미세먼지 필터와 동일한 크기로 절단하여 사용하였고, PAHs 표준용액의 양은 시료의 농도를 고려하여 최종 농축 농도가 250 ~500 ppb가 되도록 조절하였다. 그리고 농축 과정에서의 손실율을 최소화시키기 위하여 40℃ 내외에서 용매를 증발시 킬 수 있는 풍건식 농축기 (Zymark, Turbovap 500)를 사용하였다.
- 3 g 정도를 취하고 5회 반복하여 추출 및 분석 실험을 거친 후 인증 값과 분석 값을 비교하여 정확도를 측정하였다. 방법검출한계 (MDL, method detection limit)는 각 성분별로 검정 곡선 작성 시에 사용한 최소 농도의 표준용액을 사용하였다. 이 용액을 사용하여 각 성분별로 7회 반복 분석한 표준편차에 3을 곱한 값(3。)을 검출한계로 결정하였다.
- 본 연구에서는 서울 도심과 풍하 지역에서 일정 기간 동안 미세먼지를 채취하여 PAHs 성분들을 분석하고, 두 지역의 농도 특성을 서로 비교하였다. 또 US EPA에서 규정한 16종의 PAHs 외에 주요 연소 오염원별 지표물질로 활용이 가능한 일부 PAHs를 추가하여 총 26종의 PAHs를 분석함으로써, 수용모델 입력 자료로 활용 시 모델 결과의 정확도 향상에 기여하고자 하였다.
- 서울 도심 지역의 PAHs 농도 특징과 이들 농도에 영향을 미치는 주요 요인들을 파악하기 위하여 월별과 계절별, 그리고 난방(cold)/비난방(warm) 기간별로 구분하여 이 시기의 농도를 비교하였다(그림 1, 2). 우선 총 PAHs (EPAHs) 농도의 월별 변화를 보면, 1월에 46.
- 방법검출한계 (MDL, method detection limit)는 각 성분별로 검정 곡선 작성 시에 사용한 최소 농도의 표준용액을 사용하였다. 이 용액을 사용하여 각 성분별로 7회 반복 분석한 표준편차에 3을 곱한 값(3。)을 검출한계로 결정하였다. 또한 회수율은 두 가지 방법으로 측정하였다.
- 이 표준용액의 농도를 7회 반복하여 측정하고 평균농도와 표준편차를 측정하여, 이로부터 상대표준 편차(%)를 구하였다. 또한 추출과정과 분석과정의 적합성을 평가하기 위한 목적으로 분석 정확도 (accuracy 를 인증표준물질인 NIST SRM 1649a(Urban Dust) 를 사용하여 조사하였다.
- 38)의 기준물질을 정하여 이를 일정량 바탕필터에 주입한 후, 동일한 방법의 전처리 과정을 거쳐 분석한 결과로부터 회수율을 측정하였고, 이를 앞의 측정 결과와 상호 비교하는 방법으로 회수율의 유효성을 확인하였다. 이때 바탕필터는 500℃에서 5시간 정도 미리 강열하여 잔류 유기물질을 제거하였고, 회수율 측정 결과는 현장 측정 시료의 분석 결과에 적용하여 최종 농도를 보정하는데 이용하였다.
- 또한 회수율은 57 - 128%의 범위를 나타내었으며 이 중 분자량이 작은naphthalene 성분이 57%로 가장 낮은 회수율을 보였고, dibenz(ah)anthracence이 128%로 가장 높은 회수율을 나타내었다(표 5). 이때 회수율은 바탕필터 (Whatman Quartz microfibre filter, QM-A, 20.3 x 25.4 cm)에 PAHs 표준용액 일정량을 가 (spike)하여 시료와 동일한 방법으로 추출 과정을 거친 후 각 PAHs를 GC/MS로 분석하여 측정하였다. 바탕필터는 500℃ 이상에서 5시간 정도 강열한 후 미세먼지 필터와 동일한 크기로 절단하여 사용하였고, PAHs 표준용액의 양은 시료의 농도를 고려하여 최종 농축 농도가 250 ~500 ppb가 되도록 조절하였다.
- 또한 추출과정과 분석과정의 적합성을 평가하기 위한 목적으로 분석 정확도 (accuracy 를 인증표준물질인 NIST SRM 1649a(Urban Dust) 를 사용하여 조사하였다. 인증표준물질 (CRM)은 시료 0.1 ~0.3 g 정도를 취하고 5회 반복하여 추출 및 분석 실험을 거친 후 인증 값과 분석 값을 비교하여 정확도를 측정하였다. 방법검출한계 (MDL, method detection limit)는 각 성분별로 검정 곡선 작성 시에 사용한 최소 농도의 표준용액을 사용하였다.
- 전처 리를 거 친 시료용액의 PAHs는 surrogate 표준물질과 분석용 내부표준물질을 포함하여 총 32종을 GC/MS로 분석하였다. GC/MS는 Hewlett Packard 5890 GC에 5972 MSD를 결합시 킨 GC/MSD와 Hew- lett Packard 6890 GC에 JEOL 70 HRMS를 결합시 킨 GC/HRMS를 병행하여 사용하였고 Selected Ion Mon- itoring(SIM)법에 의해 정량 하였다 26종 PAHs의 정 량분석 용 표준용액은 200~ 2,000 ppm 농도의 각 표준물질을 적절한 농도(2~2,000ppb)로 희석하여조제하였고, 희석용매는 추출에 이용한 용매를 사용하였다.
- 또한 회수율은 두 가지 방법으로 측정하였다. 첫 번째 방법은 바탕필터 (blank filter)에 표준용액을 일정량 주입 (spike)한 후 시료의 분석과정과 동일한 방법으로 추출, 농축하여 PAHs 각 성분들을 분석하는 방법으로 수행하였다. 이때 표준용액의 농도는 실시료의 PAHs 농도와 유사한 수준인 500 皿에서 250~500 ppb 범위가 되도록 조절하였다.
- 38)의혼합용액 50pL를 첨가하였다. 추출용매는 hexane (Fisher Scientific, H302-4)과 부피비가 2 :1 인 benzene (Fisher Scientific, B241-4)/isopropanol (Fisher Scientific, A451-4)을 가한 후 초음추출기 (Branson 5210)로 PAHs 성분을 추출하였다. 용매 는 hexane 20mL를 각 2회, 그리고 2:1 benzene/isopropanol 20 mL를 각 3 회씩 가하고, 각각 20℃에서 10분 동안 초음파 추출하였다(Rogge ad.
- 이때 시험관은 사용 직전에 에탄올(Fisher Scientific, A995-1)로 세척하여 유기오염물질을 제거한 후 건조시켜 사용하였다. 추출용액의 농축은 감압 회전증발기 (rotary evaporator) 사용 시 발생하는 시료의 손실을 최소화하기 위하여 풍 건식 농축기를 사용하여 수행하였다. PAHs 추출용액을 모두 합친 후 주사기 필터 (Whatman PVDF, ID 25 mm, Pore size 0.
- 8배 정도로 농도가 증가한 것으로 나타났다. 한편 난방(11~3월)과 비난 방(4~ 10월) 기간의 PAHs 농도 변화를 비교하여 그 특징을 살펴보았다. 그 결과, 벤젠 고리가 3개, 4개, 5개, 6~7개인 PAHs 성분들이 비난방시기에 비해 난방 시기에 각각 8.
대상 데이터
- 2006년 8월부터 2007년 8월까지 서울의 도심 지역에서 PMIO 미세먼지 시료 총 86개를 채취하고, 2006년 9월과 11월에 서울의 풍하 측에 위치한 용인 지역에서 총 31개의 시료를 채취하여, 26종의 PAHs 성분을 분석하였다. 그리고 그 결과로부터 수도권 지역 PAHs의 농도 특성을 조사한 결과 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
- 분석하였다. GC/MS는 Hewlett Packard 5890 GC에 5972 MSD를 결합시 킨 GC/MSD와 Hew- lett Packard 6890 GC에 JEOL 70 HRMS를 결합시 킨 GC/HRMS를 병행하여 사용하였고 Selected Ion Mon- itoring(SIM)법에 의해 정량 하였다 26종 PAHs의 정 량분석 용 표준용액은 200~ 2,000 ppm 농도의 각 표준물질을 적절한 농도(2~2,000ppb)로 희석하여조제하였고, 희석용매는 추출에 이용한 용매를 사용하였다. 이때 GC/MSD와 GC/HRMS의 분석조건은 표 2, 3과 같다.
- 미세먼지 시료는 서울 도심지역 (서울시 종로구 연건동 소재, 서울대학교 보건대학원 옥상, 지상 17 m) 과 서울의 풍하지역 (경기도 용인시 처 인구 소재, 한국외국어대학교 외국학 종합연구센터 생활관 6층 옥상)에 10 |im Cyclone (PM]。)을 연결한 high volume air sampler (Kimoto, model 121 series 및 Graseby, model SAUV-10H)를 각각 설치하여 채취하였다. 분진 시료는 석영섬유 필터 (Whatman Quartz Microfibre Filter, QM-A, 20.
- 본 연구에서는 미세 입자의 PAHs 분석 결과를 이용하여 PAHs 성분들과 온도, 습도, 일사량, 풍속과의 상관성을 조사하였고 그 결과를 표 9와 그림 5에 나타내었다' 이때 기상 자료는 기상청에서 제공하는 서울(108) 지역의 자료를 이용하였고, 통계 프로그램은 SPSS (version 11.5)를 이용하였다. 결과에서 보듯이 서울 지역에서 총 PAHs와 온도와의 상*) 관계 수는 -0.
- 분진 시료는 석영섬유 필터 (Whatman Quartz Microfibre Filter, QM-A, 20.3x25.4cm)를 이용하여 채취하였고, 시료의 채취유량은 700L/min으로 설정하였다. 연구 기간 중 미세먼지 시료는 서울 도심 지역에서 총 86회의 시료를 채취하였고, 2006년 9월~2007년 2월에 1회/3일, 2007년 3월~8월에 5회/월 주기로 시료를 채취하여 PAHs 성분들을 분석하였다.
- 연구 기간 중 미세먼지 시료는 서울 도심 지역에서 총 86회의 시료를 채취하였고, 2006년 9월~2007년 2월에 1회/3일, 2007년 3월~8월에 5회/월 주기로 시료를 채취하여 PAHs 성분들을 분석하였다. 서울의 풍하지역에서는 1회/1일 주기로 두 차례의 집중 측정을 수행하여 총 31회의 시료를 채취하였다. 이 중 시료 채취 중에 필터가 찢기거나, 샘플러에 문제가 발생한 경우(서울 도심: 총 5회, 용인 지역: 총 4회)에는 최종 데이터 처리에서 제외하였다.
- 4cm)를 이용하여 채취하였고, 시료의 채취유량은 700L/min으로 설정하였다. 연구 기간 중 미세먼지 시료는 서울 도심 지역에서 총 86회의 시료를 채취하였고, 2006년 9월~2007년 2월에 1회/3일, 2007년 3월~8월에 5회/월 주기로 시료를 채취하여 PAHs 성분들을 분석하였다. 서울의 풍하지역에서는 1회/1일 주기로 두 차례의 집중 측정을 수행하여 총 31회의 시료를 채취하였다.
- 또 US EPA에서 규정한 16종의 PAHs 외에 주요 연소 오염원별 지표물질로 활용이 가능한 일부 PAHs를 추가하여 총 26종의 PAHs를 분석함으로써, 수용모델 입력 자료로 활용 시 모델 결과의 정확도 향상에 기여하고자 하였다. 추가된 PAHs는 가솔린 연료 차량과 디젤 연료 차량 간의 상대적인 기여도 조사를 위해 methylated phenanthrene (3-, 2-, 9-, 1-MP), 목재 소각지표 물질로 retene, 또 쓰레기 소각 지표물질로 triph- enylbenzens (TBZs)를 선정하였다. 그리고 가솔린 연료 내연기관 중 비 촉매 시설 차량의 배출 기여도를 조사하기 위하여 coronene을 추가하고, 수용 모델에서 오염원 기여도 평가의 정확도 향상을 위하여 안정성이 큰 indeno[l, 2, 3-cd]fluoranthene을 추가하였다.
데이터처리
- 크게 나타날 수 있다. 본 연구에서는 이러한 오차 정도를 확인하기 위하여, 도시 미세먼지의 인증표준 물질인 NIST SRM 1649a (Urban Dust)를 이용하여 분석 결과의 정확도를 객관적으로 평가하였고, 그 결과를 표 6에 수록하였다. 표에서 보듯이 NIST SRM 1649a에 미량으로 존재하는 anthracene과 dibenz(ah) anthracencee 각각 9.
이론/모형
- 미세먼지 중의 PAHs는 초음파 용매추출법으로 추출하였다. 미세먼지 필터 (Whatman Quartz Microfibre Filter, QM-A, 20.
성능/효과
- 결과를 표 4에 나타내었다. GC/MS 분석에서 PAHs 성분들의 검출한계 (MDL)는 0.25 ~ 7.56 ppb의 범위를 나타내었고, 대체적으로 머무름 시간이 짧은 성분들의 검출한계가 상대적으로 더 낮고 머무름 시간이 길수록 높은 특징을 보였다. 또 100 ppb 농도의 PAHs 표준용액을 7회 반복 분석한 결과로부터 측정한 상대표준편차(%RSD)는 3.
- 5)를 이용하였다. 결과에서 보듯이 서울 지역에서 총 PAHs와 온도와의 상*) 관계 수는 -0.74로 음의 상관성 (p=0.01, 2-tailed)을 나타내었다. 이러한 결과는 Langmuir의 등온흡착 개념을 적용한 PAHs 상분포에 미치는 온도의 영향과 밀접한 관계가 있음을 의미한다.
- 한편 난방(11~3월)과 비난 방(4~ 10월) 기간의 PAHs 농도 변화를 비교하여 그 특징을 살펴보았다. 그 결과, 벤젠 고리가 3개, 4개, 5개, 6~7개인 PAHs 성분들이 비난방시기에 비해 난방 시기에 각각 8.6, 5.5, 4.5, 3.8배 정도 더 상승하는 경향을 보였다. 이러한 변화는 그림 3에 나타낸 2003년 화석연료의 월별 사용량 변화와도 잘 일치하는 결과이다.
- 그리고 백성옥과 최진수 (1998)는 휘발성이 강한 저분자 PAHs는 계절에 다른 온도변화의 영향을 받지 않을 정도로 기체 상의농도가 지배적임을 확인하였다. 그렇지만 벤젠고리가 4~5개로 비교적 휘발성 이 약한 중간 정도의 분자량을 가진 PAHs들은 여름철이 겨울철보다 기체상 농도의 점유율이 크게 나타나 측정된 PAHs의 상분 포에 미치는 온도의 영향이 크다는 것을 확인하였다. Park et al.
- 49 ng m「3으로 조사되었다(표 7). 그리고 본 연구 결과를 서울 도심에서 수행한 선행 연구와 비교해 본 결과, EPA가 규정한 16종 PAHs를 기준으로 입자상 PAHs의 총 농도는 Park a 次. (2002)의 연구 결과의 대략 0.
- 56 ppb의 범위를 나타내었고, 대체적으로 머무름 시간이 짧은 성분들의 검출한계가 상대적으로 더 낮고 머무름 시간이 길수록 높은 특징을 보였다. 또 100 ppb 농도의 PAHs 표준용액을 7회 반복 분석한 결과로부터 측정한 상대표준편차(%RSD)는 3.74-8.53% 범위를 보였고, 모든 성분들이 10% 미만의 정밀도를 나타내었다. 그리고 신뢰한계 (95% 신뢰수준) 역시 모두 10% 보다 작은 것으로 조사되었다.
- 7%의 상대표준편차 (%RSD) 를 보였으며, 나머지 성분들은 모두 8% 미만의 편차를 나타내는 것으로 조사되었다. 또 NIST의 인증값과 비교한 회수율(%)은 anthracene(130%), dibenz (ah)anthracence (138%), benzo(k)fluoranthene (136%) 등이 대체적으로 큰 오차를 나타내었고, 이를 제외한 나머지 성분들은 88~108%의 회수율을 보여 비교적 정확도가 높은 것으로 확인되었다.
- 7배, 1, 12월에 14배의 증가율을 나타내었다. 또 계절별, 난방/비난방 시기로 분류하여 PAHs의 농도를 비교해 본 결과, 계절별로는 여름철(6, 7, 8월) 에비해 봄철 (3, 4, 5월)에 3.7배, 가을철 (9, 10, 11월)에 5.4배, 겨울철(11, 1, 2월)에 11.9배 상승하였고, 비난방 시기(4~10월)에 비해 난방 시기(11~3월)에 농도가 5.1 배 상승한 것으로 조사되었다. 이러한 결과들을 종합해 보면, PAHs의 농도는 화석 연료의 사용량에 따라 가장 크게 영향을 받고 있으며, 기온 및 혼합고의 감소, 광산화 반응의 약화 등에 따라 그 농도가 상승하는 경향을 보이는 것으로 추정된다.
- 1 배의 증가율을 나타내었다. 또 계절별로 농도 변화의 특징을 비교해 본 결과, 벤젠 고리가 3개, 4개, 5개, 6~7개 인 PAHs 성분들은 여름철에서 비해 겨울철에 각각 5.7 -25.6 배, 3.9~ 13.3배, 3.0~9.2배, 3.2~7.8배 정도로 농도가 증가한 것으로 나타났다. 한편 난방(11~3월)과 비난 방(4~ 10월) 기간의 PAHs 농도 변화를 비교하여 그 특징을 살펴보았다.
- 2배 더 높은 농도를 보이고 있다. 또한 동일한 가을철 측정 결과를 기초로 서울과 용인 두 지역의 PAHs 농도를 비교해 본 결과, 최소농도는 서로 비슷하지만 최고 농도는 서울이 2배 정도 높았으며, 평균 농도는 서울 지역이 1.5배 더 높은 것으로 조사되었다. 특히 PAHs 성분 중 Core 서울 지역 이 3배 정도 더 높고, BghiP가 1.
- 그렇지만 상대적인 증가율은 9월에 비해 11 월에 총 PAHs 농도가 6배 정도 상승하여 서울 도심 지역과 비슷한 증가율을 보였다. 또한 동일한 시기의 서울과 용인 지역 측정 자료를 비교하여 공간적 인 분포 특성을 조사해 본 결과, 총 PAHs 농도는 서울 지역 이 1차 집중측정 시 (9월)에 1.3배, 2차 집중측정 시(11월)에 L2배 정도 더 높은 결과를 나타내었다.
- 그리고 신뢰한계 (95% 신뢰수준) 역시 모두 10% 보다 작은 것으로 조사되었다. 또한 회수율은 57 - 128%의 범위를 나타내었으며 이 중 분자량이 작은naphthalene 성분이 57%로 가장 낮은 회수율을 보였고, dibenz(ah)anthracence이 128%로 가장 높은 회수율을 나타내었다(표 5). 이때 회수율은 바탕필터 (Whatman Quartz microfibre filter, QM-A, 20.
- 그리고 난방과 비난방 기간의 PAHs 농도를 비교해 .본 결과에서는 난방 시기 (1) ~3월)의 PAHs 농도가 비난방 시기 (4~ 10월)에 비해 5.1 배 정도 상승한 것으로 조사되었다.
- 그리고 이 값은 여름철이 겨울철에 비해 상대적으로근거가 된다. 본 연구에서 이들 성분비를 조사한 결과, 여름철과 겨울철의 차이는 비교적 낮게 나타났고, 2월과 7월의 이들 성분비는 예상과 다른 경향을 보이고 있다. Park et al.
- 서울 지역 입자상 PAHs의 평균농도는 19.92± 18.49ngm「3로 1.28~81.22ng iryT의 범위를 나타내었고 US EPA에서 규정한 16종 PAHs를 기준으로 농도를 비교한 결과, 기존의 연구에 비해 다소 낮은 0.65배의 수준을 나타내었다. 용인 지역의 가을철 PAHs 농도는 14.
- 84ngnT3의 범위를 나타내었다. 서울과 용인지역의 가을철 PAHs 농도는 최저 농도는 서로 비슷하나 최고 농도는 서울이 2배, 평균은 1.5배 정도 더 높은 것으로 조사되었다. PAHs 성분 중에는 Cor 이 서울 지역 이 3배, BghiP가 1.
- 이 결과에서 역시 앞의 총 PAHs 농도와 마찬가지로 8월에 대부분의 성분들이 가장 낮은 농도를 나타내었고, 8월에서 12월, 1월로 갈수록 농도가 크게 상승하였다. 우선 벤젠 고리가 3개 인 PAHs (Phen, Ant, MPs, Ret) 성분들이 이 기간에 39.7배로 가장 큰 증가율을 보였다. 그리고 벤젠 고리가 4개인 PAHs (Fit, Pyr, BaA, Chry+Triphe, 1, 3, 5-TPBz) 성분들은 18.
- 우선 총 PAHs (EPAHs) 농도의 월별 변화를 보면, 1월에 46.24ng m「3으로 가장 높고, 8월에 3.23 ng 으로 가장 낮은 결과를 나타내었다. 그리고 월별 총 PAHs 농도는 가장 낮은 8월에 비해 상대적으로 6, 7, 9월에 1.
- 01, 2-tailed)을 나타내었다. 이러한 결과는 Langmuir의 등온흡착 개념을 적용한 PAHs 상분포에 미치는 온도의 영향과 밀접한 관계가 있음을 의미한다. 그러나 풍속, 습도, 일사량과의 상관계수는 각각 -0.
- 1 배 상승한 것으로 조사되었다. 이러한 결과들을 종합해 보면, PAHs의 농도는 화석 연료의 사용량에 따라 가장 크게 영향을 받고 있으며, 기온 및 혼합고의 감소, 광산화 반응의 약화 등에 따라 그 농도가 상승하는 경향을 보이는 것으로 추정된다.
- 이상과 같이 PAHs 농도를 시기별로 비교한 결과를 기초로 그 특징을 유추해 보면, PAHs 성분들의 시기별 농도 변화는 화석 연료의 사용량과 가장 밀접한 관계가 있음을 알 수 있다(그림 3 참조). 그리고 PAHs 상분포에 대한 온도의 영향, 혼합고의 변화, 광화학적 인 산화 반응조건의 변화 등에 따라 농도가 달라지는 경향을 보이고 있는 것으로 추정된다(에너지관리공단, 2003; Bae et al.
- 본 연구에서는 이러한 오차 정도를 확인하기 위하여, 도시 미세먼지의 인증표준 물질인 NIST SRM 1649a (Urban Dust)를 이용하여 분석 결과의 정확도를 객관적으로 평가하였고, 그 결과를 표 6에 수록하였다. 표에서 보듯이 NIST SRM 1649a에 미량으로 존재하는 anthracene과 dibenz(ah) anthracencee 각각 9.8, 8.7%의 상대표준편차 (%RSD) 를 보였으며, 나머지 성분들은 모두 8% 미만의 편차를 나타내는 것으로 조사되었다. 또 NIST의 인증값과 비교한 회수율(%)은 anthracene(130%), dibenz (ah)anthracence (138%), benzo(k)fluoranthene (136%) 등이 대체적으로 큰 오차를 나타내었고, 이를 제외한 나머지 성분들은 88~108%의 회수율을 보여 비교적 정확도가 높은 것으로 확인되었다.
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