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디지털 이미지 처리 기법을 이용한 골재입자의 형상 분류
Particle Shape Evaluation of Aggregate using Digital Image Process 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.9 no.4, 2009년, pp.53 - 59  

황택진 (부산광역시 도시개발실) ,  조재윤 (동의과학대 건설정보과) ,  이관호 (공주대학교 건설환경공학부) ,  송용선 (공주대학교 건설환경공학부)

초록
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본 논문에서는 체분석이 불가능한 일반토사 및 조립토 입자의 입도분포 특성을 디지털 이미지 처리기법을 적용하여 분석하는 방법을 제안하였다. 디지털 이미지 처리 기법은 골재의 표면거칠기형상계수 등의 정량적인 분석에 적합한 것이다. 연구에 사용된 골재입자는 주문진 표준사, 해양골재 2종, 쇄석골재 2종 등이 이용되었다. 해변자갈 I, II의 형상계수는 $0.35{\sim}0.54$, 쇄석 I은 0.74의 범위로 박편 형태의 편평상으로 나타나는데 비해 주문진 표준사의 입자의 모양은 세장형으로 나타났다. 특히 해변자갈 II는 해변자갈 I과 달리 모든 시료보다 세장비가 작으므로 장축과 중축의 차이가 크고, 긴 입자의 형상특성을 보여주고 있다. 체가름 시험 및 실측을 통해 결정된 골재의 세장비 및 편평비와 디지털 이미지 처리 기법을 이용해 결정된 골재의 세장비 편평비는 거의 차이가 없는 것으로 나타났다. 이는 실측시 발생할 수 있는 오차를 최소화할 수 있는 방법으로 골재의 입도곡선 작성등에 유용하게 이용할 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this research is particle shape evaluation of granular soil and aggregate using Digital Image Process(DIP). DIP is very useful to measure the roughness and particle shape of aggregates. Couple of aggregates, like standard sand, two different crushed stones, and two different marine ag...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 울산광역시 정자해변의 형상이 다른 해변자갈 2 종류, 콘크리트 배합에 사용되는 쇄석 2 종류 등 4종류의 형상이 다른 시료를 사용하였다. 또한 체가름이 불가능한 시료로써, 해양 현장에서 많이 사용하는 아모르와 댐 현장에서 사용하는 필터용 시료에 대해, 체가름이 아닌 직접 DIP기법을 사용함으로써 암석시료에 대한 본 연구의 적용성을 검증하고자 하였다. 각 시료의 형태는 해변자갈은 얇거나 두꺼운 평판의 모양을 가지고 있다.
  • 입자 모양의 분석 및 정량화를 위해서는 디지털 이미지 처리기법(DIP, Digital Image Processing)에 의한 시료의 이미지분석 방법을 적용하였다. 본 논문에서는 체분석이 불가능한 일반토사 및 조립토 입자의 입도분포 특성을 디지털 이미지 처리기법을 적용하여 분석하는 방법을 제안하였다. 4종류의 형상 특성을 가진 시료를 디지털 이미지 처리 기법을 이용해 골재 입자의 형상 특성을 체분석 결과와 비교·분석하였다.

가설 설정

  • 입자의 표면구조는 규모가 너무 작아서 입자 전체의 모양에 영향을 주지 않는다.(Vallejo & Zhou 1995) 입자 표면에 있는 구멍, 긁힌 자국, 미세한 모양, 패각상의 형태와 같은 다양한 세부적인 관찰을 묘사하는데 사용된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
전체적인 이미지 분석 시스템의 5가지 단계는 각각 무엇인가? 이미지 획득(Image capture)은 대상 시료의 이미지를 획득함으로서 개개의 디지털 형식으로 이미지를 코드화하는 것을 말한다. 이미지 코드화 (Image coding)는 이미지 습득에서 생성된 이미지를 컴퓨터에 저장하는 것을 말한다. 즉, 컴퓨터에 대상 이미지의 데이터를 픽셀 단위로 하여 좌표값, 명암정도, 밝기 등의 변수를 각각의 픽셀에 부여함으로써 전체 이미지를 구성하는 것이다. 이미지 재구성(Image reconstruction)은 생성된 이미지를 목적에 부합하도록 재구성하는 과정을 말하며, 대부분의 경우에는 필요하지 않는 과정이다. 특히, 이미지 획득의 과정이 충분한 정밀도로 수행되었다면 이 과정은 제외된다. 이미지 수정·개량(Image enhancement)은 중첩된 이미지의 삭제 혹은 분할, 해석에 필요하지 않는 이미지 부분의 삭제, 잡음 제거 등과 같이 목적에 부합하는 이미지를 구하는 과정이다. 이미지 분석 (Image analysis)은 위에서 기술한 단계를 거쳐 얻어진 이미지로부터 실제 연구에 필요한 변수들을 컴퓨터에 입력되어져 있는 프로그램을 사용하여 구하는 방법이다.
일반적으로 입자의 형상은 무엇으로 분석되는가? 입자의 형상은 매우 복잡한 성질로서 정밀하게 기술하기가 쉽지 않다. 일반적으로 입자의 형상은 표면구조(surface texture), 원마도(roundness), 구형도(sphericity)와 형태(shape)로 분석된다.
이미지 분석 시스템이란 무엇인가? 이미지 분석 시스템이란 특정 대상의 이미지를 획득하여, 컴퓨터를 이용하여 연속적인 데이터를 얻는 장치 및 일련의 과정을 말한다. 이미지 분석 시스템의 기본 데이터 획득은 광학현미경(microscope), 비디오 카메라(video camera), 스캐너(scanner) 등과 같은 장치로 대상 시료의 이미지를 획득하는 것으로부터 시작한다.
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참고문헌 (9)

  1. 민덕기, 이완진 (2004) 풍화잔류토에 대한 체 분석시험 규정에 관한 연구. 대한토목학회 논문집, 대한토목학회, 제24권, 제3C호, pp. 167-175 

  2. 이종익 (2003) 디지털 이미지 처리를 이용한 조립토의 형상 특성분석, 석사학위논문, 울산대학교 

  3. 황택진 (2007) 디지털 이미지 처리기번을 이용한 대골재의 입도분포 분석에 관한 연구, 박사학위논문, 부산대학교 

  4. Bernhardt, C. (1994) Particle Size Analysis; Classification And Sedimentation Methods. Chapter 7, Champman & Hall, pp 197-239 

  5. BS(British Standards Institution) (1989) Methods for determination of particle shape: flakiness index. BS 812:105.1 

  6. Krumbein, W.C. (1991) Measurement of geological significance of shape and roundness of sedimentary particles. Sediment Petrol II, pp. 64-72 

  7. Lee, H. and E. Chod (1993) Survey of image processing applications in civil engineering. EF/NSF conference on Digital Image Proceeding : Technique and Applications in Civil Engineering, ASCE, Hawaii, March, pp. 203-210 

  8. Mora, C.F., Kwan, A.K. (2000) Sphericity, shape factor, and convexity measurement of coarse aggregate for concrete using digital image processing, pergamon. cement and concrete research, Vol. 30, pp. 351-358 

  9. Vallejo, L.E. and Zhou, Y. (1995) The relationship between the fractal dimension and krumbein's roundness number. Soils And Foundations, Vol. 35, No. 1, pp. 163-167 

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