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규칙 기반 특성 모델 검증 도구
Rule-based Feature Model Validation Tool 원문보기

인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.10 no.4, 2009년, pp.105 - 113  

최승훈 (덕성여자대학교 컴퓨공학부)

초록
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특성 모델(Feature Model)은 소프트웨어 제품 라인 개발 시 도메인 공학 단계에서 제품들 사이의 공통점과 차이점을 모델링하는데 널리 사용된다. 특성 모델의 오류 또는 불일치성에 대한 발견 및 수정은 성공적인 소프트웨어 제품 라인 공학을 위해서 필수적이다. 특성 모델의 검증을 효과적으로 수행하기 위해서는 자동화된 도구의 도움이 필요하다. 본 논문에서는 JESS 규칙 기반 시스템을 이용하여 특성 모델의 유효성을 검증하는 기법을 기술하고 이를 이용한 특성 모델 검증 도구를 제안한다. 본 논문의 도구는 특성 모델링 작업 시 실시간으로 특성 모델을 검증하여 오류의 존재 여부와 오류의 원인에 대한 설명을 제공함으로써 오류 없는 특성 모델을 생성할 수 있도록 해 준다. 특성 모델 검증 기법에 규칙 기반 시스템을 이용한 경우는 본 논문이 최초의 시도로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The feature models are widely used to model the commonalities and variabilities among the products in the domain engineering phase of software product line developments. The findings and corrections of the errors or consistencies in the feature models are essential to the successful software product...

주제어

#소프트웨어 제품 라인   #특성 모델 검증   #규칙 기반 시스템  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 JESS 규칙 기반 시스템을 이용하여 특성 모델에 존재하는 오류를 검증하기 위한 기법을 제안하고 이를 활용한 특성 모델 검증 도구를 구현한다.
  • 본 논문에서는 JESS 규칙 기반 시스템을 이용하여 특성 모델의 유효성을 검증하는 기법을 기술하고 이를 이용한 특성 모델 검증 도구를 제안하였다. 특성 모델 검증 기법에 규칙 기반 시스템을 이용한 경우는 본 논문이 최초의 시도로 사료된다.
  • 본 논문에서는 모든 경우의 오류에 대해서 이를 검증하기 위한 JESS 규칙을 정의한다.
  • 본 논문에서는 이러한 dead feature 와 full-mandatory feature 오류들을 JESS 시스템을 이용하여 발견하고 설명하는 기법을 제안한다. 또한, redundancy 오류의한 경우를 제시하고 본 논문에서 제안하는 시스템이 이 오류를 검증할 수 있도록 쉽게 확장됨을 보일 것이다.
  • 본 논문에서는 특성 모델에 존재 가능한 오류를 검증하기 위한 모든 규칙을 JESS 규칙으로 정의하고, working memory 에 존재하는 한 특성 모델 에 대한 사실에 기반하여 규칙이 적용되고 오류에 대한 설명을 보여준다.
  • 본 논문의 기법은 JESS 라는 자바 기반의 규칙 기반 시스템을 활용하기 때문에, 특성 모델러가 생성하는 오류를 실시간으로 검증하고 그 원인에 대한 설명을 제공한다. 또한, 새로운 오류가 정의되면 이에 대한 규칙만을 추가하면 되기 때문에 확장성이 뛰어나다.
  • 소프트웨어 제품 라인의 목적은 소프트웨어 개발 단계 초기에 소프트웨어 패밀리에 속하는 멤버들 사이의 차이점과 공통점을 미리 예측하고 분석함으로써 보다 전략적인 재사용이 가능하도록 하여 소프트웨어 개발 생산성을 향상시키고자 하는 것이다.
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참고문헌 (17)

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    상세보기 crossref

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