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농업.농촌의 공익기능에 대한 사회적 인식 연구
Social Awareness on the Function of Public Benefit of Agriculture and Rural Areas 원문보기

농촌지도와 개발 = Journal of agricultural extension & community development, v.16 no.4, 2009년, pp.967 - 992  

황정임 (농촌진흥청) ,  김은자 (농촌진흥청) ,  이상영 (농촌진흥청)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to segment the social awareness on the function of public benefit of agriculture and rural areas by socio-economic and action/attitude characteristics, and to identify the influential variables in social awareness. The nationwide survey of 1,200 adults aged over 20 was c...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구는 이처럼 그간의 연구에서 나타난 ‘공익기능에 대한 가치 인식’과 ‘공익기능 유지·보전을 위한 지불의사’에 주목하고 있는데, 그 이유는 이들이 공익기능에 대한 국민의식 수준을 간명하게 보여주는 일종의 지표라고 판단하기 때문이다. 따라서 본 연구는 두 변인에 대해 국민의식 조사 대상자들을 세분화하여, 세분화된 집단별 특성을 바탕으로 공익기능 인식에 영향을 미치는 변인들에 대해 고찰하고자 한다. 이를 통해 궁극적으로 농업·농촌 공익기능에 대한 국민적 공감대 확대를 위한 전략 수립에 기여하는 데에 본 연구의 목적이 있다.
  • 본 연구는 농업·농촌의 공익기능에 대한 인식 수준을 대표적으로 나타내는 ‘공익기능 유지·보전에 대한 필요성 인식’과 ‘공익기능 유지·보전을 위한 지불의사’에 대해 응답자들을 사회경제적 변인 및 행동․태도 변인으로 세분화하고, 세분화된 집단별 특성을 바탕으로 공익기능 인식에 영향을 미치는 변인들에 대해 고찰하였다.
  • 본 연구는 의사결정나무분석을 통해 농업·농촌의 공익기능에 대한 사회적 인식을 세분화하여 설명하고자 하였다.
  • 이를 통해 궁극적으로 농업·농촌 공익기능에 대한 국민적 공감대 확대를 위한 전략 수립에 기여하는 데에 본 연구의 목적이 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
의사결정나무분석 모형에서 알고리즘을 선택, 사용하는데 주요하게 고려해야 하는 사항은 무엇인가? 의사결정나무분석의 대표적 알고리즘으로는 CHAID(Chi-square AID), CRT(Classification and Regression Trees) 등이 있는데, 알고리즘을 선택, 사용하는데 있어서 다음과 같은 사항을 주요하게 고려해야 한다. 첫 번째는 나무를 키우는 방법(growing method)으로서, 각각의 알고리즘은 뿌리마디로부터 가지와 잎을 가진 나무를 생성하는 고유의 규칙을 가지고 있다. 두 번째는 최적분리(the best split)의 결정이다. 알고리즘에 따라 CHAID는 분리기준으로서 카이제곱 통계량이나 F검정을 사용하는 반면, CRT는 지니계수(Gini index)를 사용한다. 세 번째는 종료규칙(termination rules)이다. 이는 통계적으로 유의미한 동질의 집단을 분리하고자 하는 의사결정나무분석의 목적 달성을 위해 적절한 수준에서 나무의 생성을 멈추게 하는 규칙을 적용하는 것이다(이민수, 최영찬, & 유병준, 2007).
농업․농촌의 공익기능은 어떤 용어로 사용되는가? 농업․농촌의 공익기능은 식량을 생산하는 농업․농촌 고유의 기능에 더하여 공공에 제공하는 다양한 긍정적 편익을 가리키는 용어로 사용된다. 다시 말해서, 농업은 경관 관리, 야생 서식지 및 동물 복지 창출, 생물 다양성 보존, 영양분 순환 개선 등의 기능을 수행할 뿐만 아니라, 물 관리, 수질 개선, 홍수 조절, 수력 발전 등을 가능하게 하며, 농촌 지역에 응집력과 활력을 제공하고, 문화적․역사적 자원 이용, 지역 정체성 형성, 농촌관광 등의 기반을 조성한다.
의사결정나무분석 모형이란 무엇인가? 의사결정나무분석 모형은 대상을 몇 개의 소집단으로 분류하는 규칙을 나무구조로 만들어 이를 새로운 대상에 적용함으로써, 그 특성을 예측하는 모형이다(박기용, 2006). 의사결정나무분석의 대표적 알고리즘으로는 CHAID(Chi-square AID), CRT(Classification and Regression Trees) 등이 있는데, 알고리즘을 선택, 사용하는데 있어서 다음과 같은 사항을 주요하게 고려해야 한다.
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참고문헌 (12)

  1. 강병서 & 김계수. (2009). 사회과학 통계분석. 서울: 한나래아카데미. 

  2. 강혜정. (2007). OECD, 농업의 다원적 기능 논의 동향. KREI 세계농업정보(11.15.). 서울: 한국농촌경제연구원. 

  3. 김동원 & 박혜진. (2007). 농업.농촌에 대한 2006년 국민의식 조사 결과. 서울: 한국농촌경제연구원. 

  4. 김동원 & 박혜진. (2008). 농업.농촌에 대한 2007년 국민의식 조사 결과. 서울: 한국농촌경제연구원. 

  5. 박기용. (2006). 의사결정나무모형을 이용한 레스토랑 프랜차이즈 가맹자의 선택요인에 관한 연구. 한국호텔경영학회, 15(4), 105-117. 

  6. 박대식 & 김정호. (1999). 농업.농촌의 역할에 관한 국민의식 조사연구. 서울: 한국농촌경제연구원. 

  7. 오세익, 김동원, & 박혜진. (2004). 농업의 다원적 기능에 대한 국민의식 조사. 서울: 한국농촌경제연구원. 

  8. 이민수, 최영찬 & 유병준. (2007). 의사결정나무법을 이용한 귀납적 학습방법에 의한 정보시스템 수용자 세분화. 한국경영정보학회, 9(1), 67-84. 

  9. 이희찬. (2007). 농촌관광경험이 농촌공익기능자원의 비이용가치에 미치는 영향, 농업경영.정책연구, 34(1), 62-85. 

  10. 허명회 & 이용구. (2004). 데이터마이닝 모델링과 사례. 서울: SPSS아카데미. 

  11. 허명회. (2007). SPSS 분류분석. 서울: (주)데이타솔루션. 

  12. Van Huylenbroeck, G., Vandermeulen, V., Mettepenningen, E. & Verspecht, A. (2007). Multifunctionality of Agriculture : A Review of Definitions, Evidence and Instruments. Living Reviews in Landscape Research, 3. http://www.livingreviews.org/IrIr-2007-3. 

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