[논문]관찰평가를 통한 정보과학영재의 특성 분석

서성원; 김의정

doi:10.6109/jkiice.2009.13.9.1973

초록
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본 논문에서는 과학영재의 관찰평가를 비교 분석하여 수학 및 과학분야의 영재 학습자와 정보과학영재의 특성을 밝혀내어 정보과학영재의 선발 및 교육에 시사점을 찾으려고 하였다. 연구의 대상은 대학부설과학영재교육원의 기초과정 학습자들로써 분야는 물리, 지구과학, 수학, 정보과학 학습자들이다. 연구의 방법으로는 학습자들의 1년간의 관찰평가를 일원분산분석을 통하여 각 분야별 학습자의 특성을 비교하였다. 그 결과 정보과학영재 학습자는 물리 및 지구과학분야 학습자와 태도 영역과 문제 해결 영역의 세부 영역에서 대부분 다른 특성을 보였으며, 정보 과학 학습자의 과목별 분석에서는 과학보다는 수학과 정보 과목에서 태도 영역의 평가가 비교적 우수하게 분석되었다. 이에 본 연구자는 정보과학영재의 특성이 분명히 존재하며 과학 및 수학 영재 학습자와의 차이는 학습자간의 수준의 문제와 분야별 특성에 기인한 것이라 판단하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 정보과학영재의 선발 및 교육에 적용할 수 있으리라 기대한다.

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This dissertation was aimed at finding an implication of selecting and educating the gifted of information science discovering features of gifted learner in the field of math and science and the gifted of information science through comparative analysis of observing evaluation for the gifted of info...

This dissertation was aimed at finding an implication of selecting and educating the gifted of information science discovering features of gifted learner in the field of math and science and the gifted of information science through comparative analysis of observing evaluation for the gifted of information science. Subjects of the study are foundation course learners of University Science Education Institute for the Gifted in the field of physics, earth science, math, information science. We have compared the features of learners of each field through one-way ANOVA about an observing evaluation for one year. In consequence, information science learners showed mostly different features from physics and earth science learners in details of an attitude area and a problem solving area. And an analysis of each subject of information science learners showed that the test of attitude area in the fields of math and information was relatively superior to that of science. On this, the researcher concluded that there must be features of the gifted on information science and their difference from gifted learners in math and science was caused by learner levels and features of each field. Based on the result of this study, we expect that we can imply it to selecting and educating the gifted of information science.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 정보과학영재의 행동특성을 분석하기 위하여 대학부설과학영재교육원의 중등기초과정 학습자 75명에 대해 160여 시간의 교육과 관련하여 실시된 관찰평가를 분석하였다. 그 결과 정보과학분야 학습자들의 '태도 영역, , '문제해결 영역' 세부 영역에서 다른 분야 학습자와 다른 특성을 가진 것으로 분석 되었다.
이에 본 연구자는 정보과학영재의 관찰평가를 비교분석하여 정보과학영재의 특성을 찾고, 이러한 특성을 바탕으로 선발 및 지도과정에 있어 고려해야할 사항에 대해 시사점을 줄 수.있으리라 기대한다.

가설 설정

또한 문제해결의 차원에서 학습자들에게 기초적인 문제인식과 해결 방법의 훈련을 제공하여 점진적으로 문제 해결 능력을 향상하도록 하여야겠다. 또한 프로그램 구성에 있어서는 수학과 정보과학을 적절히 배치하는 것이 효과적일 것이다.

제안 방법

'태도 영역', '문제해결 영역'은 전공 및 비전공프로그램 모두에서 평가하며, , 수학적 인지영역' 은 수학분야 학습자, '과학 탐구영역 '은 과학(물리, 화학, 생물, 지구과학)분야학습자, '정보처리 영역'은 정보분야 학습자만 평가하도록 되어 있다. 본 연구에서는 각 분야의 행동 특성을 비교하기 위해 '태도 영 역' 및 '문제해결 영역, 의 평가치만사용하였다.
연구 대상 과학영재교육원은 여기에 이공계 프로그램의 활동 영역, 차원, , 관찰요소차원, , 행동 유형, 차원 등 3차원으로 구성된 평가의 차원을 이용하여 관찰요소를 설정하였다.
이를 바탕으로 학습자의 활동영역 에 대한 관찰 요소로써 태도, 문제해결력, 수학인지능력, 과학탐구영역, 정보처리영역을 설정하고 관찰 평가 체크리스트 범주 및 항목을 설정하였다.[6]
제안점으로 정보과학 분야 학습자에게 자신감을 가질 수 있도록 격려 하고 흥미와 호기심 을 자극하며, 끈기를 가지고 과제를 완벽하게 끝낼 수 있도록 프로그램을 유기 적으로 구성하는 것을 제안한다. 또한 문제해결의 차원에서 학습자들에게 기초적인 문제인식과 해결 방법의 훈련을 제공하여 점진적으로 문제 해결 능력을 향상하도록 하여야겠다.

대상 데이터

본 연구는정 보과학영 재 의 행 동특성 을분석 하기 위하여 대학부설과학영 재교육원에 속한 동일 학년(중학교 1학년)의 중등기초과정 학습자 75명으로 하였다. 중등기초과정 중 분석 대상인 정보과학분야 학습자와 교육과정 이 유사한 비교군으로 물리분야, 수학분야, 지구과학분야 학습자를 선정하였다.
하였다. 중등기초과정 중 분석 대상인 정보과학분야 학습자와 교육과정 이 유사한 비교군으로 물리분야, 수학분야, 지구과학분야 학습자를 선정하였다. 화학 및 생물 분야 학습자는 교육 과정의 상이성으로 연구에서 제외하였다.

데이터처리

각 학습자에 대한 관찰 자료는 spss를 이용하여 세부 항목별로 관찰된 빈도를 합하여 정리한 뒤 각 분야별(물리 분야, 수학분야, 지구과학분야, 정보과학분야) 집 단간의 차이를 분석 하고 정 보과학분야 학습자의 과목별 차이를 알아보기 위하여 영역 및 세부 항목들 각각을 유의 수준 0.05로 일원배치 분산분석으로 검증하였다.
정보과학분야 학습자의 과목별 차이를 알아보기 위해 수학, 과학, 정보과학 분야 과목으로 나누어 일원 분산분석을 실시하였다. 사후검정을 통해 각 과목별 동일 집단군 분석 결과는 다음<표 9>, <표 10>과 같다.

이론/모형

측정 도구로는 분석 대상 학습자의 행동을 매시간 기록하는 체크리스트, [6]를 사용하였다. 사용된 관찰 표는 학습자의 행동을 크게 '태도 영역', '문제해결 영역', '수학적 인지 영역', '과학탐구 영역', '정보처리 영역'의 6 개 범주로 나누어 세분화 하여 행동 특성을 평 가하도록 구성되어 있다.

성능/효과

45등과 비교하여 유의미한 차이가 있다. (2), 자신감과 도전심' 항목에서는 정보과학 분야는 2.98로 물리분야 3.30, 수학분야 3.56, 지구과학 분야 3.54에 비해 유의한 차이가 있다. (3), 끈기와 집착, 항목에서는 정보과학분야 2.
33의 두 집 단과 다른 집 단군으로 판별된다. (4), 완벽성, 항목에서는 정보과학 분야 2.85와 지 구과학 3.08, 물리 분야 3.22, 수학분야 3.43 로 판별이 되었다.
분석하였다. 그 결과 정보과학분야 학습자들의 '태도 영역, , '문제해결 영역' 세부 영역에서 다른 분야 학습자와 다른 특성을 가진 것으로 분석 되었다. 또한 정보과학분야 학습자의 과목별 비 교를 통해 과학 과목보다 정 보과학 및 수학과목에서 태도가 좋으며, 문제해결 능력은 어느 과목에서나 유사한 평가를 받았음을 알 수 있었다.
그 결과 정보과학분야 학습자들의 '태도 영역, , '문제해결 영역' 세부 영역에서 다른 분야 학습자와 다른 특성을 가진 것으로 분석 되었다. 또한 정보과학분야 학습자의 과목별 비 교를 통해 과학 과목보다 정 보과학 및 수학과목에서 태도가 좋으며, 문제해결 능력은 어느 과목에서나 유사한 평가를 받았음을 알 수 있었다.

후속연구

적으로 구성하는 것을 제안한다. 또한 문제해결의 차원에서 학습자들에게 기초적인 문제인식과 해결 방법의 훈련을 제공하여 점진적으로 문제 해결 능력을 향상하도록 하여야겠다. 또한 프로그램 구성에 있어서는 수학과 정보과학을 적절히 배치하는 것이 효과적일 것이다.
본 연구를 활용하여 좀 더 정보과학 분야 학습자들의 특성을 파악하여 정보과학 분야 학습자 선발에 기준을 제공할 수 있을 것으로 기대 한다.

참고문헌 (6)

오세군, '컴퓨터 영재의 정의와 판별 시스템', 성균관대학교 석사학위논문, 2002
나동섭, 이재호, "정보과학영재를 위한 교육 분야 정의", 한국정보교육학회 동계학술발표 논문집. 제7권 1호, 2002
정병훈, '캠프체험을 통한 진로 탐색 프로그램', 교육과학사, pp.115-120, 2002
신승용, 신수범, 배영권, 이태욱, "창의성 및 정보과학적 특성을 기반으로 한 정보영재 판별도구 개발연구", 한구컴퓨터교육학회 논문제 제7권 제4호, 2004
하유진,"중, 고등학교 수학교과 관찰평가 실태조사 및 현장적용", 이화여자대학교 교육대학원 석사논문, 2006
박상우, 박종욱, '청주교육대학교 과학영재교육원 지도교사 안내 자료집', 청주교육대학교부설과학영재교육원, pp.37-52, 2005

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