On account of the technological development, intelligent building is on increasing where the artificial regulation on indoor environment is possible, thence the concern about those facilities such as water-supply facility, water-heater and drainage facility has becomes higher. However, due to divers...
On account of the technological development, intelligent building is on increasing where the artificial regulation on indoor environment is possible, thence the concern about those facilities such as water-supply facility, water-heater and drainage facility has becomes higher. However, due to diversification and complicated system of the facility-equipments, the noise generating from such facility equipment is gradually becoming a problem, and since especially equipment noises arising at the machine room frequently infringe into the resident's pleasant living environment with the complex types of an air-borne sound and a structure-borne sound, it is becoming the civil complaint. On such viewpoint, this Study ever observed the characteristics of noise generating from various facility-equipments in the building, and intended to evaluate the facility-noises by use of the valuation index such as PSIL, N, NC, NR. As result of, the facilities noise which happens in the machine room makes normal conversation very difficult due to high sound pressure level. Based on such data, this study is willing to present it as an essential material for establishment an efficient measure against the facility-noises arising at machine room hereafter.
On account of the technological development, intelligent building is on increasing where the artificial regulation on indoor environment is possible, thence the concern about those facilities such as water-supply facility, water-heater and drainage facility has becomes higher. However, due to diversification and complicated system of the facility-equipments, the noise generating from such facility equipment is gradually becoming a problem, and since especially equipment noises arising at the machine room frequently infringe into the resident's pleasant living environment with the complex types of an air-borne sound and a structure-borne sound, it is becoming the civil complaint. On such viewpoint, this Study ever observed the characteristics of noise generating from various facility-equipments in the building, and intended to evaluate the facility-noises by use of the valuation index such as PSIL, N, NC, NR. As result of, the facilities noise which happens in the machine room makes normal conversation very difficult due to high sound pressure level. Based on such data, this study is willing to present it as an essential material for establishment an efficient measure against the facility-noises arising at machine room hereafter.
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문제 정의
이러한 관점에서 본 연구에서는 건물 내 각종 설비 기기로부터 발생되는 소음을 대상으로 하여 그 특성을 살펴보았으며, PSIL, N, NC, NR 등의 평가지수로 설비소음을 평가하고자 하였다.
제안 방법
곡선과 접하는 값을 읽어서 구한다. 32개 설비소음을 N곡선에 plotting하여 분석 . 평가하였으며, 설비기기의 N을 그래프로 나타내 보면 다음 Fig.
1 ~ 103dB(A)로 높은 음압레벨을 유지하고 있으며, 설비기기간 변화폭도 크게 나타났다. 또한 소음이 인체에 미치는 영향을 비교 . 분석한 결과 32개의 설비기기 중 21개(66%) 의 작업기계가 청력 손실의 발생 시작을 일으키는 것으로 나타났으며, 난청을 유발할 수 있는 90dB (A)이상의 소음레벨을 가진 설비기기는 4개(12%) 로 나타나 기계실의 설비소음이 매우 큰 소음을 발생하고 있는 것을 알 수 있다.
본 연구에서는 건축설비 소음의 특성을 파악해보았고, PSIL, N, NR, NC 등 소음의 평가 방법으로 비교 분석해본 결과는 다음과 같다.
설비기기로부터 발생되는 소음을 측정하기 위하여 설비기기를 정상적으로 가동한 상태에서 음압레벨을 KS B 6360(펌프, 모터로 1.0 m 이격된 거리에서 측정하도록 하고 있으며, 주파수 범위도 50 Hz 이상으로 제시)에 의거하여 측정하였다. 측정 시소 음계의 위치는 지면으로부터 1.
32개 설비소음 중 32번 비상발전기는 103dB(AJ로 가장 음압레벨이 큰 소음원인 것으로 나타났다. 위의 내용을 바탕으로 소음이 인체에 미치는 영향을 비교 . 분석한 결과는 Table 3과 같다.
0 m 이격된 거리에서 측정하도록 하고 있으며, 주파수 범위도 50 Hz 이상으로 제시)에 의거하여 측정하였다. 측정 시소 음계의 위치는 지면으로부터 1.2 이의 높이에 설치하였으며, 기계실의 형태와 크기 및 마감 재료의 조건에 따라 영향을 받지 않도록 설비기기로부터 1.5 m 이격시켜 잔향음에 의한 영향이 최소화된 자유음장에서 30초간 측정하였다. 측정방법은 Fig.
5 m 이격시켜 잔향음에 의한 영향이 최소화된 자유음장에서 30초간 측정하였다. 측정방법은 Fig. 1과 같이 소음계를 통해 들어오는 신호를 DAT (Digital Audio Tape Recorder)로 현장에서 녹음하였으며, 녹음된 신호를 실험실에서 B&K사의 Pulse Multi Analyzer System을 이용하여 분석하였다.(2~4) 측정기기 구성 및 배열은 Fig.
대상 데이터
측정 대상 주요 설비기기는 32가지이며 음압레벨 순으로 표기하였으며, 대상 32가지 설비기기의 모습 및 제원은 Fig. 2와 Table 1과 같다.
5와 같다. 측정된 설비소음은 65. 1~ 103dB(A)로 다양한 음압레벨을 보이고 있으며, 설비기기간 변화폭도 크게 나타났다.
데이터처리
1과 같다. 본 연구의 분석에 사용된 주파수 범위는 31.5~8kHz까지의 1/1옥타브밴드로 10초간 3회 측정한 평균값을 이용하여 분석하였다.
성능/효과
(1) 연구 대상 설비소음은 승강기 모터를 제외하고 정상 소음의 특성을 보이고 있었으며, 주파수특성은 저음역 부분에서 불규칙한 패턴을 보이고있으며, 고음역 부분에서는 주파수가 높아질수록 일정하게 감쇠하는 패턴을 보였다.
(2) 측정된 설비소음은 65.1 ~ 103dB(A)로 높은 음압레벨을 유지하고 있으며, 설비기기간 변화폭도 크게 나타났다. 또한 소음이 인체에 미치는 영향을 비교 .
(3) 설비소음을 PSIL로 평가해 본 결과 PSIL이가장 낮은 1번 공조기가 55.98 dB로 나타났다. 따라서 소음이 가장 낮은 1번의 경우 설비소음에 노출되었을 때 보통 소리로 이야기할 경우 0.
(4) N, NC, NR곡선에 의한 설비소음의 평가해본 결과 직접 설비소음에 노출되었을 경우에는 1000 Hz대역의 소음에 많은 영향을 받는 것으로 나타났다. 따라서 향후 방음대책 수립 시 기계실 내부에 1000Hz대역을 흡수할 수 있는 다공질형 흡음재를 설치한다면 설비소음을 보다 효과적으로 제어 할 수 있을 것으로 사료된다.
측정된 설비소음은 65. 1~ 103dB(A)로 다양한 음압레벨을 보이고 있으며, 설비기기간 변화폭도 크게 나타났다. 32개 설비소음 중 32번 비상발전기는 103dB(AJ로 가장 음압레벨이 큰 소음원인 것으로 나타났다.
1~ 103dB(A)로 다양한 음압레벨을 보이고 있으며, 설비기기간 변화폭도 크게 나타났다. 32개 설비소음 중 32번 비상발전기는 103dB(AJ로 가장 음압레벨이 큰 소음원인 것으로 나타났다. 위의 내용을 바탕으로 소음이 인체에 미치는 영향을 비교 .
NR을 결정하는 결정 주파수를 살펴보면 다음 Table 7과 같다. 따라서 NR을 결정하는 주파수는 1000 Hz > 2000 Hz >250 Hz 순으로 나타났으며, 1000 Hz는 약 38% 로 가장 높게 나타난 것을 알 수 있다.
또한 소음이 인체에 미치는 영향을 비교 . 분석한 결과 32개의 설비기기 중 21개(66%) 의 작업기계가 청력 손실의 발생 시작을 일으키는 것으로 나타났으며, 난청을 유발할 수 있는 90dB (A)이상의 소음레벨을 가진 설비기기는 4개(12%) 로 나타나 기계실의 설비소음이 매우 큰 소음을 발생하고 있는 것을 알 수 있다. 따라서 설비소음에지속적으로 노출될 경우 작업자나 근무자로 하여금 많은 신체적 정신적 악영향을 미칠 것으로 사료된다.
6과 같다. 설비소음의 PSIL 분포는 55.98~95.16 dB로 나타났으며, 음압레벨과 유사한 패턴을 갖는 것을 알 수 있다. 위의 결과를 ISO/TC 43에서 제안한 회화방해 레벨과 회화 가능한.
16 dB로 나타났으며, 음압레벨과 유사한 패턴을 갖는 것을 알 수 있다. 위의 결과를 ISO/TC 43에서 제안한 회화방해 레벨과 회화 가능한. 거리에 비교한 결과는 Table 4와 같다.
이러한 결과에 따라 N, NC, NR곡선에 의한 설비소음의 평가 결과 직접 설비소음에 노출되었을 경우에는 1000 Hz대역의 소음에 많은 영향을 받음을 알 수 있다. 따라서 향후 방음대책 수립 시기 계실 내부에 1000Hz대역을 흡수할 수 있는다공질형 흡음재를 설치한다면 설비소음을 보다 효과적으로 제어할 수 있을 것으로 사료된다.
후속연구
문제점을 발생시킨다. 따라서 이러한 연구 결과를 바탕으로 기계실에서 발생하는 설비기기의 음향 특성을 정확하게 파악하여 향후 기계실의 흡음 대책을 강구한다면 보다 효과적으로 설비소음을 제어할 수 있을 것으로 사료된다.
알 수 있다. 따라서 향후 방음대책 수립 시기 계실 내부에 1000Hz대역을 흡수할 수 있는다공질형 흡음재를 설치한다면 설비소음을 보다 효과적으로 제어할 수 있을 것으로 사료된다.
알 수 있다. 따라서 향후 방음대책 수립 시기 계실 내부에 1000Hz대역을 흡수할 수 있는다공질형 흡음재를 설치한다면 설비소음을 보다 효과적으로 제어할 수 있을 것으로 사료된다.
참고문헌 (7)
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Kook, J. H., 2009, A Study on the Evaluation and Characteristics of Architectural
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Lewis H. B., 1982, Industrial Noise Control, Marcel Dekker, Inc
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