[논문]호텔, 병원, 업무용 건물의 에너지 부하 특성 비교

박화춘; 정모

[국내논문] 호텔, 병원, 업무용 건물의 에너지 부하 특성 비교
Comparison of Energy Demand Characteristics for Hotel, Hospital, and Office Buildings in Korea 원문보기

설비공학논문집 = Korean journal of air-conditioning and refrigeration engineering, v.21 no.10, 2009년, pp.553 - 558

박화춘 (한국에너지기술연구원) , 정모 (영남대학교 공과대학 기계공학부)

Abstract ▼ AI-Helper

Energy demand characteristics of hotel, hospital, and office building are compared to provide guidelines for combining building in community energy system design. The annual, monthly, and daily energy demand patterns for electricity, heating, hot water and cooling are qualitatively compared and important features are delineated based on the energy demand models. Key statistical values such as the mean, the maximum are also provided. Important features of the hourly demand patterns are summarized for weekdays and weekends. Substantial variations in both magnitudes and patterns are observed among the 3 building types and smart grouping or combination of building type and size is essential for a successive energy supply.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서 비교하려는 개별 건물 유형들에 대한 자세한 부하 모델은 전국의 호텔, ⑹ 백화점, m 병원, (3) 오피스⑼ 을 대상으로 조사 및 실측을 통해 개발하여 이미 발표된 바 있다. 여기서는 이들 각 건물에 대한 부하 특성을 서로 비교하여 제시함으로써 집단에너지 시스템 설계자들이 건물을 조합하고자 할 때 가이드라인으로 이용할 수 있도록 하는 것이 목적이다.

제안 방법

시각별 부하 패턴은 부하 자료를 수집할 때 각 건물 유형별로 통계적 특성을 분석한 다음 지역적 안배를 고려하면서 통계적 특성을 가장 잘 반영할 수 있는 대표적인 건물을 선정하여 약 4~5분 간격으로 별도의 정밀 측정을 실시하여 얻었다.^(6-8) 이렇게 얻은 자료를 전기, 난방, 냉방, 급탕 등 각 유형에 대하여 분석하여 계절별 24시간 분포를 얻었다. 연간 8, 760시간에 대한 최종 부하 모델은 365일 일별 부하 모델에 계절별 24시간 사용 패턴은 조합하여 생성할 수 있게 된다.
알아야 한다. 시각별 부하 패턴은 부하 자료를 수집할 때 각 건물 유형별로 통계적 특성을 분석한 다음 지역적 안배를 고려하면서 통계적 특성을 가장 잘 반영할 수 있는 대표적인 건물을 선정하여 약 4~5분 간격으로 별도의 정밀 측정을 실시하여 얻었다.^(6-8) 이렇게 얻은 자료를 전기, 난방, 냉방, 급탕 등 각 유형에 대하여 분석하여 계절별 24시간 분포를 얻었다.

대상 데이터

이와 같은 목적을 가지고 건물을 조합할 때 각 구성 요소들의 특징을 잘 파악하는 것이 전제 조건이 됨은 물론이다. 본 연구에서 비교하려는 개별 건물 유형들에 대한 자세한 부하 모델은 전국의 호텔, ⑹ 백화점, m 병원, (3) 오피스⑼ 을 대상으로 조사 및 실측을 통해 개발하여 이미 발표된 바 있다. 여기서는 이들 각 건물에 대한 부하 특성을 서로 비교하여 제시함으로써 집단에너지 시스템 설계자들이 건물을 조합하고자 할 때 가이드라인으로 이용할 수 있도록 하는 것이 목적이다.

성능/효과

것으로 관측 되었다. 각 건물 유형별로 전기, 난방, 냉방, 급탕 모두 크기뿐 아니라 패턴에 있어서도 서로 다른 뚜렷한 특징이 있는 것으로 나타났다. 일반적으로 정밀성이 요구되는 운전 시뮬레이션을 할 경우 부하 모델의 분해능(resolution)에 따라 상당히 다른 결과가 나올 수 있다고 보고되고 있다.
3은 월별 열소비량을 나타내고 있다. 업무용 건물의 경우 5~10월까지는 열부하가 없는 특징이 있고 에너지 다소비 업종인 호텔이 병원보다열소비가 많은 것을 알 수 있으며 월별 패턴은 연중 유사한 것으로 나타났다.
호텔, 병원, 업무 빌딩에 대한 부하 모델을 비교한 결과 모든 부하가 일단 주간 단위로 뚜렷한 주기성을 갖는 것으로 나타났으며 변화폭도 비교적 큰 것으로 관측 되었다. 각 건물 유형별로 전기, 난방, 냉방, 급탕 모두 크기뿐 아니라 패턴에 있어서도 서로 다른 뚜렷한 특징이 있는 것으로 나타났다.

후속연구

본 연구에서 제시한 자료와 특성 분석 결과는 향후 열병합발전의 경제성 분석과 같이 다양한 형태로 나타나는 에너지 시스템에 대한 실효성을 분석하거나 최적 안을 도출함에 있어 기초 자료로 활용될 수 있겠다. 초기 단계에서 건물 유형에 따른 에너지 사용 특성을 고려하여 현명하게 집단화할 때 가이드라인 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.
초기 단계에서 건물 유형에 따른 에너지 사용 특성을 고려하여 현명하게 집단화할 때 가이드라인 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다. 적용 범위를 확장하기 위해서는 본 연구에서 취급하지 못한 다른 유형의 건물들에 대해서도 지속적인 부하 모델 개발과 특성 연구가 필요하다.

참고문헌 (11)

Hal Turton, 2002, ECLIPSE : An integrated energy-economy model for climate policy and scenario analysis, Energy, Vol. 33, No. 12, pp. 1754-1769

상세보기
Karel, M., Zdenek, S. and Petr, S., 2008, Decision support tools for advanced energy management, Energy, Vol. 33, No. 6, pp. 858-873

상세보기
Henrik, L., Neven, D., Goran, K. and Maria, da G. C., 2007, Two energy system analysis models: a comparison of methodologies and results, Energy, Vol. 32, No. 6, pp. 948-954

상세보기
Tatiana, B. and Enrico, S., 2004, Automatic diagnostics and prognostics of energy conversion processes via knowledge-based systems, Energy, Vol. 29, No. 12, pp. 2553-2572

상세보기
Crawley, D. B., Hand, J. W., Kummert, M. K. and Griffith, B. T., 2008, Contrasting the capabilities of building energy performance simulation programs, Building and Environment, Vol. 43, pp. 661-673

상세보기
Park, H. C. and Chung, M., 2009, Building load models for hotels in Korea, J, Korean Solar Energy Soc., Vol. 29, No. 4, pp. 48-57
Park, H. C., Lee. S. S. and Kim, D. J., 2003, Development of energy demand models for department stores, Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Eng, Vol. 15, No. 12, pp. 1088-1094
Park, H. C. and Chung, M., 2009, Building load models for hospitals in Korea, Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Eng, under review
Park, H. C. and Chung, M., 2009, Building load models for offices in Korea, Journal of the Korean Solar Energy Society, under Review
Chung, M. and Park, H. C., 2009, Development of a energy demand estimator for community energy systems, Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol. 29, No. 3, pp. 37-44
Park, H. C. and Kim, J. H., 1996, Optimization of small size cogeneration systems, Final Report to Ministry of Trade and Industry

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