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Objectives: The aim of this study was to determine distribution patterns of TOAST subtypes of ischemic stroke patients admitted to oriental hospitals and to get a better understanding of present conditions in oriental medicine by comparing with the Korea stroke registry (KSR), the largest and repres...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 객관적 진단기준을 최대한 충족시킬 수 있는 임상자료를 선정하여 현재 한방 의료기관에서 이루어지는 허혈성 뇌졸중 진료의 현황을 알아보는데 좋은 자료를 제공하고 있다. 이를 통해 국내 서양의학 데이터인 KSR과는 다른 한의학부문 의료 환경의 특성을 잘 반영한 결과를 얻을 수 있었으며 본 결과를 바탕으로 향후 한의학 영역에서 뇌졸중의 예방 및 치료에 관한 진전된 연구가 이루어지길 기대한다.
  • 그러나 뇌졸중 예방과 치료에 많은 역할과 책임을 가지고 있는 한방의료기관에서도 뇌졸중 환자에 대한 정보를 근거로 관련 연구 및 진료를 수행해야 할 시대적 요구가 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 전국적인 한방 의료기관에서 수집한 초기 뇌졸중 환자의 임상자료 중 허혈성 뇌졸중환자의 임상자료를 아형별로 분류하여 그 특징을 살피고 국내의 대표적인 등록자료인 Korea stroke registry (KSR)의 결과와 비교하여 차이를 살펴보고자 한다.
  • 한의계에서도 개별 병원 단위의 입원환자 연구8), 일부 서울․경기 지역 한방병원의 환자 등록 자료의 연구9) 등의 노력이 있었으나 기관이 소규모이거나 지역이 협소하여 전체 한방 의료기관의 현황을 보여주는데 한계가 있었다. 이에 저자들은 2005년부터 수집되고 있는 전국단위의 한방 의료기관의 임상자료를 바탕으로 한방임상기관에 입원한 허혈성 뇌졸중 환자의 아형의 분포를 파악하고 더불어 알려진 위험인자의 빈도를 살펴 한방의료기관의 중풍현황을 개관하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
한방병원에 입원한 급성기 허혈성 뇌졸중 환자 중 MRI, MRA를 실시한 환자를 분석한 연구의 결론은? 1. 한방병원에 입원한 환자의 TOAST의 분포는 KSR의 자료와는 달리 SVO의 비율이 높고, SUE의 비율이 낮았다. 2. 발병일 기준으로 7일내 입원한 환자의 SVO환자의 상대비율은 7-28일에 입원한 환자에비해 상대적으로 낮았다. 반대로 LAA, CE의 경우 0-7일내 입원한 환자의 비율보다 7-28일에 입원한 환자에게서 높게 나타났다. 3. 허혈성 뇌경색 환자에서는 위험인자 중 고혈압, 흡연, 비만, 당뇨 순으로 나타났다. 특히 AF, 허혈성 심질환의 병력은 CE 환자에서 높은 비율을 나타내었다.
뇌졸중은 크게 어떻게 나눌 수 있는가? 뇌졸중은 우리나라에서 단일질환에 의한 사망원인으로는 가장 높은 비율을 차지하며, 사회적, 경제적 부담이 심각하여 조기 예방 및 적절한 치료가 편익이 크다1). 뇌졸중은 크게 출혈성, 허혈성 뇌졸중으로 나뉘며 허혈성 뇌졸중은 그 원인에 따라 다시 분류될 수 있다. 전 세계적으로 뇌졸중에 대한 효과적인 분류체계를 개발하기 위한 노력들이 있었는데, WHO의 MONICA 기준, Oxfordshire Community Stroke project 분류법, TOAST 분류법 등이 있다.
뇌졸중을 분류하는 방법에는 어떠한 것들이 있는가? 뇌졸중은 크게 출혈성, 허혈성 뇌졸중으로 나뉘며 허혈성 뇌졸중은 그 원인에 따라 다시 분류될 수 있다. 전 세계적으로 뇌졸중에 대한 효과적인 분류체계를 개발하기 위한 노력들이 있었는데, WHO의 MONICA 기준, Oxfordshire Community Stroke project 분류법, TOAST 분류법 등이 있다. 특히 CT, MRI 및 관련 영상분석기술은 급성기를 포함한 여러 병기의 뇌병변을 민감하게 진단할 수 있게 발전되어 현재 뇌졸중 진료의 가장 보편적이며 중요한 진단방법으로 인정받고 있다2).
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참고문헌 (15)

  1. Kim HJ. Cost-effectiveness Analysis of National Prevention Programs for Cardiovascular Diseases. Ministry of Health and welfare. 2007. 

  2. Lee LJ, Kidwell CS, Alger J, Starkman S, Saver JL. Impact on stroke subtype diagnosis of early diffusion-weighted magnetic resonance imaging and magnetic resonance angiography. Stroke. 2000;31(5):1081-9. 

  3. Lee BI, Nam HS, Heo JH, Kim DI; Yonsei Stroke Team. Yonsei Stroke Registry. Analysis of 1,000 patients with acute cerebral infarctions. Cerebrovasc Dis. 2001;12(3):145-51. 

  4. Yu KH, Bae HJ, Kwon SU, Kang DW, Hong KS, Lee YS, et al. Analysis of 10,811 Cases with Acute Ischemic Stroke from Korean Stroke Registry: Hospital-Based Multicenter Prospective Registration Study. J Korean Neurol Assoc. 2006;24(6):535-543. 

  5. Adams HP, Bendixen BH, Kappelle LJ, Biller J, Love BB, Gordon DL, et al. 3d. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke 1993;24:35-41. 

  6. Goldstein LB, Adams R, Alberts MJ, Appel LJ, Brass LM, Bushnell CD, et al. Primary Prevention of Ischemic Stroke. Stroke 2006;37:1583-1633. 

  7. Korean society for the study of obesity. Clinical guideline of obesity for Koreans. Available from: URL:http://www.kosso.or.kr/ 

  8. Jung KY, Go HY, Jeong SM, Hsia YC, Jung H, Choi YK, et al. A Study of Acute Stroke Patients (hospitalized at the oriental internal disease ward of Kyungwon University In-cheon Oriental Medical Hospital) according to the TOAST Classification (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment). Korean J. Orient. Int. Med. 2006;27(4):915-913. 

  9. Jung WS, Sun JJ, Jung JH, Moon SK, Cho KH, Ko SG, et al. Analysis of 363 Consecutive Patients with Acute Ischemic Stroke from the Hanbang Stroke Registry. J Korean Oriental Med. 2007:28(1):35-41. 

  10. Lee SD, Choi HJ, Kang BS, Yi HJ, Im TH. A Preliminary Study of Gender Difference on Clinical Presentation of Acute Ischemic Stroke: A Single Center Study. J Korean Soc Emerg Med. 2007;18(1):26-31. 

  11. American Heart Association. the Heart Disease and Stroke Statistics-2010 Update. 2010. 

  12. Kim MY, Choi WW. Park SK, Leem JT, Park SW, Jung WS, et al. The Relationship between Risk Factors, Warning Signs, Tongue Diagnosis, Pulse Pattern, Pattern Identification and National Institute of Health Stroke Scale in Acute Stroke Patients. Korean J. Orient. Int. Med. 2009:30 (4):708-718. 

  13. Korean stroke society. Textbook of stroke. Seoul:E public. 2009:57-63. 

  14. Yasaka M, Yamaguchi T, Shichiri M. Distribution of atherosclerosis and risk factors in atherothrombotic occlusion. Stroke 1993;24:206-211. 

  15. McGill JB. Improving microvascular outcomes in patients with diabetes through management of hypertension. Postgrad Med. 2009;121(2):89-101. 

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