[논문]2006-2007년 여름 사례로 본 구름-지면 낙뢰와 강우의 관계

오석근; 서명석; 이윤정

doi:10.5467/jkess.2010.31.7.749

2006-2007년 여름 사례로 본 구름-지면 낙뢰와 강우의 관계
On the Relation Between Cloud-to-Ground Lightning and Rainfall During 2006 and 2007 Summer Cases 원문보기

한국지구과학회지 = Journal of the Korean Earth Science Society, v.31 no.7, 2010년, pp.749 - 761

오석근 (공주대학교 대기과학과) , 서명석 (공주대학교 대기과학과) , 이윤정 ((주)환경예측연구소)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 2006-2007년 여름(6-8월)동안의 기상청 낙뢰 관측자료와 자동관측소 강우량 자료를 사용하여 여름철 낙뢰와 강우의 관계에 대해 분석하였다. 대부분의 부극성 낙뢰는 대류가 활발한 중심에 집중되어 발생하고 낙뢰빈도가 높고 강한 강우를 동반하였다. 반면 대부분의 정극성 낙뢰는 구름의 가장자리 또는 모루운에서 발생하고 낙뢰빈도는 낮으며, 약한 강우를 동반하였다. 일반적으로 강우강도는 부극성과 정극성이 함께 발생했을 경우 가장 강하고 부극성 낙뢰, 정극성 낙뢰, 그리고 낙뢰가 발생하지 않은 순으로 나타나고 있다. 여름철 전체 낙뢰 중 정극성 낙뢰의 비율은 평균 10% 이하이며 강우를 유발하지 않는 낙뢰의 비율은 평균 34%이다. 강우강도는 특히 부극성 낙뢰빈도와 높은양의 상관을 보였고, 낙뢰는 강우와 동시에 발생하거나 약 10분정도 선행하는 경향을 보였다. 낙뢰를 동반한 강우를 대류성 강우로 정의하여 분석한 결과 우리나라 여름철 강우 중 적어도 20% 이상은 대류성 강우이며 6, 7월보다는 8월에 대류성 강우가 많이 발생하고 있다. 또한 강우 및 낙뢰와 같이 대류성 강우의 비율도 오후에 최대치를 보이는 일변동을 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper

A relationship between cloud-to-ground lightning and rainfall was investigated by using the two-years (2006-2007) summer lightning data and the automatic weather stations (AWSs) data of the Korea Meteorological Administration. The negative lightning occurred at the core of highly concentrated convection, which is often accompanied with heavy rains. Whereas most positive lightning occurred at the anvil cloud with low density and light rains. The rainfall intensity is strongest when the negative and positive lightning occurred concurrently, and one with lightning is much stronger than that without lightning. A portion of the positive lightning of the total lightning was less than 10% during summer seasons, and the lightning without rains was about 34%. The rain rate was strongly correlated with the negative flash rate, and the correlation coefficients varied between 0.87 and 0.94 according to the co-location radius (5-15 km) of AWSs. Most of the lightning occurred 10 minutes before and/or concurrently occurred with rains. A portion of the convective rainfalls of the total rainfalls was at least 20% when we define the rainfalls with lightning as convective. The convective rainfall was greater during August than in June and July. In general, the portion of convective rainfalls showed a maximum diurnal variation during late afternoon as in the rains and lightning.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구에서는 24개와 533개 지점으로부터 각각 관측된 10분 간격의 낙뢰와 강우자료를 이용하여 여름철 낙뢰와 강우와의 관계에 대해 분석하였다. 본 연구의 결과는 남한지역에서의 낙뢰와 강우와의 관계에 대한 정보 제공 뿐 아니라, 수치모델의 강우유형(대류성, 층운형)에 대한 예측수준 검증시에도 활용될 수 있을 것이다.
본 연구의 결과는 남한지역에서의 낙뢰와 강우와의 관계에 대한 정보 제공 뿐 아니라, 수치모델의 강우유형(대류성, 층운형)에 대한 예측수준 검증시에도 활용될 수 있을 것이다. 본 논문의 다음 절부터는 본 연구에서 사용된 자료와 연구방법에 대해 설명하고, 낙뢰 발생시 낙뢰 빈도, 강도 및 극성별 강우 특성에 대해 소개하였다. 마지막으로 본 연구에서 밝혀진 결과를 요약하고, 향후 필요한 연구 내용을 제시하였다.
본 연구에서는 2006-2007년 여름철(6-8월)의 기상청 낙뢰 관측자료와 AWSs 강우량 자료를 사용하여 남한에서의 여름철 낙뢰와 강우와의 관계에 대해 조사하였다. 본 연구에서 얻은 결과는 다음과 같다.
낙뢰는 대부분 강한 상승운동에 의해 운정 고도가 0℃이하로 발달할 때 발생함으로 낙뢰는 대류형 강우의지시자로 활용할 수 있다. 본 연구에서는 우리나라 여름 강우 중 대류형 강우의 비율을 알아보기 위하여 강우 발생 전후 10분 동안에 낙뢰가 발생하면 그 강우는 대류성 강우로 정의하였고 낙뢰 발생 시간을 강우를 기준으로 최대 전후 30분까지 변화를 주어 낙뢰를 이용한 대류성 강우 정의에 대한 타당성을 분석하였다.

제안 방법

1°(경도) 격자 내에서 발생한 낙뢰빈도수를 계산하여 관측지점의 강우와 비교·분석을 통해 낙뢰와 대류성 강우와의 관계를 규명하고자 했던 Soriano et al.(2001) 방법과 AWSs가 최대 반경 약 10 km 이내를 대표한다는 가정에 기초한 이윤정(2010)의 공간 일치 방법을 이용하여 AWSs 지점을 중심으로 낙뢰 발생위치가 반경 10 km, 5 km 이내이면 그 낙뢰를 AWSs에서 측정된 강우와 관련된 낙뢰로 하였다.
낙뢰 발생시 강우특성을 분석하기 위해 위의 시·공간 일치 과정을 통해 AWSs 관측 강우자료와 낙뢰 자료의 대응쌍 자료 환경(Match-up DB)을 구축하였다. 간단한 통계를 통해 극성별 낙뢰빈도 및 강도와 강우강도와의 상관성 그리고 낙뢰와 강우발생의 시간 차에 대해 분석하였다. 또한 낙뢰는 강한 상승운동이 있을 때에만 발생하므로 낙뢰를 이용하여 대류성 강우를 정의하고 여름철(6-8) 강우 중 대류성 강우 비율(Convective Rainfall Ratio) CRR에 대해서도 분석하였다.
낙뢰 발생시 강우특성을 분석하기 위해 위의 시·공간 일치 과정을 통해 AWSs 관측 강우자료와 낙뢰 자료의 대응쌍 자료 환경(Match-up DB)을 구축하였다.
낙뢰는 부극성, 정극성 그리고 두 극성이 동시에 발생한 경우에 대해 각각 강우 특성을 분석하였다. 또한 낙뢰유무에 따른 강우의 특성을 비교하기 위하여 낙뢰를 동반하지 않는 강우의 특성에 대해서도 분석하였다.
여기서 대류성 강우란 전체 강우 중에서 강우 발생 전후 30분 동안에 낙뢰를 동반하는 강우를 의미한다. 또한 AWSs 대표 반경을 10-30 km까지 변화를 주어 여름철 대류성 강우 비율을 분석하였고, 이때 강우발생 횟수에 사용되는 강우자료는 공간일치 반경 내의 AWSs 강우값들의 평균이 아닌 중앙의 AWSs 강우값만 사용하였다. 강우 발생 횟수는 10분 누적강우가 0.
간단한 통계를 통해 극성별 낙뢰빈도 및 강도와 강우강도와의 상관성 그리고 낙뢰와 강우발생의 시간 차에 대해 분석하였다. 또한 낙뢰는 강한 상승운동이 있을 때에만 발생하므로 낙뢰를 이용하여 대류성 강우를 정의하고 여름철(6-8) 강우 중 대류성 강우 비율(Convective Rainfall Ratio) CRR에 대해서도 분석하였다.
낙뢰는 부극성, 정극성 그리고 두 극성이 동시에 발생한 경우에 대해 각각 강우 특성을 분석하였다. 또한 낙뢰유무에 따른 강우의 특성을 비교하기 위하여 낙뢰를 동반하지 않는 강우의 특성에 대해서도 분석하였다. 월에 따라 차이는 있었으나, 일반적으로 낙뢰강도는 정극성인 34.
또한, 낙뢰 발생 사례에 대하여 관측효율이 90% 이상(정은실 외, 2002)으로 알려진 위도 33-39°N, 경도 124-130°E 영역에서 낙뢰 발생시 강우의 특성을 분석하였고 본 연구에 사용된각 월별 낙뢰와 강우자료는 Table 1에 정리하였다.
분석 기간은 2006년부터 2007년까지이며 우리나라에서 낙뢰발생 빈도가 여름철에 집중되어 나타나는 것(우정욱과 심응보, 2003; 엄효식과 서명석, 2009, Lim and Lee, 2005)을 고려하여 여름철 낙뢰와 강우에 대해서만 분석하였다. 정극성 낙뢰강도가 10 kA 이하인 경우, 구름 내부 또는 구름 대 구름에서 발생한 낙뢰(Cummins et al.
우리나라 여름철 강우에서 낙뢰와 강우의 선행 여부를 알아보기 위하여 강우 누적 시간을 10분 간격으로 변화시키면서 533개 AWSs 전 지점에 대해 월평균 강우 확률을 산출하였다(Fig. 6). 강우 확률 산출에는 식 (1)을 이용하였으며, YES는 낙뢰 발생시 강우도 발생한 경우이고 NO는 낙뢰 발생시 강우가 발생하지 않는 경우이다.

대상 데이터

1). AWSs 자료는 낙뢰현상과 다양한 시간대의 강우현상과의 관계를 규명하기 위해 사용하였으며, 10분 간격의 누적 강우량 자료를 이용하였다.
기상청에서 제공하는 낙뢰 자료에는 발생시각, 위치, 낙뢰유형, 극성, 강도자료가 포함되어 있다. AWSs 자료는 총 533개 지점으로 남한 전역에 분포하고 있다(Fig. 1). AWSs 자료는 낙뢰현상과 다양한 시간대의 강우현상과의 관계를 규명하기 위해 사용하였으며, 10분 간격의 누적 강우량 자료를 이용하였다.
본 연구에서 사용한 관측자료는 2001년 기상청에 도입되어 운영중인 신 낙뢰관측 시스템(Total Lightning Detection System, TLDS)에서 관측된 구름-지면 낙뢰 중 관측된 센서(NRS)가 3개 이상인 낙뢰자료와 자동기상관측장비(Automatic Weather Systems, AWSs) 에서 관측된 강우자료로 두 자료의 출처는 모두 기상청이다. TLDS는 구름과 지면 사이에서 발생하는 낙뢰를 주로 탐지하는 IMPACT ESP(IMProved Accuracy from Combined Technology Electronic Stability Programme)와 구름 내부 또는 구름과 구름의 방전도 탐지할 수 있는 LDAR II(Lightning Detection And Range II)의 두가지 센서로 구성되어 있다.
본 연구에서는 여름철 낙뢰와 강우와의 관계를 분석하기 위해 2006년과 2007년의 여름철(6-8월) 관측 자료를 이용하였다. 2006년과 2007년의 여름철(6-8월)은 어느 해보다 낙뢰와 강우 발생이 많았던 해로 2006년에는 장마기간 동안에 758.

성능/효과

(1) 부극성 낙뢰는 대류가 활발한 뇌운 중심에서 집중적으로 발생하여 낙뢰빈도는 높으며 강우 강도도 강하였다. 반면 대부분의 정극성 낙뢰는 구름의 가장 자리 또는 모루운에서 발생하여 낙뢰빈도는 낮고 강우강도도 약하였다.
(2) 강우강도는 부극성과 정극성이 함께 발생했을때, 부극성만, 정극성만, 그리고 낙뢰가 발생하지 않은 순으로 강하게 나타나고 있다. 전체 여름 중 6월보다 7, 8월에 상대적으로 부극성 낙뢰빈도와 강우강도가 강하게 나타났고, 여름철 낙뢰 중 정극성 낙뢰의 비율은 평균 10% 이하이며 강우를 유발하지 않는 낙뢰의 비율은 평균 34%이다.
(3) 강우강도와 부극성 낙뢰빈도는 AWSs 영향반경및 누적시간에 관계없이 높은 양의 상관을 보이고 있어 부극성 낙뢰가 대류형 강우의 지표가 될 수 있음을 제시하고 있다.
(4) 월 및 연도에 상관없이 낙뢰는 강우보다 약 10분 선행하거나 동시에 발생하는 것으로 나타나고 있다.
(5) 낙뢰를 동반한 강우를 대류성 강우로 정의한결과 우리나라 여름철 강우 중 적어도 20% 이상은대류성 강우이며 6, 7월보다는 8월에 대류성 강우가 많이 발생하고 있다. 또한 강우 및 낙뢰와 같이 대류성 강우의 비율도 오후에 최대치를 보이는 일변동을 보인다.
또한 낙뢰가 발생하기 전보다 낙뢰 발생 후의 강우 확률이 대체적으로 높았으며 이러한 결과는 월 및 연도에 관계없이 나타나고 있다. 단지 2년 여름만의 사례 연구만으로 낙뢰와 강우의 정확한 선행시간을 알기엔 부족하지만 2006년과 2007년의 강우 및 낙뢰 발생이 현저히 달랐었던 점을 고려하면 낙뢰 발생 전의 강우확률 보다 낙뢰 발생 후 강우가 내릴 확률이 높으며 낙뢰와 강우는 거의 동시에 발생하거나 낙뢰가 강우보다 약 10분 정도 선행할 가능성이 높음을 알수 있다.
두 사례의 시계열에서 보는 바와 같이 낙뢰와 강우는 거의 동시에 발생하거나 낙뢰가 강우보다 약 10분 정도 선행함을 볼 수가 있다. 그림에는 보이지 않았지만 다른 사례들에서도 대부분 낙뢰가 강우보다 10분 정도 선행하거나 낙뢰와 강우가 동시에 발생하고 있다.
(2) 강우강도는 부극성과 정극성이 함께 발생했을때, 부극성만, 정극성만, 그리고 낙뢰가 발생하지 않은 순으로 강하게 나타나고 있다. 전체 여름 중 6월보다 7, 8월에 상대적으로 부극성 낙뢰빈도와 강우강도가 강하게 나타났고, 여름철 낙뢰 중 정극성 낙뢰의 비율은 평균 10% 이하이며 강우를 유발하지 않는 낙뢰의 비율은 평균 34%이다.
(2002)의 결과와 일치한다. 전체적으로 12시 전에는 낙뢰율보다 대류성 강우비율이 높게 나타나고 12시 이후에는 낙뢰율이 대류성강우율보다 높게 나타나고 있다. 이는 동일 강우 강도에 대해 낙뢰빈도가 오전에는 적으나 오후에는 많음을 제시한다.

후속연구

본 연구의 결과는 우리나라 여름철 낙뢰 및 강우 특성 분석의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 수치 및 기후모델에서 모의하는 강우 유형에 대한 검증자료로도 활용될 수 있을 것이다. 하지만 현업에 이용되기 위해서는 보다 장기간의 자료를 통해 낙뢰와 강우 사이의 통계적 관계정립이 필요할 것이다.
따라서 본 연구에서는 24개와 533개 지점으로부터 각각 관측된 10분 간격의 낙뢰와 강우자료를 이용하여 여름철 낙뢰와 강우와의 관계에 대해 분석하였다. 본 연구의 결과는 남한지역에서의 낙뢰와 강우와의 관계에 대한 정보 제공 뿐 아니라, 수치모델의 강우유형(대류성, 층운형)에 대한 예측수준 검증시에도 활용될 수 있을 것이다. 본 논문의 다음 절부터는 본 연구에서 사용된 자료와 연구방법에 대해 설명하고, 낙뢰 발생시 낙뢰 빈도, 강도 및 극성별 강우 특성에 대해 소개하였다.
본 연구의 결과는 우리나라 여름철 낙뢰 및 강우 특성 분석의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 수치 및 기후모델에서 모의하는 강우 유형에 대한 검증자료로도 활용될 수 있을 것이다.
월별로는 6월과 8월에 대류성 강우 비율의 일변동이 크고 상대적으로 7월에 작게 나타나고 있다. 하지만 이 결과는 2년간의 자료만을 이용하였으므로 이 결과를 일반화하기 위해서는 보다 장기간의 자료에 대해 분석하여야 할 것이다.
또한 수치 및 기후모델에서 모의하는 강우 유형에 대한 검증자료로도 활용될 수 있을 것이다. 하지만 현업에 이용되기 위해서는 보다 장기간의 자료를 통해 낙뢰와 강우 사이의 통계적 관계정립이 필요할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	여름철 낙뢰 중 부극성 낙뢰와 정극성 낙뢰의 특징은 각각 무엇인가?	본 연구에서는 2006-2007년 여름(6-8월)동안의 기상청 낙뢰 관측자료와 자동관측소 강우량 자료를 사용하여 여름철 낙뢰와 강우의 관계에 대해 분석하였다. 대부분의 부극성 낙뢰는 대류가 활발한 중심에 집중되어 발생하고 낙뢰빈도가 높고 강한 강우를 동반하였다. 반면 대부분의 정극성 낙뢰는 구름의 가장자리 또는 모루운에서 발생하고 낙뢰빈도는 낮으며, 약한 강우를 동반하였다. 일반적으로 강우강도는 부극성과 정극성이 함께 발생했을 경우 가장 강하고 부극성 낙뢰, 정극성 낙뢰, 그리고 낙뢰가 발생하지 않은 순으로 나타나고 있다.
	우리나라 여름철 대기가 불안정한 원인은?	우리나라는 동아시아 몬순의 영향으로 여름철 대기가 불안정하여 낙뢰와 집중호우 같은 재해기상이 집중적으로 발생하며, 복잡한 지형과 해양의 영향으로 낙뢰와 강우의 시·공간적 변동성이 크게 나타난다. 최근에는 지구온난화 등의 영향으로 집중호우와 같은 극한 강우현상의 발생일수가 증가하고 있으며 강우강도도 강해지고 있는 것으로 보고되고 있다(권원태외, 2002; 김찬수와 서명석, 2009).
	구름-지면 낙뢰는 어떤 것으로 나뉘는가?	낙뢰의 약 80%는 구름 내부에서 또는 구름과 구름 사이에서 발생하며, 약 20%만이 구름과 지면 사이에서 발생한다. 이때, 구름과 지면 사이에서 발생하는 낙뢰를 구름-지면 낙뢰(Cloud-to-ground lightning) 라 하며, 구름-지면 낙뢰는 음전하가 지면으로 방전 되어 발생하는 부극성 낙뢰와 양전하가 지면으로 방전되어 발생하는 정극성 낙뢰로 나뉜다. 이러한 낙뢰는 종종, 강한 대류 활동의 지시자로 이용되고 강한 강우를 동반하기도 한다.

참고문헌 (29)

권원태, 남경엽, 민승기, 최영은, 2002, 남부지방 일강우량과 호우의 경향분석. 대기, 12, 192-195.
김찬수, 서명석, 2009, 베이지안 방법을 이용한 우리나라 강우특성(1954-2007)의 변화시점 및 변화유형 분석. 대기, 19, 199-211.
명지수, 서명석, 2010, 남한 지역에서 발생한 구름-지면 낙뢰의 극성별 특성. 한국지구과학회지, 31, 314-326.

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엄효식, 서명석, 2009, 최근 남한지역에서 발생한 낙뢰의 통계적 특성. 한국지구과학회지, 30, 210-222.

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우정욱, 심응보, 2003, 낙뢰측정에 대한 기술동향과 LPATS 데이터에 의한 한반도 낙뢰현황. 조명.전기설비학회지, 17, 16-23.
이윤정, 2010, 여름철 낙뢰 발생 시 강수 및 위성의 휘도 온도 특성. 공주대학교 석사학위논문, 61 p.
이종호, 河崎善一郞, 류찬수, 2003, 일본 중서부지방에서 발생하는 동계 뇌 방전의 특징. 한국지구과학회지, 24, 181-189.

원문보기 상세보기
정은실, 이종호, 김병선, 권두순, 2002, 기상청 신 낙뢰관측 시스템의 특성 및 자료 활용방안. 대기, 12, 580-583.
Cheze, J.L. and Sauvageot, H., 1997, Area-average rainfall and lightning activity. Journal of Geophysical Research, 102, 1707-1715.

상세보기
Cummins, K.L., Murphy, M.J., Bardo, E.A., Hiscox, W.L., Pyle, R.B., and Pifer, A.E., 1998, A Combined TOA/MDF technology upgrade of the U.S. national lightning detection network. Journal of Geophysical Research, 103, 9035-9044.

상세보기
Eom, H.S., Suh, M.S., Ha, J.C., Lee, Y.H., and Lee, H.S., 2008, Climatology of stability indices and environmental parameters derived from rawinsonde data over South Korea. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 44, 269-286.

상세보기
Grecu, M., Anagnostou, E.N., and Adler, R.F., 2000, Assessment of the use of lightning information in satellite infrared rainfall estimation. Journal of Hydrometeorology, 1, 211-221.

상세보기
Kar, S.K. and Ha, K.J., 2003, Characteristics differences of rainfall and cloud-to-ground lightning activity over South Korea during the summer monsoon season. Monthly Weather Review, 131, 2312-2323.

상세보기
Lim, E., 2002, Effect of lightning data assimilation on the prediction of precipitation system derived by a cold front. Ph.D. Dissertation, Yonsei University, Seoul, Korea, 148 p.
Lim, E. and Lee, T.Y., 2001, Effect of lightning assimilation on the prediction of precipitation system associate with a cold front. Proceeding of International Conference on Mesoscale Meteorology and Typhoon in East Asia. Taipei, Taiwan, 415-419.
Lim, E. and Lee, T.Y., 2005, Statistical characteristics of lightning over the Korean Peninsula for 1996-2000. Journal of the Korean Meteorological Society, 41, 41-55.
McCann, D.W., 1983, The enhanced-V: A satellite observable severe storm signature. Monthly Weather Review, 111, 887-894.

상세보기
Petersen, W.A. and Rutledge, S.A., 1998, On the relationship between cloud-to- ground lightning and convective rainfall. Journal of Geophysical Research, 103, 14025-14040.

상세보기
Petrova, S., Mitzeva, R., Kotroni, V., Latham, J., and Peneva, E., 2009, Analysis of summer lightning activity and precipitation in the Central and Eastern Mediterranean. Atmospheric Research, 91, 453-458.

상세보기
Piepgrass, M.V., Krider, E.P., and Moore, C.B., 1982, Lightning and surface rainfall during Florida thunderstorms. Journal of Geophysical Research, 89, 11789-11805.
Sheridan, S.C., Griffiths, J.F., and Orville, R.E., 1997, Warm season cloud-to-ground lightning-precipitation relationship in the South-Central United States. Weather and Forecasting, 12, 449-458.

상세보기
Soriano, L.R., Pablo, F.D., and Diez, E.G., 2001, Relationship between convective precipitation and cloud-toground lightning in the Iberian Peninsula. Monthly Weather Review, 129, 2998-3003.

상세보기
Tapia, A., Smith, J.A., and Dixon, M., 1998, Estimation of convective rainfall from lightning observations. Journal of Applied Meteorology, 37, 1497-1509.

상세보기
Williams, E.R., Weber, M.E., and Orville, R.E., 1989, The relationship between lightning type and convective state of thunderclouds. Journal of Geophysical Research, 94, 13213-13220.

상세보기
Zajac, B.A. and Weaver, J.F., 2002, Lightning Meteorology I: An introductory course on forecasting with lightning data. Preprints, Symposium on the Advanced Weather Interactive Processing System (AWIPS), Orlando, FL, American Meteorology Society, p. 6.
Zhou, Y., Qie, X., and Soula, S., 2002, A study of the relationship between cloud-to-ground lightning and precipitation in the convective weather system in China. Annales Geophysicae, 20, 107-113.

상세보기
Zipser, E.J., 1994, Deep cumulonimbus cloud systems in the Tropics with and without lightning. Monthly Weather Review, 122, 1837-1851.

상세보기
기상청, 2006, 보도자료. http://kwra.or.kr/search/download.php3?file_name07_1%20%B1%E2%C8%C4%BA%AF%C8%AD%BF%CD%202006%B3%E2%20%C0%E5%B8%B6.pdf (검색일: 2009. 2. 13)
기상청, 2008, 보도자료. http://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no339333 (검색일: 2009. 2. 13)

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표제어: PCR

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용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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