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한국 무기체계 개발 실적을 고려한 연구개발 비용추정관계식 개발
Developing an R&D CER Using Historical Defense Weapon System Data in Korea 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.33 no.3, 2010년, pp.55 - 62  

어원재 (국방대학교 운영분석학과) ,  이용복 (국방대학교 운영분석학과) ,  강성진 (국방대학교 운영분석학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently, cost estimation is very important to the government acquisition programs to support decisions about funding and to evaluate resource requirement as key decision points. Parametric cost estimating models have been used extensively to obtain appropriate cost estimates in early acquisition p...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 개발 건수와 개체 특성의 유사성을 고려하여 기동 무기체계 분야를와 같이 선정하여 CER을 개발하였다.
  • 타당성 검증이 요구된다. 본 연구에서는 무기체계개발 건수의 제한으로 척도에 의한 정확성 검증을 수행하였다. 척도에 의한 검증 결과가 명시된 기준보다 우수한 경우에는 검증의 성공을 의미하고, 실제적인 프로젝트에 CER을 사용할 수 있다.
  • 본 연구에서는 부족한 자료 현황을 극복할 수 있는 CER 개발 방법론을 제시하였다. 그러나 보다 효율적이 고 타당성을 확보할 있는 CER 개발을 위해서는 다음과 같은 내용에 대한 추가적인 연구와 지속적인 자료축적 이 병행되어야할 것이다.
  • 본 연구에서는 현 수준에서 수집 가능한 자료를 활용하여 CER을 개발하는 전반적인 절차와 사례를 제시하였다. 이를 위해, 정부주관 무기체계 연구개발 사례를 수집하였고, 기동 무기체계 분야를 대상으로 CER을 개발하였다.

가설 설정

  • (2) 두 주성분 사이는 서로 독립이다.
  • (3) 각 주성분 계수들의 자승합은 1이다.
  • 나타낸다. Y를 측정할 때 발생되는 오차(ε)에 대한 가정은 다변량 정규분포를 따르며, E(£) = 0, Var(e) = /로 가정된다. 일반적으로 잔차의 합이 최소가 될 때 실제 값에 가장 근접한 회귀식이라고 볼 수 있는데, 최소제곱법(Least Squares Method)을 사용하여 잔차의 제곱 합이 최소, 가 되는 회귀선이 실제 값에 가장 적합한 회귀 식으로 간주되어진다[6].
  • 따라서 통계 패키지인 'Crystal Ball, 의 Correlation matrix 를 활용하여 무기체계별 19개씩 자료를 추가 생성하여 전체 자료의 수를 80개로 조정하였다. 변수 생성간 각 변수는 정규분포를 따른다고 가정하였고, 원 변수들과 상관계수가 유사하도록 하였다[3]. 생성된 자료의 기초통계량은<표 4>와 같다.
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참고문헌 (16)

  1. 강성진; 효율적인 비용관리 방법론, 국방대학교, 2008. 

  2. 고민주; "제안서 작성 단계에서의 효과적인 소프트웨어 규모추정 방안", 석사학위논문, 강릉대학교, 2007. 

  3. 김기호, 김영일 크리스탈볼을 이용한 재무 시뮬레이션, 이레테크, 2007. 

  4. 김종섭; SAS를 이용한 통계분석의 이해, 한올출판사, 2003. 

  5. 김진욱 "다중공선성 상태의 주성분회귀와 능형회귀", 한국체육학회지, 45(4) : 547-556, 2006. 

  6. 박성현, 희귀분석, 민영사, 2007. 

  7. 백종문 외 3명 "국방 소프트웨어 비용추정모델 개발 방안 연구", 국방과학연구소, 2009. 

  8. 이재용 외 3명 "전문가 사전지식기반 국방연구개발 인력추정모델 개발", 국방과학연구소, 2008. 

  9. 이재용 외3명 "전문가 사전지식기반 국방연구개발 비용추정 모델(2단계) 개발", 국방과학연구소, 2008. 

  10. 이재용 외 7명: "전문가 사전지식 기반 국방연구개발 비용추정모델 개발", 국방과학연구소, 2006. 

  11. Boehm, B. W. et al.; Software Cost Estimation With COCOMO II, Prentice Hall, 2000. 

  12. Chatterjee, S., A. S. Hadi, B. Price; Regression analysis by example, John Wiley and Sons, 2000. 

  13. Conte S. D., H. E. Dunsmore, V. Y. Shen; Software Engineering Metrics and Models, Benjamin-Cummings, 1986. 

  14. ISPA(lnternational Society of Parametric Analysts), Parametric Estimating Handbook, ISPA Asian Chapter, 2007. 

  15. Montgomery, D. C., E. A. Peck., G. G. Vining; Introduction to linear regression analysis, John Wiley and Sons, 2001. 

  16. Tomas, G. B., R. L. Finney; Calculus and analytic geometry, Addison-Wesley, 1996. 

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