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다양한 데이터 특성을 고려한 무기체계 비용추정관계식 개발 연구
A Study On Developing Weapon System CERs With Considering Various Data Characteristics 원문보기

한국국방경영분석학회지 = Journal of the Military Operations Research Society of Korea, v.36 no.3, 2010년, pp.43 - 56  

정원일 (국방대학교 운영분석학과) ,  김동규 (국방대학교 운영분석학과) ,  강성진 (국방대학교 운영분석학과)

초록
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최근 국방 무기체계 획득 환경의 변화는 무기체계 획득비용의 효율적 집행이라는 측면에서 비용분석의 중요성을 더욱 강조하고 있다. 그러나 정책 및 제도적 측면에서 비용분석이 강조되고 있는 반면 비용분석을 위한 국내 기반여건은 매우 부족한 실정이다. 국내에서의 비용추정은 주로 사업초기부터 국외에서 도입한 비용추정 전산모델을 사용하고 있으나 국내 방산환경에 적합하지 않은 많은 제약사항을 가지고 있다. 이러한 이유로 최근 한국형 비용분석 전산모델을 개발하고자 하는 공감대가 형성되었으며 체계적인 연구가 현재 진행되고 있다. 따라서 본 연구에서는 한국형 비용분석 전산모델의 핵심 논리인 비용추정관계식 개발 방법과 절차를 제안하고 있다. 특히 데이터가 가지는 각각의 회귀적 한계, 즉 다중공선성, 이상치, 이분산성 등을 식별하고 이에 적합한 회귀방법을 선택함으로서 데이터의 특성을 고려한 최선의 회귀모형을 구축하는 방법 및 절차를 제안하고자 한다. 제안한 방법은 국내 포병 무기체계 연구개발 자료를 기초로 비용추정관계식 개발방법 및 절차에 대한 이론적 적용가능성을 사례를 통해 검증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the acquisition environment of the Korean defense weapon system is emphasizing more the importance of cost analysis in terms of efficient execution for defense acquisition budget. While cost analysis, however, is emphasized in law and process, its infrastructures are still insufficient We ...

주제어

#Regression Analysis   #CER(Cost Estimation Relationship)   #Multicolinearity   #Outlier   #Heteroscedasticity  

참고문헌 (17)

  1. 국방대학교, 한국형 비용분석 전산모델 개발(사전 연구), 방위사업청 정책연구보고서, 2009. 

  2. 국방부, 국방전력발전업무규정, 국방부 훈령 제1251호, 2010. 

  3. 국방부, 총소유비용 분석체계 확립방안 연구, 국방기술품질원, 2010. 

  4. 김진욱, "다중공선성 상태의 주성분회귀와 능형회귀", 한국체육학회지, 45(4), 2006. 

  5. 류민규 외 2명, "수리부속비 비용추정식 개발과 활용방안", 한국군사과학기술학회지, 2010. 

  6. 박성현, 회귀분석 제3판, 민영사, 2007. 

  7. 방위사업청, 방위사업법 제9561호, 2009. 

  8. 방위사업청, 분석평가업무 실무지침서, 방위사업청 지침 제2008-19, 2008. 

  9. 백종문 외 3명, "국방 소프트웨어 비용추정모델 개발방안 연구", 국방과학연구소, 2009. 

  10. 성내경, 회귀분석, 자유아카데미, 2004. 

  11. 어원재, 이용복, 강성진, "한국 무기체계 실적을 고려한 연구개발 비용추정관계식 개발", 산업경영시스템학회지, 2010. 

  12. 이재용 외 7명, 전문가 사전지식기반 국방연구개발 비용추정 모델 개발, 국방과학연구소, 2006. 

  13. Conte, S. D., Dunsmore, H. E., Shen, V. Y., "Software Engineering Metrics and Models", Benjamin-Cummings, 1986. 

  14. Hoerl, A., Kennard, R. W., "Ridge regression : application to non-orthogonal problem", Technometrics, Vol.12, 1970. 

  15. Horak, John A.외 3명, "Integrated Performance Cost Model(IPCM) SYstem Level Systems", Technomics, Inc., 2005. 

  16. Lund, R. E., "Tables for an approximate test for outliers in linear regression", Technometrics, 17, 1975. 

  17. Book, Stephen A., "Statistical Foundations of Adaptive Cost-Estimating Relationships", SCEA-ISPA Joint Annual Conference, 2008. 

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