[논문]기후변화와 토지피복변화를 고려한 한강 유역의 수자원 영향 평가

김병식; 김수전; 김형수; 전환돈

doi:10.3741/jkwra.2010.43.3.309

문제 정의

(7) 본 연구에서는 기후변화가 한강 유역의 물 순환 구조에 미치는 영향을 평가하기 위하여 강수량, 증발산량과 유출량 등의 요소를 시․공간적 분포로 나타내고 물 순환 구조의 구성비를 비교, 분석하였다. 본 논문에서는 미래 한강 유역의 수자원 변동성을 평가하기 위하여 CA-Markov Chain 기법으로부터 토지 이용변화를, 기온과 강수자료을 독립변수로 이용한 다중 회귀식으로부터 미래 NDVI를 추정하고 기상청에서 제공하는 RegCM3 지역지후모형으로부터 축소기법을 이용하여 추정된 RegCM3 RCM 50 set 기후변화시나리오를 SLURP모형에 입력하였다. 2001년부터 2090년까지 총 90년에 대한 본 연구에서는 기후변화가 미래 한강 유역의 물 순환 구조에 미치는 영향을 평가하기 위하여 한강 유역의 과거와 미래의 각 강수량, 잠재증발량, 잠재증발산량, 잠재증산량, 증발량, 증산량과 유출량에 대한 시 공간적 분포 변화를 파악하였다. 이를 위하여 모형의 본 연구에서는 미래 기후변화에 따른 수자원 영향을 평가하기 위하여 기후변화시나리오와 수문모형을 연계하여 유출 모의 시나리오를 작성하였다. 유출 변화 시기와 양적인 측면을 장기적 관점에서 평가하고 기상자료 외 토지피복과 식생변화를 고려할 수 있는 준분포형 SLURP 모형을 선정하였다.
한편, IPCC (2001)에서는 향후 기후변화에 따른 영향을 평가하여 대응하여야 함을 강조하였다. 이러한 내용에 따라 본 연구에서는 미래 기후변화 상황에서의 수자원을 분석하고자 하였다. 일반적으로 미래 기후변화 상태를 모의하기 위하여 GCM모형을 가장 많이 이용하고 있으나, GCM은 시간적으로는 약 30분에서부터 몇 시간까지 세밀한 해상도를 가지는 반면 공간적으로는 수백 km에 달하는 저해상도를 지니고 있다.

제안 방법

(2) 대상 유역인 한강 유역의 유출을 모의하기 위하여 유역 주변에 위치한 21개 기상관측소(Fig. 3)의 일 (daily)단위 기상 시계열 자료 (강우, 온도, 풍속, 일조시간과 상대습도)와 토지피복자료를 수집하고 TOPAZ 분석을 통해 한강 유역을 총 139개의 소유 역으로 분할하였다. 이후 NDVI값을 반영하고 후)(3)한강">(3) 한강 유역에 위치한 각 댐의 정보는 기존댐 용수공급 능력조사 (한강수계) (건설교통부/한국수자원공사, 1997)와 한국의 댐(한국수자원공사, 2002)과 WAMIS 에서 제공하는 월별 실측 방류량 자료를 이용하여 유출 모의를 실시하였다. 이후, 화천댐과 충주댐을 대상으로 2000년부터 2001년에 대한 모형을 보정하였다.
(4) 토지피복별 미래 정규식생분포지수(NDVI)를 산정하기 위하여 NOAA 위성영상으로부터 한강 유역의 정규식생분포지수를 추출하고 토지피복별 월별 NDVI 를 작성하였다. 최근까지 2000년과 1995년 이들 두 개의 기본 자료로부터 2005년 자료를 추출하고, 다시 2000년과 2005년으로부터 2010년 미래 토지변화 양상을 추출하는 과정을 반복하여 각각 5년 단위(2005, 2010, 2015, 2020년)의 미래 토지피복도를 예측하였다.
후)기후변화 시나리오를">기후변화시나리오를 SLURP모형에 입력하였다. 2001년부터 2090년까지 총 90년에 대한 한강 유역의 미래 유출모의를 실시한 후 각 댐별 과거와 미래 유출량을 월별로 비교하고 이들의 유황분석을 실시하였다. 자세한 과정은 Fig.
후)유출변화 시나리오를">유출변화시나리오를 작성하였다. 그리고 본 연구에서 최종 유출 모의 지점으로 선정한 팔당댐 상류부에서의 과거와 미래의 유출 변화 및 유황변동을 분석하기 위하여 과거와 미래 월별 유출량을 비교하고 유황분석을 실시하여 Fig. 10에 나타내었다.
후)매개 변수를">매개변수를 추정하였다. 그리고 최적 추정된 매개변수들을 이용함으로써 총량을 유지한 상태에서 매년 특정계절의 일(daily)단위 강수량 자료를 모의하였다. 비정상성 Markov Chain 모형에 대한 보다 자세한 내용은 권현한 등(2009)을 참고할 수 있다.
유출 변화 시기와 양적인 측면을 장기적 관점에서 평가하고 기상자료 외 토지피복과 식생변화를 고려할 수 있는 준분포형 SLURP 모형을 선정하였다. 기상청 지역규모 RCM A2 시나리오와 축소기법으로 작성된 일 강수량, 일 평균 온도 자료 등을 적용하여 기후변화 유출변화 시나리오를 작성하였다.
후)연구 내용에">연구내용에 근거하였다. 기존 NDVI와 기온-강수로부터 추정된 회귀식을 이용하여 토지분류별(Urban, Barren, Wetland, Grass, Forest, Paddy와 Crop) 미래 NDVI 를 추정하고 각 토지분류에 따라 적용하였다(Table 2 참고)
후)국외뿐">국외 뿐 아니라 국내 다수 유역에 적용, 분석되어 모형 적용성 검토가 이루어져 신뢰성이 확보된 모형이라야 한다. 김병식(2005), Kim 등(2007), 과학기술부(2007)와 국토해양부(2009)는 물 순환 과정과 기후변화 평가를 위하여 국내외에서 적용되고 있는 유출 모형의 특성을 조사, 분석하였으며 본 연구에서는 이들 내용에 근거하여 SLURP모형을 선정하였다. 이 모형은 최근까지 국내 용담댐, 안성천, 경안천 등 많은 유역에 적용되었고 최근에는 대상 유역에 위치한 인위적 시설물을 반영하여 모형을 구축할 수 있다.
본 연구에서는 IPCC SRES A2 온난화가스시나리오에 대하여 27 × 27 km 고해상도 격자 규모의 기상청 RegCM3 RCM을 이용하였으며 한반도 규모의 기후변화를 모의하였으며 Quantile Mapping 방법(Wood et al 2002; Hamlet et al., 2003)을 이용하여 RCM 자료의 각 지점별 관측기간 자료에 대한 편이보정(Bias Correction)을 실시하였다.
본">2009). 본 연구에서는 NOAA/AVHRR 자료로부터 식생의 양, 분포, 상태와 활성도를 정량적으로 표현할 수 있는 정규화식생지수(NDVI)를 이용하여 Fig. 2와 같은 절차에 의하여 기상자료와 NDVI의 상관관계로부터 토지피복 변화를 예측하였다.
본 연구에서는 기후변화가 한강 유역의 유출 변화에 미치는 영향을 분석하기 위하여 SLURP 모형에 필요한 기후변화 관련 자료로써, ①RegCM3 RCM A2에 축소 기법을 적용하여 기후변화시나리오를 작성(권현한 등, 2008)하고, ②CA-Markov 기법과 ③기온과 강수 회귀 식으로부터 미래 토지피복과 식생자료를 추정하였다. 후)앞절에서">앞 절에서 언급한 것과 같이 식생의 양, 분포와 활성도를 대표하는 지수인 NDVI와 기상자료의 다중회귀분석을 실시하여 미래 NDVI를 추정하였으며, 기상자료는 온도와 유출량 변화에 민감한 강우인자를 선택하였다. Fig.
후)과대 추정하는">과대추정하는 것으로 나타났다. 이에 따라 본 연구에서는 화천댐과 충주댐에 대한 모형 보정을 실시하였으며 모형 보정 기간은 2000년부터 2001년이며 그 이후 2000년부터 2006년까지 모의 결과를 관측 유출량과 비교하였다. SLURP 모형 후)소유역으로">소유 역으로 분할하였다. 이후 NDVI값을 반영하고 한강 유역에 위치한 댐 중 9개소(화천, 소양강, 춘천, 의암, 청평, 횡성, 충주, 괴산, 팔당)를 고려하여 모형을 구축하였다.
후)밭(crop)과">밭 (crop)과 초지(grass)는 전 기간에 걸쳐 대체적으로 비슷하게 분포하였다. 이후 정규식생분포지수(NDVI) 와 상관성이 높은 기상자료 중 강우와 온도 자료를 선정, 과거 정규식생분포지수와의 선형회귀식을 추정함으로써 기후변화 시나리오에 의한 토지피복별 미래 NDVI를 예측하였다.
한편, 구축된 이들 자료를 모형 보정이 완료된 SLURP 모형에 입력하고, 기후변화시나리오에 따라 총 90년, 50 set에 대한 한강 유역 유출변화시나리오를 작성하였다. 그리고 본 연구에서 최종 유출 모의 지점으로 선정한 팔당댐 상류부에서의 과거와 미래의 유출 변화 및 유황변동을 분석하기 위하여 과거와 미래 월별 유출량을 비교하고 유황분석을 실시하여 Fig.
한편, 본 연구에서는 DEM과 토지피복자료에 대하여 TOPAZ 분석(Garbrecht et al., 1993; Martz and Garbrecht, 1993)을 실시하여 한강 유역을 Fig. 5와 같이 139개 소유역으로 분할하고 이들 각각의 지상학적 매개변수들을 추출하였다.
후)매개 변수가">매개변수가 회귀분석에 이용된다. 한편, 추계학적 매개변수 4개를 외부인자와의 연결을 위하여 정준상관분석 (canonical correlation analysis, CCA)을 이용하였으며 이들로부터 시계열간 최적 상관성을 갖는 매개변수를 추정하였다. 그리고 최적 추정된
대상 데이터
- 후)한강유역에">한강 유역에 위치한 10여개소의 댐 중 자료 누락 여부 등을 조사하여 화천댐, 소양강댐, 춘천댐, 의암댐, 청평댐, 횡성댐, 괴산댐, 충주댐과 팔당댐 9개소를 모의에 적용하였다. 각 댐의 정보는 기존댐 용수공급능력조사(한강수계) (건설교통부/한국수자원공사, 1997) 자료로부터 각 댐의 수위-면적과 수위-체적 곡선을 산정하고, 실측 방류량 자료는 WAMIS 에서 제공하는 월(monthly)단위 자료를 이용하였다. 각 댐의 수위-저류면적, 수위-저류용량의 관계는 Table 1에 제시하였다.
- 본 연구에서는 기후변화가 유역의 물 순환 요소와 수자원시스템에 미치는 영향을 평가하기 위하여 우리나라에서 가장 규모가 큰 유역이며 서울을 포함한 주요도시들이 위치하고 있어 사회 · 경제적으로 중심이 되는 한강 유역을 대상유역으로 선정하였다.
- 본 연구에서는 한강 유역 주변에 위치한 기상관측소(Fig. 3)와 각 지형자료를 SLURP 모형에 적용하여 한강 유역의 장기유출을 모의하였으며, 최종 유출 모의 지점은 팔당댐 상류부로 선정하였다. 후)입력자료로">입력 자료로 요구된다. 본 연구에서는 한강 유역에 위치한 10여개소의 댐 중 자료 누락 여부 등을 조사하여 화천댐, 소양강댐, 춘천댐, 의암댐, 청평댐, 횡성댐, 괴산댐, 충주댐과 팔당댐 9개소를 모의에 적용하였다. 각 댐의 정보는 본 연구에서는 한강 유역의 유출 모의를 위하여 SLURP 모형 입력 자료로 요구되는 일(daily)단위 기상 시계열 자료(강우, 온도, 풍속, 일조시간과 상대습도)는 한강 유역 주변에 위치한 속초, 철원과 강화 등을 포함하여 21개 관측소 자료를 이용하였으며, 지형학적 분석을 위한 DEM 및 토지피복도, 토양도 등 지형자료는 수자원관리종합정보시스템(WAMIS)에서 제공하는 것을 이용하였다. 후)이때,">이 때, 비교 대상인 현재는 팔당댐의 관측 유입량으로 1974년부터 2005년까지 총 32년 자료를 이용하였다. Fig.

이론/모형

(5) 미래 토지피복을 예측하기 위하여 WAMIS에서 제공하는 한강 유역의 과거 토지피복도와 CA-Markov Chain 기법을 이용하고 각각 5년 단위에 대하여 모의하였으며 Idrisi에 탑재된 CA-Markov Chain 기능을 사용하였다. 5년 단위에 대한 미래 후)관측 기간">관측기간 자료에 대한 편이보정(Bias Correction)을 실시하였다. 또한, 격자기반의 기후변화 영향을 유역 규모로 축소하기 위하여 본 연구에서는 천이확률 및 강수 모의에 이용되는 Gamma 확률분포 등 분포형 매개변수들이 외부인자 즉, 기후변화시나리오에 따라 조건부로 변동할 수 있는 비정상성 Markov Chain 모형을 이용하였는데. 이 모형은 추계학적 모형인 Markov Chain과 통계학적 Downscaling모형을 결합한 형태로 권현한과 김병식(2009)의 후)미래토지이용 변화를">미래토지이용변화를 예측하기 위하여 토지이용변의 변화된 경향을 반영할 수 있는 Markov Chain 모형과 시간변화를 고려할 수 있는 CA (Celluar Automata)기법을 결합한 CA-Markov 기법을 적용하였다. 이 방법은 토지 이용변화 예측을 목적으로 국내외, 다양한 분야에서 적용되고 있으며 보다 자세한 설명은 정재준 등(2001), 본 연구에서는 한강 유역의 5년 단위의 미래 토지피복변화를 예측하기 위하여 가장 최근 자료인 2000년과 1995년 자료를 기본 입력 자료로 선정하여 Markov 기법에 적용하였다. 여기서 두 자료는 WAMIS 후)토지 분류에">토지분류에 대한 기온-강수와 NDVI의 회귀식을 추정하여 Table 2에 나타내었다. 수역(water)의 경우 증산량에 대하여 고려할 필요가 없다고 한 Kite (2007)와 김병식(2005)의 연구내용에 근거하였다. 기존 NDVI와 기온-강수로부터 추정된 회귀식을 이용하여 토지분류별(Urban, Barren, Wetland, Grass, Forest, Paddy와 Crop) 미래 NDVI 를 추정하고 각 토지분류에 따라 적용하였다(Table 2 참고)
후)유출모의">유출 모의 시나리오를 작성하였다. 유출 변화 시기와 양적인 측면을 장기적 관점에서 평가하고 기상자료 외 토지피복과 식생변화를 고려할 수 있는 준분포형 SLURP 모형을 선정하였다. 기상청 후)시공간적">시 공간적 분포 변화를 파악하였다. 이를 위하여 모형의 입 출력값(강수량, 증발산량, 유출량 등)에 대한 시 공간적 분포를 추정할 수 있는 SLURP 모형의 장점(김병식 등, 2004, 2005)을 활용하였으며, 결과는 Fig. 11에 제시하였다. 그리고 과거 대비
성능/효과
- (1) RegCM3 RCM A2 시나리오로부터 추정된 강수량 패턴을 현재시점 1970년부터 2000년을 기준으로 평가한 결과, 우리나라는 여름철((g, h, i), JAS)과 가을철((j, k, l), OND) 강수량이 대체적으로 증가하는 경향을 보였다. 겨울철((a, b, c), JFM)과 봄철((d, e, f), AMJ)에는 시기에 따른 변화가 크지 않았던 반면, 특히 여름철에는 시기에 따른 공간적 분포가 두드러져 차이를 보였다.
- (6) 북한강과 남한강 합류부 하류에 위치한 팔당댐 미래기후변화 시나리오에 대한 월 단위 유출 모의 결과, 8월보다는 9월 유출량이 증가하는 결과를 보였는데, 이는 본 연구에서 적용한 기후변화 시나리오의 미래 강우 패턴(발생 시기, 강도와 양 등)변화에서 기인된 것으로 판단된다. 한편, 팔당댐의 현재와 미래 유황 변동을 분석한 결과, 미래 유황곡선은 현재보다 더 완만한 형태로, 풍수량은 현재보다 낮았으나 평수량, 갈수량과 저수량은 점차 높아지는 것으로 나타났다.
- Fig. 10 (a) 관측치와 미래 유출량을 월별로 비교한 결과, 팔당댐의 경우 현재(실선)보다 6월과 7월 유출량은 감소하나 8월과 9월 유출량이 증가하였고 특히, 8월보다는 9월 유출량 증가가 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 결과는 미래 후)토지 피복도와">토지피복도와 CA-Markov Chain 기법을 이용하고 각각 5년 단위에 대하여 모의하였으며 Idrisi에 탑재된 CA-Markov Chain 기능을 사용하였다. 5년 단위에 대한 미래 토지피복변화를 모의한 결과에 따르면 모든 토지분류에 대한 큰 변화(증감) 없이 일정한 비율을 유지하였으나, 분석 시간 설정에 따라 소유역의 변화율에 차이가 있는 것을 확인할 수 있었다. 이는 미래 RegCM3 RCM A2 시나리오로부터 추정된 강수량 패턴을 현재시점 1970년부터 2000년을 기준으로 평가한 결과(Fig. 9와 Table 6 참고), 우리나라는 여름철((g, h, i), JAS)과 가을철((j, k, l), OND) 강수량이 대체적으로 증가하는 경향을 보였다. 겨울철(a, b, c), JFM)과 후)평균 오차와">평균오차와 일평균 관측 유출량의 비가 작아지는 것으로 확인되었다. 그리고 보정후 모형의 효율성이 개선되었으며 관측 유출용량(Vm)과 모의된 유출용량(Vc)의 관계(D_v(%) = 100(V_m - V_c)/V_m)를 나타내는 WMO (%)를 지표로 판단할 때 화천댐에서 오차가 크게 감소하였음을 확인할 수 있었다. 한편, Fig.
- 7), 각 소유역별로 미미한 변화가 있기는 하지만, 한강유역 전체를 대상으로 분석한 결과 Table 3에서는 현재와 비슷한 수준을 유지하였다. 따라서 한강유역의 토지피복 변화는 2020년 이후 일정하게 수렴하는 것으로 분석되었다.
- 후)대상 유역으로">대상유역으로 선정하였다. 또한, 한강유역은 서울, 경기, 강원과 같은 수도권의 용수를 공급하여 귀중한 용수원이 되고 있는 대규모 여러 다목적댐들이 운영되고 있기 때문에 미래의 기후변화가 수자원시스템에 미치는 영향을 평가하는데 있어 적절하다고 판단되었다.
- 12에 나타내었다. 분석된 결과인 한강 유역의 미래 유출 모의 시나리오에 따르면 기후변화 시 연 강수량(+0.08 %)과 연 증발량(+1.91 %)은 증가하고 연 증산량(-1.20 %)과 연 유출량(-0.79 %)이 감소하는 것으로 나타났다. 특히, 미래 강수량과 유출량은 과거보다 산발적이고 공간적 분포가 두드러지는 것으로 나타났다.
- 후)입력자료로">입력 자료로 선정하여 Markov 기법에 적용하였다. 여기서 두 자료는 WAMIS 토지피복 분류 기준에 따라 8분류로 설정하였으며 비교 토지피복도의 이미지 시간주기(5년)와 동일하게 예측하려는 장래 변화 이미지 시간주기를 5년으로 하고 배경에 할당하는 값은 0.0, 입력 자료들의 비례오차는 0.15로 약 85% 신뢰도를 가지는 것으로 하였다.
- 후)모형보정을">모형 보정을 실시하는 것이 타당할 것으로 판단하였다. 이들 4개 댐의 모의 유출량과 관측 유출량을 비교한 결과, 화천댐 상류에서는 모의치가 관측치의 첨두유출량을 잘 재현하지 못하였으나 소양강댐 상류에서의 모의치는 관측치의 첨두유출량과 경향성을 대체적으로 잘 모의하였고 충주댐 상류 모의 결과에서는 첨두치를 과대추정하는 것으로 나타났다. 이에 따라 본 연구에서는 화천댐과 충주댐에 대한 특히, 미래 강수량과 유출량은 과거보다 산발적이고 공간적 분포가 두드러지는 것으로 나타났다. 이러한 결과로부터 기후변화 상황에서는 국지성 호우 발생 빈도가 높아지거나 특정기간(예를 들면, 장마 기간) 외 강우 발생 확률이 증가하는 등 강우 패턴 변화 지속 가능성을 확인하였다.
- 후)연유출량이">연 유출량이 감소하는 것으로 나타났고 특히, 미래 강수량과 유출량은 과거보다 산발적이고 공간적 분포가 두드러지는 것으로 나타났다. 이러한 결과로부터 기후변화 상황에서는 국지성 호우 발생 빈도가 높아지거나 특정기간(예를 들면, 장마기간)외 강우 발생 확률이 증가하는 등 강우 패턴 변화 지속 가능성이 있음을 확인할 수 있었다.
- 한편, 가을철에는 남해안 일대에서 그 영향이 큰 것으로 분석되었다. 이러한 결과를 남한 지역에 국한해보면, 강수 증가 경향은 중부내륙과 서해안 지역보다는 관동지방과 남해안에 상대적으로 더 큰 것을 확인할 수 있었다(Fig. 9 참고).
- 한편, 가을철에는 남해안 일대에서 그 영향이 큰 것으로 분석되었다. 이러한 결과를 남한 지역에 국한해보면, 강수 증가 경향은 중부내륙과 서해안 지역보다는 관동지방과 남해안에 상대적으로 더 큰 것을 확인할 수 있었다(Fig. 9 참고).
- 이후, 화천댐과 충주댐을 대상으로 2000년부터 2001년에 대한 모형을 보정하였다. 최종 유출 모의 지점인 팔당댐 모의 유출량과 관측 유출량을 비교한 결과 대체적으로 첨두치와 그 경향성을 잘 재현하는 것으로 나타났다.
- 79 %)이 감소하는 것으로 나타났다. 특히, 미래 강수량과 유출량은 과거보다 산발적이고 공간적 분포가 두드러지는 것으로 나타났다. 이러한 결과로부터 기후변화 상황에서는 국지성 호우 발생 빈도가 높아지거나 10 (b)에는 앞서 분석한 현재와 미래 월별 유출량을 분석하여 팔당댐의 유황변동을 비교, 제시하였다. 팔당댐의 현재와 미래 유황변동을 분석한 결과, 미래 유황곡선은 현재보다 더 완만한 형태를 보이며 풍수량은 현재보다 낮은 반면 평수량, 갈수량과 저수량은 점차 높아지는 것으로 나타났다. 이는 여름철(8월)에 강우가 집중되는 현상이 미래에도 지속되어 이에 따라 상대적으로 높은 유출량을 유지할 것이나 과거보다 봄철, 가을철과 겨울철 수량이 현재보다 더 늘어나는 것으로 해석할 수 있다.
- 후)한강유역에">한강 유역에 위치한 댐 정보를 모형에 입력하기 위하여 월별 실측 방류량 자료가 이용되었으며 팔당댐 상류부에서의 유출 모의가 목적이므로 유역 내 최상류부에 위치한 화천댐, 소양강댐, 충주댐과 괴산댐에 대한 모의 결과와 관측 유출량을 비교, 분석하고 이들에 대한 모형 보정을 실시하는 것이 타당할 것으로 판단하였다. 이들 4개 댐의 모의 유출량과 관측 유출량을 비교한 결과, 화천댐 상류에서는 모의치가 관측치의 후)한강유역의">한강 유역의 미래 유출 모의 시나리오에 따르면 기후변화 시연 강수량과 연 증발량은 증가하고 연 증산량과 연 유출량이 감소하는 것으로 나타났고 특히, 미래 강수량과 유출량은 과거보다 산발적이고 공간적 분포가 두드러지는 것으로 나타났다. 이러한 결과로부터 기후변화 상황에서는 국지성 호우 발생 빈도가 높아지거나 후)보정 후">보정후 모형의 효율성이 개선되었으며 관측 유출용량(Vm)과 모의된 유출용량(Vc)의 관계(D_v(%) = 100(V_m - V_c)/V_m)를 나타내는 WMO (%)를 지표로 판단할 때 화천댐에서 오차가 크게 감소하였음을 확인할 수 있었다. 한편, Fig. 8은 화천댐, 충주댐의 모형 보정 후 결과를 나타낸 것으로 기간별 차이는 있으나 화천댐의 경우 2002년, 2005년과 2006년의 경우 관측치와 첨두치와 경향성을 잘 재현하였고 충주댐은 2003년과 2005년에는 첨두치를 잘 반영하였으나 이 외의 기간에서는 약간 과대추정하고 있는 것으로 나타났다.
- 후)등) 변화에서">등)변화에서 기인된 것으로 판단된다. 한편, 팔당댐의 현재와 미래 유황 변동을 분석한 결과, 미래 유황곡선은 현재보다 더 완만한 형태로, 풍수량은 현재보다 낮았으나 평수량, 갈수량과 저수량은 점차 높아지는 것으로 나타났다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Clausius-Clapeyron의 물리식에 따른 온도와 증기압의 관계는?	홍수나 가뭄과 같은 극한 수문학적 사상은 전 세계의 많은 지역에 피해를 유발하고 있다. Clausius-Clapeyron의 물리식에 따르면, 온도가 높아질수록 증기압은 더 증가하게 된다. 즉, 홍수를 유발할 수 있는 강우의 잠재력은 온도와 함께 증가하게 됨을 의미한다.
	CA-Markov 기법은 무엇을 결합한 것인가?	미래토지이용변화를 예측하기 위하여 토지이용변의 변화된 경향을 반영할 수 있는 Markov Chain 모형과 시간변화를 고려할 수 있는 CA (Celluar Automata)기법을 결합한 CA-Markov 기법을 적용하였다. 이 방법은 토지 이용변화 예측을 목적으로 국내외, 다양한 분야에서 적용되고 있으며 보다 자세한 설명은 정재준 등(2001), 김성준과 정인균(2006), 안소라 등(2008), 국토해양부 (2009)를 참고할 수 있다.
	CA-Markov 기법의 목적은?	미래토지이용변화를 예측하기 위하여 토지이용변의 변화된 경향을 반영할 수 있는 Markov Chain 모형과 시간변화를 고려할 수 있는 CA (Celluar Automata)기법을 결합한 CA-Markov 기법을 적용하였다. 이 방법은 토지 이용변화 예측을 목적으로 국내외, 다양한 분야에서 적용되고 있으며 보다 자세한 설명은 정재준 등(2001), 김성준과 정인균(2006), 안소라 등(2008), 국토해양부 (2009)를 참고할 수 있다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

기후변화와 토지피복변화를 고려한 한강 유역의 수자원 영향 평가
An Impact Assessment of Climate and Landuse Change on Water Resources in the Han River 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

이론/모형

성능/효과

질의응답

참고문헌 (27)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

연관된 기능

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

기후변화와 토지피복변화를 고려한 한강 유역의 수자원 영향 평가 An Impact Assessment of Climate and Landuse Change on Water Resources in the Han River 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

이론/모형

성능/효과

질의응답

참고문헌 (27)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

김병식 (33) 김수전 (32) 김형수 (227) 전환돈 (69)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

연관된 기능

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

기후변화와 토지피복변화를 고려한 한강 유역의 수자원 영향 평가
An Impact Assessment of Climate and Landuse Change on Water Resources in the Han River 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper