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NTIS 바로가기品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.38 no.4, 2010년, pp.480 - 490
김성일 (한양대학교 산업공학과) , 박민용 (한양대학교 산업공학과) , 박정원 (한국산업기술시험원)
In this paper, two estimation methods(least square estimation and maximum likelihood estimation) were compared for Weibull distribution and Type I censoring. Data obtained by Monte Carlo simulation were analyzed using two estimation methods and analysis results were compared by MSE(Mean Squared Erro...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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수명분포의 파라미터 추정방법은 상황에 따라 어떻게 사용되는가? | 이 두가지 방법의 추정 결과가 다르기 때문에 어떤 방법을 사용하여야 하는지 선택해야 하는 상황에 놓이기 때문이다. 미니탭(Minitab)에서는 R13버전까지 기본 옵션으로 MLE를 사용하였다가 R14버전부터는 LSE를 사용하고 있다. 통계 소프트웨어 미니탭을 개발한 Minitab Inc. | |
일반적으로 사용되는 수명분포의 파라미터 추정방법은 어떤 것들이 있는가? | 일반적으로 사용되는 수명분포의 파라미터 추정방법에는 최소제곱추정법(Least Square Estimator: LSE) 과 최대우도추정법(Maximum Likelihood Estimator: MLE)이 있다. 6 시그마 운동의 전개와 함께 산업계에서 널리 사용하게 된 통계 소프트웨어 미니탭에도 추정 방법에 대한 옵션으로 LSE와 MLE를 제시하고 있다. | |
LSE와 MLE의 장단점을 비교하시오 | 1. 만일 데이터의 형태가 완전자료라면 LSE는 이론상으로 Bias가 없지만, 누적고장확률(plotting position) 계산 선택에 따라 Bias가 있을 수도 있다. 이와 반대로 MLE는 시료의 크기가 증가할수록 Bias가 감소 하게 된다. 2. LSE는 분산 추정을 바로 할 수 없기 때문에 분산 추정이 크게 되는데 반해 MLE는 작게 구해진다. 3. 분포의 모형 확정시 사용되는 Correlation Coeff icient에 대한 P-Value는 LSE가 MLE보다 더 정밀하다. 하지만 파라미터의 경우는 그 반대이다. 대시료 뿐만 아니라 소시료의 경우에도 MLE는 좋은 추정량을 갖게 된다. 4. MLE는 Newton-Raphson Method와 같은 최적해 검색 방법을 사용해야 하므로 컴퓨터 통계 패키지 프로그램을 사용하지 않으면 계산이 힘들다. 하지만 LSE는 컴퓨터 통계 패키지 프로그램을 사용하지 않아도 계산이 가능하다. |
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http://www.minitab.co.kr/minitab/member/mtbqna_view.asp?boardAll&number5165&page1&abspos1
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