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제1형의 우측중도절단된 와이블 수명자료를 관리하는 이항 누적합 관리도
A binomial CUSUM chart for monitoring type I right-censored Weibull lifetimes 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.29 no.5, 2016년, pp.823 - 833  

최민재 (중앙대학교 응용통계학과) ,  이재헌 (중앙대학교 응용통계학과)

초록
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제품의 수명은 품질을 나타내는 중요한 특성치이다. 이상적으로는 모든 표본의 수명자료를 측정하는 것이 가장 바람직하나, 이를 측정하는데 많은 시간과 비용이 소요되는 경우 중도절단된 자료로 표본을 구성하는 경우가 많이 발생한다. 이 논문에서는 제1형의 우측중도절단된 수명자료가 와이블 분포를 따를 경우 척도모수의 감소를 탐지하는 이항 누적합 관리도 절차를 제안하였다. 모의실험에서 평균런길이를 이용하여 제안된 관리도 절차의 효율을 이전에 연구된 누적합 관리도 절차와 비교하였는데, 그 결과 중도절단율이 높을 경우와 표본의 크기가 적은 경우 제안된 이항 누적합 관리도가 더 효율적임을 알 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The lifetime is a key characteristic of product quality. It is best to obtain the lifetime data of all samples, but they are often censored due to time or expense limitations. In this paper, we propose a binomial cumulative sum (CUSUM) chart to monitor the mean of type I right-censored Weibull lifet...

주제어

#평균런길이   #이항 누적합 관리도   #중도절단된 자료   #와이블 수명자료  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 와이블 분포를 따르는 제1형의 우측중도절단 수명 자료를 관리하는 이항 누적합 관리도절차를 제안하고 그 효율을 살펴보았다. 특히 와이블 분포에서 형상모수 β는 고정되어 있지만 척도모수η가 감소하는 경우를 고려하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
수명시험이란? 생산공정에서 제품의 수명은 품질을 나타내는 중요한 특성치가 될 수 있다. 수명시험은 일반적으로 n개의 제품으로 구성된 표본에서 모든 제품이 고장날 때까지 시험을 진행하는 것인데, 시간적 또는 비용적인 제약 때문에 중도절단하는 경우가 빈번하게 발생한다. 중도절단은 제 1형과 제 2형으로 구분할 수 있는데, 제1형 중도절단(type I censoring)은 특정 시점까지 시험을 진행한 후 중지하는 것이고 제2형중도절단(type II censoring)은 특정 개수의 수명 자료를 얻은 후 시험을 중지하는 것이다.
산업 생산공정에서 관리도란 무엇인가? 산업 생산공정에서 관리도(control chart)는 공정의 상태를 파악하고 제품의 품질을 변화시키는 이상원인을 최대한 빠르게 탐지하여 공정을 효율적으로 관리할 수 있게 하는 통계적 도구이다. 관리도의 종류에는 Shewhart 관리도를 비롯해 누적합(cumulative sum; CUSUM) 관리도, 지수가중이동평균(exponentially weighted moving average; EWMA) 관리도 등이 있다.
산업 생산공정에서 관리도의 종류에는 어떠한 것들이 있는가? 산업 생산공정에서 관리도(control chart)는 공정의 상태를 파악하고 제품의 품질을 변화시키는 이상원인을 최대한 빠르게 탐지하여 공정을 효율적으로 관리할 수 있게 하는 통계적 도구이다. 관리도의 종류에는 Shewhart 관리도를 비롯해 누적합(cumulative sum; CUSUM) 관리도, 지수가중이동평균(exponentially weighted moving average; EWMA) 관리도 등이 있다.
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참고문헌 (5)

  1. Dickinson, R. M., Olteanu Roberts, D. A., Driscoll, A. R., Woodall, W. H., and Vining, G. G. (2014). CUSUM charts for monitoring the characteristic life of censoredWeibull lifetimes, Journal of Quality Technology, 46, 340-358. 

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  2. Pascual, F. (2010). EWMA charts for the Weibull shape parameter, Journal of Quality Technology, 42, 400-416. 

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  3. Pascual, F. and Zhang, H. (2011). Monitoring the Weibull shape parameter by control charts for the sample range, Quality and Reliability Engineering International, 27, 15-25. 

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  4. Steiner, S. H. and MacKay, R. J. (2000). Monitoring processes with highly censored data, Journal of Quality Technology, 32, 199-208. 

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  5. Zhang, L. and Chen, G. (2004). EWMA charts for monitoring the mean of censored Weibull lifetimes, Journal of Quality Technology, 36, 321-328. 

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