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렌즈 모듈 생산 공정에서 조립 정렬을 위한 자동 초점 제어
Automatic Focus Control for Assembly Alignment in a Lens Module Process 원문보기

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.27 no.2, 2010년, pp.70 - 77  

김형태 (한국생산기술연구원) ,  강성복 (한국생산기술연구원) ,  강희석 (한국생산기술연구원) ,  조영준 (한국생산기술연구원) ,  박남규 (로봇앤드디자인) ,  김진오 (광운대학교 정보제어공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study proposed an auto focusing method for a multi-focus image in assembling lens modules in digital camera phones. A camera module in a camera phone is composed of a lens barrel, an IR glass, a lens mount, a PCB board and aspheric lenses. Alignment among the components is one of the important ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 이미지 합성시 샘플된 부분의 경 계면에서 불연속면이 나타날 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 렌즈 조립공정에서 획득한 다초점 이미지로부터 대상물인 렌즈 홀더에 한정하여 인식하는 기법을 제안하고, 유용성을 평가하고자 한다.
  • 카메라 폰에 사용되는 렌즈 모듈의 조립을 자동화 위하여 machine vision 을 사용한 부품 인식 율 향상을 목적으로 자동 인식 알고리즘을 제안하였다. 렌즈 모듈 부품인 렌즈 홀더에 한정하여 초점을 잡기 위한 목적으로 선명도, 인식율 및 scale factor 의 변화를 Z 축의 이동에 대하여 수집한다.

가설 설정

  • 렌즈 홀더의 초점 방향의 위치를 Z 로 정의하고, Z 방향으로 렌즈 홀더가 움직이면서 이미지를 획득한다고 가정한다. 위치에 따른 획득된 이미지는 각각 변화하므로 f(z)로 표현할 수 있다.
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참고문헌 (14)

  1. Lee, I. S., Kim, J. O., Kang, H. S., Cho, Y. J. and Lee, G. B., "Vision Inspection for Flexible Lens Assembly of Camera Phone," Proceeding of the KSPE Spring Conference, pp. 631-632, 2006. 

  2. Kim, W., Kang, H. S., Cho, Y. J. and Jung, J. Y., "Agile and Intelligent Manufacturing System for a Subminiature Lens Assembly Automation," Proceeding of the KSPE Spring Conference, pp. 169-172, 2005. 

  3. Han, M. Y. and Han, H. S., "Automatic Focusing Vision System for Inspection of Size and Shape of Small Hole," Journal of the KSPE, Vol. 16, No. 10, pp. 80-86, 1999. 

  4. Kim, J. K., Han, K. S. and Choi, J. S., "Efficient Auto Focusing Algorithm for the Video Measuring System," Proceeding of the KSII Spring Conference, Vol. 4, No. 1, pp. 547-550, 2003. 

  5. Santos, A., Ortiz de Solorzano, C., Vaquero, J. J., Pena, J. M., Malpica, N. and del Pozo, F., "Evaluation of autofocus functions in molecular cytogenetic analysis," Journal of Microscopy, Vol. 188, Part 3, pp. 264-272, 1997. 

  6. Krotkov, E. P., "Active computer vision by cooperative focus and stereo," Springer-Verlag, 1989. 

  7. Subbarao, M., Choi, T. and Nikzad, A., "Focusing techniques," Tech. Report, State University of New York at Stony Brook, 1992. 

  8. Yap, P. T. and Raveendran, P., "Image focus measure based on Chebyshevmoments," Proceeding of Vision, Image and Signal Processing, Vol. 151, No. 2, pp. 128-136, 2004. 

  9. Chern, N. K., Neow, P. A. and Ang, M. H., "Practical issues in pixel-based autofocusing for machine vision," Proceeding of IEEE International Conference on Robotics and Automation, Vol. 3, pp. 2791-2796, 2001. 

  10. Yang, G. and Nelson, B. J., "Micromanipulation contact transition control by selective focusing and microforce control," Proceeding of IEEE International Conference on Robotics and Automation, Vol. 3, pp. 3200-3206, 2003. 

  11. Kubota, A., Aizawa, K. and Chen, T., "Reconstructing Dense Light Field From Array of Multifocus Images for Novel View Synthesis," IEEE Transaction on Image Processing, Vol. 16, No. 1, pp. 269-279, 2007. 

  12. Zhang, Q. and Guo, B. L., "Multi focus image fusion using the nonsubsampled contourlet transform," Signal Processing, Vol. 89, No. 7, pp. 1334-1346, 2009. 

  13. Shim, S. O., Malik, A. S. and Choi, T. S., "Accurate Shape From Focus Based on Focus Adjustment in Optical Microscopy," Microscopy Research and Technique, Vol. 72, No. 5, pp. 362-370, 2009. 

  14. Arora, J. S., "Introduction to Optimum Design," McGraw-Hill, pp. 304-314, 1989. 

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