$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 세계 자동차 업계는 AUTOSAR 소프트웨어 플랫폼 표준을 제정하여 소프트웨어의 신뢰성과 재사용성을 향상키고 있다. 그러나 테스트 시스템 및 테스트 프로세스의 신뢰성 확보와 테스트에 소요되는 기간 단축을 위하여 테스트의 표준화 및 자동화가 절실하다. 특히 RTE베이직 소프트웨어 모듈은 표준화를 만족하는 설계 도구를 사용함으로써 최소한의 신뢰성이 보장되지만, 여전히 응용 소프트웨어 컴포넌트에 대해서는 철저한 테스트가 필요하다. 본 논문에서는 표준화된 AUTOSAR 설계 정보를 이용하여 소프트웨어 컴포넌트의 유닛 테스트를 위한 테스트 시스템의 생성 및 테스트 케이스 생성 자동화 방법을 제안하였으며, 테스트 시스템은 TTCN-3 테스트 표준을 적용하였다. 본 논문에서 제안한 방법을 적용함으로써 차량 소프트웨어의 개발 기간 단축 및 신뢰성을 향상시킬 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

AUTOSAR, a standard software platform for automotive, has been developed to manage software complexity and improve software reuseability. However Automated and standardized testing is needed to improve reliability and reduce time and effort on testing. Fundamental functionality of AUTOSAR RTE and ba...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 특히 개발 초기 단계에 하드웨어 및베이직 소프트웨어의 설계가 완료되기 전에 쉽고 빠르게 테스트를 수행할 수 있는 환경을 제공할 수 있었으며, 응용 소프트웨어 컴포넌트의 신뢰성 향상에 많은 도움이 되었다. 그리고 TTCN-3 테스트 표준을 적용함으로써 재사용 성 향상을 향상시키고자 하였다.
  • 기존의 연구는 TTCN-3 테스트 시스템의구조와 타겟 시스템의 생성 방법에 대한 연구는 언급하지 않았다. 본 논문에서는 TTCN-3 테스트 시스템의구조를 제안하고 있으며, 또한 소프트웨어 컴포넌트의시뮬레이션 환경과 테스트 데이터의 생성 방법을 제안하고 있다.
  • 본 논문에서는 TTCN-3 테스트 표준을 적용한 테스트 시스템의 구조를 설계하였으며, 표준화된 소프트웨어설계 정보로부터 테스트 환경 및 테스트 케이스를 생성하는 방법을 제안하고자 한다. 소프트웨어 모동시 예설계와 동시예 테스트 환경과 테스트 케이스가 자동으로 생성되어서 즉시 테스트가 가능하고* * 테스트 표준을 적용함으로써 테스트 환경 및 테스트 데이터의 재사용성을향상시키고자 하였다.
  • 그리고 설계 도구에서 제공하는 시뮬레이션 환경을 이용하거나 설계 도구에 종속된 테스트 도구를 사용함으로써 테스트 환경과 테스트 케이스의 재사용에 한계가 있었다. 본 논문에서는 표준화된 AUTO- SAR XML 설계 명세를 이용하여 설계 도구에 독립적인 테스트 시스템과 시뮬레이션 환경을 생성하는 기술을 제안함으로써, 테스트 환경 및 테스트 데이터의 재사용성을 높이고자 하였다.
  • 본 테스트 시스템은 개발 초기 단계에 소프트웨어 컴포넌트의 유닛 테스트를 위한 테스트 시스템과 테스트케이스 생성을 자동화하는데 목적이 있다. 테스트 시스템은 TTCN-3 표준을 적용함으로써 신뢰성과 재사용성을 향상 시키고자 한다.
  • 방법을 제안하고자 한다. 소프트웨어 모동시 예설계와 동시예 테스트 환경과 테스트 케이스가 자동으로 생성되어서 즉시 테스트가 가능하고* * 테스트 표준을 적용함으로써 테스트 환경 및 테스트 데이터의 재사용성을향상시키고자 하였다.
  • 소프트웨어 컴포넌트의 유닛 테스트는 AUTOSAR 인터페이스 테스트, 소프트웨어 컴포넌트의 기능 검증을위한 블랙박스 테스트, 내부 소스 코드의 구조에 대한 화이트 박스 테스트의 3가지로 구분할 수 있으며, 본 논문에서는 소프트웨어 컴포넌트의 XML 설계 정보를 이용하여 테스트 자동화할 수 있는 AUTOSAR 인터페이스테스트와 블랙박스 테스트에 대한 방법을 연구하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. D. Kuru, J. Son , J. Son and M. Kim, "Automotive Embedded System Software Development and Validation with AUTOSAR and Model-based Approach," Journal of Control, Automation, and System Engineering, vol.13, no.12, pp.1179-1185, 2007. (in korean) 

  2. R. Baillargeon and R. Flores, "Model Driven Testing," SAE World Congress, 2008. 

  3. J. Grabowski, D. Hogrefe, G. Rethy, I. Schieferdecker, A. Wiles and C. Willcock, "An Introduction to the testing and test control notation (TTCN-3)," Computer Networks 42, pp.375-403, 2003. 

  4. A. Gilberg, "AUTOSAR Conformance Testing using TTCN-3," TTCN-3 User Conference 2009, 2009. 

  5. J. GroBmann, I. Schieferdecker, "Mapping AUTOSAR Interfaces to TTCN-3," TTCN-3 User Conference 2009, 2009. 

  6. M. Conard, and A. Krupp, "An Extension of the Classification-Tree Method for Embedded Systems for the Description of Events," Electronic Notes in Theoretical Computer Science, vol.164, no.4, pp. 3-11, 2006. 

  7. K. C. Tai and Y. Lie, "A Test Generation Strategy for Pairwise Testing," IEEE Transactions on Software Engineering, vol.28, no.1, pp.109-111, 2002. 

  8. A Mjeda, P. McElligott, K. Ryan and S. Thiel, "Model-Based Testing Design for Embedded Automotive Software," SAE World Congress, 2009. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로